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地震作用下高层结构分布式多重调谐质量阻尼器振动控制研究 被引量:12
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作者 汪权 +1 位作者 王肖东 韩强强 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期1214-1219,1415,共7页
针对地震作用下高层结构振动调谐质量阻尼器(TMD)被动控制问题,基于沿结构高度分布多个阻尼器的策略,研究分布式多重调谐质量阻尼器(DMTMD)控制策略并应用于高层结构振动控制中。采用ANSYS软件对20层钢框架结构Benchmark模型建立有限元... 针对地震作用下高层结构振动调谐质量阻尼器(TMD)被动控制问题,基于沿结构高度分布多个阻尼器的策略,研究分布式多重调谐质量阻尼器(DMTMD)控制策略并应用于高层结构振动控制中。采用ANSYS软件对20层钢框架结构Benchmark模型建立有限元模型并进行模态分析,依据振型幅值确定多个阻尼器的楼层位置分布。将DMTMD控制策略的有效性和鲁棒性分别与仅在结构顶层安置阻尼器的单个调谐质量阻尼器(STMD)和多重调谐质量阻尼器(MTMD)控制策略进行比对。结果表明:DMTMD能有效地抑制结构地震反应,其控制效果与MTMD相近,且明显优于STMD。在考虑模型结构刚度不确定性的鲁棒性分析中,DMTMD的控制效果仍明显优于STMD和MTMD两种控制方案。 展开更多
关键词 高层结构 被动控制 调谐质量阻尼器 分布式阻尼器
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SPOC课程学习行为数据分析——以微机原理及单片机技术课程为例 被引量:10
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作者 陈逸菲 马辰来 +3 位作者 翟慧茹 陆安祥 朱晓雅 《软件导刊》 2021年第9期248-252,共5页
对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式。以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,依据超星泛雅—学习通平台上记录的访问数据,分析不同学习行... 对SPOC课程教学过程中学习平台记录的学习行为数据进行分析,有利于实现数据驱动的混合式教学方式。以2020年春季学期南京信息工程大学滨江学院微机原理及单片机技术课程为例,依据超星泛雅—学习通平台上记录的访问数据,分析不同学习行为与考试成绩的相关性,以及学习行为呈现的时间规律。研究发现,对成绩影响最大的学习行为为章节学习次数、章节测试/实验完成先后、视频反刍比等。教师合理设计课程任务发布时间与发布规则有利于学生更好地完成学习任务。研究结果可以较为客观地为教师教学与学生学习提供反馈信息,助力于全周期以数据为驱动的"教"与"学"。 展开更多
关键词 SPOC 学习行为数据 数据分析 数据驱动
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地震作用下高层建筑结构的分散神经网络振动控制研究 被引量:8
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作者 汪权 韩强强 +1 位作者 王肖东 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期77-82,共6页
针对地震作用下高层建筑振动神经网络控制问题,将神经网络理论与分散控制理论相结合,提出分散神经网络振动控制方案,并应用于高层结构地震反应振动控制中。利用多层前馈神经网络建立结构模型,预测结构的振动响应。基于NARMA-L2的神经自... 针对地震作用下高层建筑振动神经网络控制问题,将神经网络理论与分散控制理论相结合,提出分散神经网络振动控制方案,并应用于高层结构地震反应振动控制中。利用多层前馈神经网络建立结构模型,预测结构的振动响应。基于NARMA-L2的神经自校正控制系统设计BP神经网络控制器,研究分散神经网络振动控制效果,并与神经网络集中控制进行比较。对某20层Benchmark结构模型进行数值模拟分析,结果表明,本文提出的分散神经网络振动控制方法简化了神经网络的结构,可有效控制结构振动和消除时滞;同时,相对于集中控制的单一失效,本文方法的可靠性更强且可以保证振动控制系统的实时响应。 展开更多
关键词 高层建筑 地震反应 神经网络 分散控制
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农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响研究——以长江经济带为例
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作者 《安徽农业科学》 CAS 2024年第5期231-235,250,共6页
