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题名基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统设计
被引量：14
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作者
陈景文
褚恩亮
李英春
杨亚莉
党宏社
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
国网陕西省电力公司检修公司
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出处
《智慧电力》
北大核心
2019年第8期99-104,119,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51577110)~~
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文摘
中性点谐振接地系统发生单相接地故障时,故障选线是一项具有挑战性的问题。设计出一种基于贝叶斯分类器的谐振接地故障选线系统,该系统将各线路零序电流做小波包分解所获得的特征量与高次谐波分量相融合,结合暂态量和稳态量特征,作为朴素贝叶斯分类器的输入属性来进行选线。通过ATP/EMTP仿真软件建立谐振接地系统单相接地故障模型进行算法验证,通过设计故障采集设备和故障选线设备以及上位机软件进行可行性验证。仿真和试验结果表明,该方法在故障选线时执行效率高,不受接地电阻值的影响,是一种有效的谐振系统单相接地选线方法。
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关键词
谐振接地系统
单相接地故障
故障选线
小波包
贝叶斯分类器
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Keywords
resonant grounding system
single phase ground fault
fault line selection
wavelet packet
Bayesian classifier
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分类号
TM763
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名变电缺陷管理平台的研究与实现
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作者
褚恩亮
高玺
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机构
国网山西省电力公司吕梁供电公司
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出处
《电气技术与经济》
2023年第7期206-207,216,共3页
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文摘
电力系统的持续稳定运行,需要保持变电环节的安全可靠状态。因此,对变电环节缺陷的及时预防、发现以及处理尤为关键。对传统变电缺陷的处理环节进行分析,在此基础上设计开发缺陷管理平台,提高缺陷记录、查询和整理效率,增加历史数据观测价值,提高缺陷预测准确率。实践应用表明,该平台的应用对于变电缺陷规范整理查询,以及电网安全保障具有实用价值。
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关键词
缺陷管理
缺陷预测
数据观测
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
TM73
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名谐振接地系统单相接地故障暂态特性分析
被引量：2
- 3
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作者
陈景文
褚恩亮
李英春
李霞
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
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出处
《陕西科技大学学报》
CAS
2019年第4期138-143,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51577110)
陕西省西安市科技计划项目(201805023YD1CG7(5))
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文摘
谐振接地系统在提高配电网可靠性的同时,增加了系统发生单相接地故障时选线的难度.对此,文章通过分析不同时刻、不同接地电阻以及不同位置故障点的系统暂态特征,改变谐振接地系统单相接地故障参数,利用暂态零模分量进行比较,从而得出故障线路的判断依据.并通过PSCAD仿真软件建立谐振接地系统单相接地故障仿真模型,提取、比较故障发生时刻前后1/2周波的暂态零模分量进行暂态分析.仿真结果表明,谐振接地系统发生单相接地故障后线电压依旧三相平衡,能够维持系统正常供电;同时,故障点电流由于消弧线圈的补偿而减小,能够提高系统运行的可靠性;故障线路和非故障线路在相模变换的解耦作用下,得出的暂态零模分量具有明显的差异,可以作为故障线路的判断依据.
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关键词
谐振接地系统
单相接地
暂态特性
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Keywords
the resonance grounding system
single phase grounding
transient characteristics
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法
被引量：1
- 4
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作者
陈景文
褚恩亮
李英春
杨亚莉
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机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
国家电网陕西省电力公司检修公司
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出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2019年第8期148-152,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51577110)
陕西科技大学校教学改革研究项目(17Y065)
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文摘
为了解决配电网中性点经消弧线圈接地系统单相接地故障选线难、定位难的问题,提出一种基于小波包-贝叶斯的小电流接地故障区域定位方法。首先通过小波包变换获取故障暂态电流信号的频带能比因子、阻抗因子和能谱熵等3个属性,利用加权贝叶斯分类器可准确判别出系统的故障模式。根据所得故障模式即可进一步进行故障选线。在此基础上,利用波形辨识的方法对比各相邻波形间的邻点差异系数,定位出系统的故障位置。通过ATP和MATLAB联合仿真,验证了该方法在此类系统单相接地故障选线与定位中的快速性与有效性。
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关键词
小电流接地
单相接地故障
小波包
贝叶斯
故障区域定位
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Keywords
small current ground
single phase ground fault
wavelet packet
Bayesian
fault region location
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于CEEMDAN-EDO的行波波头标定算法研究
被引量：1
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作者
李英春
白艺
褚恩亮
朱世刚
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机构
陕西科技大学电气与控制工程学院
国网山西省电力公司吕梁供电公司
中冶纸业银河有限公司
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2021年第12期98-105,共8页
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文摘
为解决采用暂态行波对电力线路进行故障定位时,行波波头不易标定的问题,提出一种采用自适应噪声的完备集合经验模态分解与包络导数能量算子相结合的波头标定算法。首先,依据实际行波信号的特点建立故障电压行波模型;其次,采用自适应噪声的完备集合经验模态分解故障信号,从中提取高频固有模态函数分量;然后利用包络导数能量算子增强波头突变特征,最终精确标定行波波头到达测量端的时刻。Matlab仿真结果表明:所提出的方法能够精确有效地检测到行波波头,具有可行性。采用现场故障录波数据验证,结果表明:该文波头标定方法的判定时间误差小于1μs,证明其有效性。
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关键词
波头标定
自适应噪声
经验模态分解
包络导数能量算子
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Keywords
wave head detecting
adaptive noise
empirical mode decomposition
envelope derivative operator
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分类号
TM931
[电气工程—电力电子与电力传动]
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