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桡骨远端钢板联合拉力钉固定治疗Sander Ⅲ型跟骨骨折的生物力学分析 被引量：6
1
作者 章浩伟 吕琳 +4 位作者 裴潇倜 黄鹏杰 孙万驹 倪明 祝晓忠 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第4期505-510,共6页
提出并分析桡骨远端钢板(两点支撑)联合拉力钉固定治疗跟骨骨折的生物力学稳定性。在完整下肢骨骼-肌肉有限元模型的基础上,建立Sanders III型跟骨骨折模型并模拟固定,用桡骨远端钢板(两点支撑)联合拉力钉固定治疗骨折。评估该模型在静... 提出并分析桡骨远端钢板(两点支撑)联合拉力钉固定治疗跟骨骨折的生物力学稳定性。在完整下肢骨骼-肌肉有限元模型的基础上,建立Sanders III型跟骨骨折模型并模拟固定,用桡骨远端钢板(两点支撑)联合拉力钉固定治疗骨折。评估该模型在静态站立和行走状态(足跟着地期、站立中期和推离期)的应力分布和位移情况。跟骨的应力集中于骨折端、跟骨与跟腱连接处,峰值为96.92 MPa。内固定的应力集中于钢板螺钉与载距突和跟骨结节接触位置,峰值为883.20 MPa。后关节面位移、Bohler角和Gissane's角均维持较好。桡骨远端钢板联合拉力钉固定治疗跟骨骨折具有良好的生物力学稳定性,体现微创原则,操作简单,术后可以早期康复训练,值得临床推广应用。 展开更多
关键词 跟骨骨折 两点固定 拉力钉 负重行走 康复训练
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基于集成学习的肿瘤药物敏感性预测研究 被引量：2
2
作者 黄鹏杰 林勇 +5 位作者 张梦欢 吕琳 刘振浩 裴潇倜 许林锋 谢鹭 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第4期511-517,共7页
肿瘤药物敏感性预测对个性化精准用药具有重要意义。本文基于GDSC数据库通过Boosting集成学习构建了面向RNA-seq基因表达和癌症药物敏感性数据的预测模型。先将183种药物集分别做归一化处理和基因特征降维,接着用AdaBoost集成SVM的方法... 肿瘤药物敏感性预测对个性化精准用药具有重要意义。本文基于GDSC数据库通过Boosting集成学习构建了面向RNA-seq基因表达和癌症药物敏感性数据的预测模型。先将183种药物集分别做归一化处理和基因特征降维,接着用AdaBoost集成SVM的方法建模,并采用十折交叉验证。实验结果表明构建的预测模型具有较高的预测精度,13种药物的AUC大于0.95,108种大于0.9,174种大于0.8。对比验证实验中,AdaBoost+SVM相比单学习器模型在整体药物集的综合评价指标中约提高4%,与其他集成模型相比提高2%。同时本文探讨了药物特异性,通过特征选择和富集分析对药物作用通路进行验证,从生物学角度提供了模型可解释性,证明其应用于临床用药指导的价值。 展开更多
关键词 集成学习 肿瘤 药物敏感性预测 ADABOOST 富集分析
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基于U-Net的T细胞斑点检测方法研究
3
作者 裴潇倜 吕琳 +2 位作者 黄鹏杰 陈兆学 林勇 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2021年第4期518-522,共5页
针对传统图像分割方法抗噪性弱、容易漏检的问题,提出基于U-Net模型的T细胞斑点分割算法。通过中值滤波器平滑消除噪声,灰度化处理降低背景干扰,采用Adam算法优化损失函数,能有效提高分割准确率。实验结果表明,与基于区域生长的传统分... 针对传统图像分割方法抗噪性弱、容易漏检的问题,提出基于U-Net模型的T细胞斑点分割算法。通过中值滤波器平滑消除噪声,灰度化处理降低背景干扰,采用Adam算法优化损失函数,能有效提高分割准确率。实验结果表明,与基于区域生长的传统分割方法对比,U-Net方法在少量斑点和较多斑点两种情况下F1分别提升9%和6%,验证了其有效性。 展开更多
关键词 T细胞斑点检测 深度学习 U-Net网络 图像分割
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