基于2011—2020年长江经济带省级面板数据,对该经济带粮食绿色全要素生产率,实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1,说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生... 基于2011—2020年长江经济带省级面板数据,对该经济带粮食绿色全要素生产率,实证分析农业保险对粮食绿色全要素生产率的影响。结果表明:(1)长江经济带整体粮食绿色全要素生产率均值小于1,说明该经济带在2011—2020年的粮食绿色全要素生产率表现出下降趋势,主要原因是粮食绿色生产技术进步出现阻碍,技术进步效应也相应地降低。(2)农业保险保费收入密度对长江经济带整体和下游有显著的负向作用,对上游和中游有显著的促进作用;农业保险保费收入深度和赔付率对长江经济带及各区域均有显著的促进作用,农业保险赔付支出密度对长江经济带及下游有显著的促进作用,对上游和中游有显著的负向作用;农业保险赔付支出深度对长江经济带及各区域均有显著的负向作用。 展开更多
关键词 农业保险 粮食绿色全要素生产率 Global-Malmquist-Luenberger模型 长江经济带
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混合式教学下平行班学习行为比较分析与研究 被引量:2
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作者 陈逸菲 +1 位作者 宋莹 孙宁 《软件导刊》 2023年第2期193-198,共6页
分析智慧教学平台记录的学生学习行为数据,有利于实现数据驱动的混合式教学。为此,通过超星平台获取课程访问数据,从课内、课外多项指标中分析造成平行班学习效果差异的主要原因。研究发现,平时持续学习相较于考前突击更容易获得好成绩... 分析智慧教学平台记录的学生学习行为数据,有利于实现数据驱动的混合式教学。为此,通过超星平台获取课程访问数据,从课内、课外多项指标中分析造成平行班学习效果差异的主要原因。研究发现,平时持续学习相较于考前突击更容易获得好成绩,课堂气氛的活跃程度与学习效果没有必然联系,并且由于霍桑效应的影响,学生可能会刻意美化学习数据,因此教师在教学过程中应从章节访问次数、视频观看反刍比、随堂测验得分等方面综合分析学生的真实学习状态。此外,教师应结合教学班特点采用具有针对性的教学方法来取得更好的教学效果,研究表明可为采用混合式教学方法的教师提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 混合式教学 学习行为数据 数据分析 平行班
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Stacking集成学习模型在混合式成绩分类预测中的应用 被引量:3
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作者 章刘 陈逸菲 +2 位作者 裴梓权 梅鹏江 《计算机系统应用》 2022年第7期325-332,共8页
针对现有单一算法模型在成绩预测时存在泛化能力不强的问题,提出一种基于多算法融合的Stacking集成学习模型,用于混合式教学中学生成绩的预测.模型以多项式朴素贝叶斯、AdaBoost和Gradient boosting为初级学习器,逻辑斯蒂回归为次级学... 针对现有单一算法模型在成绩预测时存在泛化能力不强的问题,提出一种基于多算法融合的Stacking集成学习模型,用于混合式教学中学生成绩的预测.模型以多项式朴素贝叶斯、AdaBoost和Gradient boosting为初级学习器,逻辑斯蒂回归为次级学习器组成两层融合框架.通过混合式教学过程中所产生的学习行为数据对模型进行验证.实验表明,Stacking集成学习模型在测试集上分类预测准确率达到76%,分别高于多项式朴素贝叶斯、Ada Boost、Gradient boosting和逻辑斯蒂回归4个单一算法模型5%、6%、9%和6%.与单一算法模型相比,Stacking集成学习模型有着较强的泛化能力,能更好地预测学生成绩,为混合式教学的学习预警提供参考. 展开更多
关键词 混合式教学 成绩预测 机器学习 STACKING 集成模型 集成学习
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地震下DMTMD对结构刚度和质量参数摄动的鲁棒性
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作者 王肖东 汪权 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期83-88,共6页
针对地震作用下高层建筑结构振动控制的鲁棒性问题,文章利用ANSYS软件对建筑结构刚度和质量参数摄动的鲁棒性进行研究。将分布式多重调谐质量阻尼器(distributed multiple tuned mass dampers, DMTMD)控制策略的有效性和鲁棒性分别与仅... 针对地震作用下高层建筑结构振动控制的鲁棒性问题,文章利用ANSYS软件对建筑结构刚度和质量参数摄动的鲁棒性进行研究。将分布式多重调谐质量阻尼器(distributed multiple tuned mass dampers, DMTMD)控制策略的有效性和鲁棒性分别与仅在结构顶层安置阻尼器的单调谐质量阻尼器(single tuned mass damper,STMD)和多重调谐质量阻尼器(multiple tuned mass dampers,MTMD)控制策略进行对比,比较当结构刚度变化+15%和-15%以及质量参数变化+15%和-15%的控制效果。结果表明,分散控制策略在一定范围的刚度变化时可以有效地抑制结构地震反应,控制效果不仅优于传统的集中控制方法,而且提高了高层结构大系统分散控制的鲁棒性。该文方法可应用于大尺度高层结构振动控制中,实现高层建筑结构地震反应的可靠控制。 展开更多
关键词 分布式多重调谐质量阻尼器(DMTMD) 振动控制 摄动 鲁棒性
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