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精神分裂症遗传高危人群的脑电失匹配负波及时频特征 被引量:6
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作者 袁艺 伍庭芳 +11 位作者 杜春雨 周天航 王婧 谭友果 文丽萍 朱灵艳 邱美红 潘杨 张长春 管丽丽 马弘 于欣 《中国心理卫生杂志》 CSCD 北大核心 2023年第1期1-7,共7页
目的:研究精神分裂症遗传高危人群失匹配负波及时频特征,探索精神分裂症遗传风险识别的客观指标。方法:采用横断面设计,纳入精神分裂症患者(SCZ)、精神分裂症遗传高危人群(FHR)及健康对照(HC)各19例。采用精神病风险综合征结构式访谈(SI... 目的:研究精神分裂症遗传高危人群失匹配负波及时频特征,探索精神分裂症遗传风险识别的客观指标。方法:采用横断面设计,纳入精神分裂症患者(SCZ)、精神分裂症遗传高危人群(FHR)及健康对照(HC)各19例。采用精神病风险综合征结构式访谈(SIPS)、阳性和阴性症状量表(PANSS)及阴性症状评估量表-16(NSA-16)评估精神症状严重程度,采用精神分裂症认知功能简短评估(BACS)评估神经认知功能。利用Oddball范式采集脑电信号,比较持续时间失匹配负波(dMMN)振幅,theta诱发功率及相位一致性(ITC)。结果:SCZ的NSA-16得分高于FHR及HC(P<0.001),BACS得分低于FHR及HC(P<0.001)。SCZ的dMMN振幅低于FHR及HC(P<0.05),theta诱发功率低于FHR及HC(P<0.05)。三组间ITC差异存在趋势(P=0.078)。结论:本研究未发现精神分裂症遗传高危人群与健康人群相比存在dMMN及theta振荡异常。 展开更多
关键词 精神分裂症 内表型 失匹配负波 神经振荡
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灾害舆情分析系统的设计与实现
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作者 袁艺 张子威 +2 位作者 焦洁琼 李新越 李姗姗 《科学技术创新》 2020年第26期108-109,共2页
互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题。就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度。本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理... 互联网技术日新月异,大数据时代的来临带来了信息爆炸、信息误差等问题。就灾害事件来说,一次突发的灾害会受到人们的密切关注,将产生海量的舆情信息数据,很难直观看出人们对灾害事件的观点、态度。本着将数据化繁为简,倾听不同声音的理念,结合防灾减灾背景,基于Django框架和Mysql数据库,采用B/S架构设计和开发了灾害舆情分析系统。系统使用ECharts图表将灾害舆情事件信息更加直观地传递给使用者,从而达到让用户更加便捷、直观地了解灾害舆情事件的目标。 展开更多
关键词 灾害舆情分析 DJANGO MYSQL ECharts B/S模式
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迁移学习应用于新型冠状病毒肺炎诊断综述 被引量:2
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作者 孟伟 袁艺 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第3期561-576,共16页
新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,由于该病毒具有极强的传染性,所导致的感染人数与死亡人数持续增加。筛查疑似患者和早期诊断COVID-19是防止疫情恶化的重要措施之一。通过核酸检测和人工检查等方法在感染早期诊断出COVID-19是... 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情爆发以来,由于该病毒具有极强的传染性,所导致的感染人数与死亡人数持续增加。筛查疑似患者和早期诊断COVID-19是防止疫情恶化的重要措施之一。通过核酸检测和人工检查等方法在感染早期诊断出COVID-19是防止其在社会中爆发的最佳途径。然而核酸检测效率低下,仅仅依靠放射科专家诊断X射线图像和CT扫描图像存在耗时长且易出现诊断误差等问题。研究人员相继提出了基于迁移学习的计算机辅助诊断算法,可以最大程度地减少传统诊断方法所产生的问题,但目前关于迁移学习在新冠肺炎成像中的应用综述较少,因此总结和分析了当前国内外基于迁移学习技术诊断COVID-19的研究成果。针对模型类型进行分类讨论,分别从数据集来源、数据预处理方法、基于迁移学习的诊断模型、模型可视化、评价指标以及模型性能6个角度进行分析和比较。并指出了当前所面临的挑战和未来的发展方向,为今后进一步的研究工作奠定了基础。 展开更多
关键词 新型冠状病毒肺炎(COVID-19) 迁移学习 计算机辅助诊断 医学影像处理
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