-
题名用于位图激光打标的数字曲线多边形逼近算法
被引量：2
- 1
-
-
作者
罗彭
吴云峰
岳松
袁爱龙
成志强
-
机构
电子科技大学光电信息学院
成都英特罗克科技有限公司
-
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第3期372-375,397,共5页
-
文摘
为了弥补激光打标系统中传统的位图打标方式的不足,提出了一种基于位图矢量化技术来实现位图激光打标的方法。该方法首先以数字曲线的形式提取出位图的骨架或边缘特征,然后采用多边形逼近的方法实现数字曲线的矢量化,最后再利用连续打标方式完成矢量化数据的打标输出。重点讨论了其中的数字曲线多边形逼近算法,分别对Freeman链码生成算法,近似数字直线段提取算法,以及多边形逼近算法进行了研究。结果表明,该逼近算法具有良好的逼近效果。该打标方法极大地提高了位图打标的速率和精度。
-
关键词
激光技术
位图矢量化
数字曲线
多边形逼近
FREEMAN链码
-
Keywords
laser technique
bitmap vectorization
digital curves
polygonal approximation
Freeman chain code
-
分类号
TG665
[金属学及工艺—金属切削加工及机床]
-
-
题名基于尺度显著性算法的车型识别方法
被引量：1
- 2
-
-
作者
袁爱龙
陈怀新
吴云峰
-
机构
电子科技大学光电信息学院
中国电子科技集团公司第十研究所
-
出处
《微型机与应用》
2012年第15期39-42,共4页
-
文摘
针对复杂背景的视频图像车型识别,提出了一种利用尺度显著性的车型识别方法。由于尺度显著性对图像均一亮度变化、缩放、旋转以及噪声都具有不变性,因此引入尺度显著性算法提取车辆图像的分类特征。最后采用RBF网络分类验证该方法对多种车型的识别。实验结果表明,提取尺度显著性特征能够有效地识别汽车车型。
-
关键词
车型识别
尺度显著性算法
特征提取
RBF神经网络
-
Keywords
vehicle type recognition
scale saliency algorithm
feature extraction
RBF neural network
-
分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
