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基于高阶累积量和小波变换的调制识别算法 被引量：43
1
作者 谭晓衡 褚国星 +1 位作者 张雪静 杨扬 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期171-177,共7页
针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率不高的问题,提出结合高阶累积量和小波变换的混合调制识别算法。该算法利用了小波变换提取的两个特征参数,以及基于四阶和六阶累积量构造出一个新的特征参数,并应用反向传播神经网络分类器对调... 针对当前调制识别算法在低信噪比下识别率不高的问题,提出结合高阶累积量和小波变换的混合调制识别算法。该算法利用了小波变换提取的两个特征参数,以及基于四阶和六阶累积量构造出一个新的特征参数,并应用反向传播神经网络分类器对调制信号进行识别。仿真结果证明,该算法能够在信噪比低至2dB时,识别率仍可达到98%以上,由此证明了该方法的有效性和稳健性。 展开更多
关键词 调制识别 高阶累积量 小波变换 神经网络
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