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非线性约束条件的污染数据的L_2-估计
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作者 贺传富 周惠新 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第5期686-689,共4页
讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,... 讨论非线性回归模型 yi=f(xi,β) +ei,i=1 ,2 ,… ,n ,其中Eei=0 ,Eei2 =α21 ,假设 yi 受到另一独立同分布随机变量序列ui的污染 ,仅能观察到污染数据 y i =( 1 -v) yi+vui,0≤v <1 ,v为未知参数 .估计问题带有等式和不等式约束 ,约束是非线性的 .首先利用矩估计方法给出污染参数的估计 ,最后利用最优化方法讨论了其非线性约束的L2 估计渐近问题 ,并给出估计量是概率有界的等相关结果 . 展开更多
关键词 L2-估计 污染数据 非线性约束
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