针对无人机机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)技术估测森林蓄积量精度不高等问题,提出了一种林木因子直接反演材积的方法。该方法采用森林地面调查实测数据与单木分割策略,计算林木因子,直接构建森林材积反演模型。对无...针对无人机机载激光雷达(light detection and ranging,LiDAR)技术估测森林蓄积量精度不高等问题,提出了一种林木因子直接反演材积的方法。该方法采用森林地面调查实测数据与单木分割策略,计算林木因子,直接构建森林材积反演模型。对无人机LiDAR数据进行点云去噪、分离地面点及归一化等预处理,生成冠层高度模型(canopy height model,CHM)、实行单木分割策略,之后计算林木因子。通过森林地面调查实测数据与林木因子直接构建森林材积反演模型,有效提高了森林蓄积量的估测精度。实验表明,该方法对同优势树种样地蓄积量的平均估测精度可以达到87.35%,满足GB/T 26424—2010《森林资源规划设计调查技术规程》中对蓄积量测量精度的要求。展开更多
