-
题名多种人群密度场景下的人群计数
被引量：31
- 1
-
-
作者
覃勋辉
王修飞
周曦
刘艳飞
李远钱
-
机构
中国科学院重庆绿色智能技术研究院
-
出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2013年第4期392-398,共7页
-
基金
重庆市重大科技攻关项目(cstc2011ggC40009)
-
文摘
公共场合中采用摄像机实现人群计数在智能安防领域具有重要价值,但摄像机透视效果、图像背景、行人相互遮挡等因素制约着人群计数研究的发展和应用。提出一种采用回归模型估计人数的算法。首先,为了消去摄像机透视对图像特征的影响,用图像中行人身高作为尺度基准将图像分成多个子图像块。其次,采用simile分类器优化子图像块的先进局部二值模式(ALBP)纹理特征,并根据子图像块的人群密度,采用两种核函数的支持向量回归机(SVR)建立输入特征和子图像块人数的关系。最后,相加所有子图像块人数得出图像人数。实验结果表明,本文算法测试稀疏人群的绝对误差约为1人,测试拥挤人群的相对误差小于10%,是一种准确率高适用性强的人群计数算法。
-
关键词
人群计数
simile分类器
支持向量回归机
人群密度估计
-
Keywords
counting people
simile classifier
support vector regression
crowd density estimation.
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名一种基于梯度的直线段检测算法
被引量：18
- 2
-
-
作者
覃勋辉
马戎
付维平
李岁劳
-
机构
西北工业大学自动化学院
-
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期205-209,共5页
-
基金
航空科学基金(No.20090753008)
航天科技创新基金(No.casc0209)资助
-
文摘
针对传统直线段检测算法计算量大、鲁棒性差的不足,本文提出了一种在数字图像中检测直线段的算法.图像梯度对于检测图像中的边缘结构具有重要意义,算法首先求取图像梯度的模值和方向;然后根据梯度模值伪排序结果采用梯度区域增长方法扩张方向一致的邻域像素,得到的连通像素区域作为直线段候选区域;最后用外接矩形描述候选区域,其长轴和短轴可作为直线段判定标准,满足判定标准的长轴就是所求的直线段,并用MATLAB对图像进行仿真实验.结果表明:本文算法耗时8.87s检测出了108条直线段,与传统算法相比,不但耗时降低了17%,而且检测出的直线段增加了16%.
-
关键词
直线段检测
图像梯度
区域增长
外接矩形
-
Keywords
Line segments detection
Image gradient
Region-growing
Enclosing rectangle
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
