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基于边缘位置与颜色信息的不规则碎纸片拼接方法
被引量:
1
1
作者
徐睦浩
衣
禹
桥
+1 位作者
李英群
李金屏
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期90-95,共6页
针对基于机器视觉的自动拼接碎纸片技术对于不规则碎纸片的拼接存在适应性差、匹配成功率低等问题,提出了一种新的边缘形状描述子方法并与色彩信息相结合的多维度匹配的不规则碎纸片拼接方法:首先,提取碎片边缘的位置信息和颜色信息;然...
针对基于机器视觉的自动拼接碎纸片技术对于不规则碎纸片的拼接存在适应性差、匹配成功率低等问题,提出了一种新的边缘形状描述子方法并与色彩信息相结合的多维度匹配的不规则碎纸片拼接方法:首先,提取碎片边缘的位置信息和颜色信息;然后,基于关键点可有效提高目标匹配效率的特点,将边缘位置信息分段,拟合出边缘曲线,通过边缘曲线得到分段曲线的曲率,获取关键点;最后,在灰度值完成不规则碎纸片拼接的基础上,将关键点的距离信息作为匹配信息,找出相邻碎片信息。拼接完成后通过碎片边缘的彩色信息验证拼接是否正确。该方法有效结合了边缘形状和灰度信息,对不规则碎片的拼接更具适应性;在不同场景下的匹配成功率可达90%以上,并且简化了计算量。
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关键词
碎纸片拼接
图像处理
形状描述子
曲率
多维度匹配
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职称材料
题名
基于边缘位置与颜色信息的不规则碎纸片拼接方法
被引量:
1
1
作者
徐睦浩
衣
禹
桥
李英群
李金屏
机构
济南大学信息科学与工程学院
山东省网络环境智能计算技术重点实验室(济南大学)
山东省“十三五”高校信息处理与认知计算重点实验室
出处
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期90-95,共6页
基金
国家自然科学基金(61701192)
山东省重点研发计划项目(2017CXGC0810)。
文摘
针对基于机器视觉的自动拼接碎纸片技术对于不规则碎纸片的拼接存在适应性差、匹配成功率低等问题,提出了一种新的边缘形状描述子方法并与色彩信息相结合的多维度匹配的不规则碎纸片拼接方法:首先,提取碎片边缘的位置信息和颜色信息;然后,基于关键点可有效提高目标匹配效率的特点,将边缘位置信息分段,拟合出边缘曲线,通过边缘曲线得到分段曲线的曲率,获取关键点;最后,在灰度值完成不规则碎纸片拼接的基础上,将关键点的距离信息作为匹配信息,找出相邻碎片信息。拼接完成后通过碎片边缘的彩色信息验证拼接是否正确。该方法有效结合了边缘形状和灰度信息,对不规则碎片的拼接更具适应性;在不同场景下的匹配成功率可达90%以上,并且简化了计算量。
关键词
碎纸片拼接
图像处理
形状描述子
曲率
多维度匹配
Keywords
stitching of scrapped paper
image processing
shape descriptor
curvature
multi-dimensional matching
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边缘位置与颜色信息的不规则碎纸片拼接方法
徐睦浩
衣
禹
桥
李英群
李金屏
《陕西师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2020
1
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职称材料
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