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无参考混合失真图像质量评价方法
被引量:
1
1
作者
王晓红
王禹琛
+1 位作者
肖颖
衣
浛
樟
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第19期199-205,共7页
目的为了解决图像在实际处理过程中产生混合失真的情况,研究无参考混合失真图像质量评价方法。方法首先利用空域-频域信息熵和奇异值建立无参考混合失真图像失真类型判别模型,然后再根据不同的混合失真类型,分别提取多维空间统计特征、...
目的为了解决图像在实际处理过程中产生混合失真的情况,研究无参考混合失真图像质量评价方法。方法首先利用空域-频域信息熵和奇异值建立无参考混合失真图像失真类型判别模型,然后再根据不同的混合失真类型,分别提取多维空间统计特征、奇异值改变量和空域-频域信息熵等3种不同的图像信息特征,建立无参考混合失真图像质量评价模型,并选取最佳无参考图像质量评价(NR-IQA)模型得到分数。结果该方法能100%判别混合失真类型,对于模糊噪声、模糊压缩混合失真在LIVE混合失真图像数据库(LIVEMD)上的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)最高分别能达到0.9874和0.9916,具有很好的主观一致性。结论实验结果表明,该无参考混合失真图像质量评价方法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性。
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关键词
混合失真图像
无参考
图像质量评价
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职称材料
题名
无参考混合失真图像质量评价方法
被引量:
1
1
作者
王晓红
王禹琛
肖颖
衣
浛
樟
机构
上海理工大学
上海出版印刷高等专科学校
上海市控江中学
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2017年第19期199-205,共7页
基金
"柔版印刷绿色制版与标准化实验室"招标课题资助(ZBKT201709)
文摘
目的为了解决图像在实际处理过程中产生混合失真的情况,研究无参考混合失真图像质量评价方法。方法首先利用空域-频域信息熵和奇异值建立无参考混合失真图像失真类型判别模型,然后再根据不同的混合失真类型,分别提取多维空间统计特征、奇异值改变量和空域-频域信息熵等3种不同的图像信息特征,建立无参考混合失真图像质量评价模型,并选取最佳无参考图像质量评价(NR-IQA)模型得到分数。结果该方法能100%判别混合失真类型,对于模糊噪声、模糊压缩混合失真在LIVE混合失真图像数据库(LIVEMD)上的斯皮尔曼等级相关系数(SROCC)最高分别能达到0.9874和0.9916,具有很好的主观一致性。结论实验结果表明,该无参考混合失真图像质量评价方法与人眼视觉感知具有很好的主观一致性。
关键词
混合失真图像
无参考
图像质量评价
Keywords
multiply distorted images
no-reference
image quality assessment
分类号
TS801.3 [轻工技术与工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
无参考混合失真图像质量评价方法
王晓红
王禹琛
肖颖
衣
浛
樟
《包装工程》
CAS
北大核心
2017
1
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职称材料
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参考文献
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