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分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化
被引量：
21
1
作者
吴坤鸿
詹
世
贤
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第3期89-92,96,共5页
根据火力打击规则,建立了多目标函数的目标分配模型,提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进:将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式,适用于多目标寻优问题求解;采用保...
根据火力打击规则,建立了多目标函数的目标分配模型,提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进:将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式,适用于多目标寻优问题求解;采用保留最优个体和轮盘赌相结合的方式进行个体选择,在交叉算子中引入模拟退火算法,使用自适应变异概率,较好地保持算法广度和深度搜索平衡。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和可靠性。
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关键词
火力打击目标分配
多目标优化
遗传算法
模拟退火算法
下载PDF
职称材料
题名
分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化
被引量：
21
1
作者
吴坤鸿
詹
世
贤
机构
解放军
军事科学院军事运筹分析研究所
出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016年第3期89-92,96,共5页
文摘
根据火力打击规则,建立了多目标函数的目标分配模型,提出了分布式遗传模拟退火算法对模型进行求解。分布式遗传模拟退火算法基于经典遗传算法进行改进:将单目标串行搜索方式变成多目标分布式搜索方式,适用于多目标寻优问题求解;采用保留最优个体和轮盘赌相结合的方式进行个体选择,在交叉算子中引入模拟退火算法,使用自适应变异概率,较好地保持算法广度和深度搜索平衡。最后,通过仿真实验验证了算法的有效性和可靠性。
关键词
火力打击目标分配
多目标优化
遗传算法
模拟退火算法
Keywords
target assignment in fire strike
multiobjective optimizations
genetic algorithm
simulated annealing algorithm
分类号
E917 [军事]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
分布式遗传模拟退火算法的火力打击目标分配优化
吴坤鸿
詹
世
贤
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2016
21
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