期刊文献+
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
锁闭系统对城际动车组塞拉门密封性影响分析
1
作者 王宝星 +3 位作者 丁暄 别必龙 赵小聪 黄兵 《铁道车辆》 2024年第2期164-168,共5页
通过分析CRH6F型城际动车组塞拉门的锁闭方案,总结出锁闭系统对CRH6F型城际动车组塞拉门密封性能的影响因素,并针对高速动车组塞拉门的特殊密封要求,提出了优化方案和解决措施,最后通过相关试验验证了可行性。
关键词 城际动车组 塞拉门 锁闭系统 密封性能
下载PDF
基于分层极限学习机的轴承故障诊断方法
2
作者 林奕屾 +2 位作者 王磊 杨铭 张玉黎 《设备管理与维修》 2023年第19期89-91,共3页
提出基于分层极限学习机结合迁移学习的轴承故障诊断方法,分析其在变工况下的故障诊断效果。应用短时傅里叶变换方法生成振动信号时频图,并提取不变矩特征、灰度差分统计特征,区分不同故障时频图的形态和纹理特征。在变工况下使用动态... 提出基于分层极限学习机结合迁移学习的轴承故障诊断方法,分析其在变工况下的故障诊断效果。应用短时傅里叶变换方法生成振动信号时频图,并提取不变矩特征、灰度差分统计特征,区分不同故障时频图的形态和纹理特征。在变工况下使用动态分布自适应方法,循环迭代得到最优迁移学习参数,以减小源域和目标域的MMD距离。然后使用分层极限学习机,对迁移后的样本数据进行故障分类。结果表明,所设计的迁移学习方法具有精度高、速度快的优点,在变工况下动态分布自适应迁移学习方法的故障诊断结果优于SVM等非迁移学习的机器学习方法,分层极限学习机作为故障分类器优于KNN、BP等分类器的效果,同时基于时频图的特征提取方法改善了源域和目标域间的可迁移性。 展开更多
关键词 轴承故障诊断 变工况 迁移学习 分层极限学习机 短时傅里叶变换
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部