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题名一种高精度四辊板带材轧机支撑辊偏心辨识的研究
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作者
王哲英
马明旭
钟山
虞丁修
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机构
梧州学院机械与材料工程学院
东北大学机械工程与自动化学院
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2024年第3期205-208,213,共5页
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基金
广西自然科学基金面上项目(任务书编号:2023GXNSFAA026421,项目编号:2022JJA160035)
国家重点研发计划(2019YFB1705002)
+1 种基金
梧州学院博士基金项目(2021A003)
梧州学院人才引进科研启动基金项目(WZUQDJJ30056)。
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文摘
板带轧机中上下支撑辊偏心信号是较为典型的一种频率相近的周期波,如果仍采用传统的快速傅立叶变换(FFT)辨识该偏心信号就很难保证结果的精准性与可靠性。对此,在本课题中,笔者经过广泛且深入地探索与研究推出了可有效解决此问题的新辨识方法,即最小二乘法(LS),该算法的实现过程依托经典且成熟的观测矩阵理论,利用2范数最小的终止准则完成求解操作,并从中确定出最相近的特征参数。算例计算结果显示:当上下支撑辊的频率差为和,FFT所辨识的幅值和相角均严重失真,而LS方法所辨识的幅值精度分别可达0.064%和0.127%,相角的辨识精度分别为0.076%和0.0286%。同时利用某四机架板带连轧生产的实际采集的轧制力数据作为辨识目标,通过分析各个机架的轧辊偏心的影响,可以看出在246Hz处的轧辊偏心信号被很好地辨识。因此笔者提出的这种新方法可提供准确、可靠的辨识结果,而且不容易受外部干扰,进而从源头上提高了识别效率,保证了识别的精准度。
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关键词
板带材轧机
四辊轧机
上下支承辊轧辊偏心
快速傅里叶变换
最小二乘法
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Keywords
Plate and Strip Mill
Four-High Rolling Mill
Upper and Lower Backup Roll Eccentricity
FFT
Least Square Method
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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