基于3层C/S结构的数据库管理系统的实现 被引量：17

1

作者 刘华蓥 韩建民 薛继伟 《微型机与应用》 2000年第3期43-45,共3页

３层Ｃ／Ｓ结构的应用程序的组成及优点，说明了Ｄｅｌｐｈｉ下开发３层Ｃ／Ｓ结构应用程序的方法。

关键词 C/S结构 数据库管理系统 信息管理系统 教职工

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基于MapXtreme的WebGIS中间件的研究与应用 被引量：14

2

作者 许少华 李欣 +2 位作者 孙文德 薛继伟 肖红 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2003年第6期18-19,22,共3页

提出了在MapXtreme基础上进行WebGIS中间件开发的设计方法。WebGIS中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性,使程序开发人员面对一个简单而统一的开发环境,减少程序设计的复杂性。将WebGIS中间件技术应用于油田地质图的动态生成、发布中,解决... 提出了在MapXtreme基础上进行WebGIS中间件开发的设计方法。WebGIS中间件屏蔽了底层操作系统的复杂性,使程序开发人员面对一个简单而统一的开发环境,减少程序设计的复杂性。将WebGIS中间件技术应用于油田地质图的动态生成、发布中,解决了油田分布式多数据源的访问、管理和地质图的动态生成、发布以及地质对象信息查询等问题。 展开更多

关键词 中间件 WEBGIS 地质图 动态生成

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基于数学形态学的图像滤波方法 被引量：8

3

作者 薛继伟 张问银 +1 位作者 陈冬芳 王桂华 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2003年第4期48-50,共3页

针对图像滤波消噪的同时把图像中一些重要的细节特征消去这个问题,阐述了数学形态学的基本运算及其在图像滤波中的应用,提出了基于数学形态学的图像滤波方法。该方法在指纹图像处理的应用中表明了它的有效性。

关键词 数学形态学 图像滤波 结构元素 开 闭 膨胀 腐蚀 平移

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全局最优化算法及其应用 被引量：9

4

作者 陈冬芳 薛继伟 张漫 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2005年第1期89-93,共5页

综述了近年来国内外学者对全局最优化问题的研究成果,分析了不同全局最优算法的优缺点,指出了因存在最优化问题的本质特征(NP-难题)而在实践中算法可解的问题并不一定可解,同时指出了没有适合解决任何问题的通用全局最优算法,最后给出了... 综述了近年来国内外学者对全局最优化问题的研究成果,分析了不同全局最优算法的优缺点,指出了因存在最优化问题的本质特征(NP-难题)而在实践中算法可解的问题并不一定可解,同时指出了没有适合解决任何问题的通用全局最优算法,最后给出了2个研究趋势. 展开更多

关键词 全局优化 禁忌搜索 遗传算法 模拟退火算法 分枝与界定 区间方法

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辽宁省大中学生精神压力与相对学习成绩的关系 被引量：10

5

作者 杨世宏 王智勇 薛继伟 《中国学校卫生》 CAS 北大核心 2016年第5期704-707,共4页

目的探讨精神压力与学生学习成绩的关系,为促进青少年身心健康发展提供科学依据。方法随机整群抽取辽宁省7个地级市初中生、高中生、大学生20 711名进行问卷调查。精神压力指标包括缺乏安全感、孤独感、学习压力、失眠、打算出走、尝试... 目的探讨精神压力与学生学习成绩的关系,为促进青少年身心健康发展提供科学依据。方法随机整群抽取辽宁省7个地级市初中生、高中生、大学生20 711名进行问卷调查。精神压力指标包括缺乏安全感、孤独感、学习压力、失眠、打算出走、尝试出走、离家出走7项。结果 7项精神压力指标,男生不同学习成绩间只有缺乏安全感差异无统计学意义(P=0.41),其他6项差异均有统计学意义(P值均<0.01);女生则是7项的差异均有统计学意义(P值均<0.01),且均为学习成绩差者报告率最高。打算出走和尝试出走与学习成绩之间呈正相关(P值均<0.05),随着学习成绩的逐步下降,报告率逐步上升。结论学生精神压力与学习成绩之间存在关联,应重点关注学习成绩差的学生的心理健康状况。 展开更多

关键词 精神卫生 成绩不良 离家潜逃行为 学生

原文传递

基于ArcFace算法的人脸识别应用研究 被引量：7

6

作者 薛继伟 孙宇锐 辛纪元 《电子设计工程》 2022年第11期168-172,共5页

针对传统课堂考勤方式的局限性,为了减少教师点名的工作量,对基于深度学习的人脸识别技术进行了研究。通过实验对比结果,使用MTCNN算法对图片进行人脸对齐处理,采用LFFD算法进行人脸检测,通过ArcFace算法完成教室课堂场景下多人图像的... 针对传统课堂考勤方式的局限性,为了减少教师点名的工作量,对基于深度学习的人脸识别技术进行了研究。通过实验对比结果,使用MTCNN算法对图片进行人脸对齐处理,采用LFFD算法进行人脸检测,通过ArcFace算法完成教室课堂场景下多人图像的人脸识别。该模型在LFW人脸识别测试数据集上的准确率可以达到93.2%。将最终模型应用到无感点名系统开发中,供教师课堂点名使用,可以避免浪费课堂时间。 展开更多

关键词 人脸识别 无感点名 ArcFace 人脸检测 深度学习

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基于预处理和区间计算的非线性方程组实根求解(英文) 被引量：5

7

作者 李耀辉 薛继伟 冯勇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 2004年第5期86-93,共8页

提出了利用混合方法进行多变元非线性方程组实根求解的算法。该方法与符号计算方法相比,最大优点是不需要将非线性方程组三角化,并且可以求出指定区间内达到任意精度的全部实根。在求解过程中,首先采用区间压缩、因式分解和去除重因子... 提出了利用混合方法进行多变元非线性方程组实根求解的算法。该方法与符号计算方法相比,最大优点是不需要将非线性方程组三角化,并且可以求出指定区间内达到任意精度的全部实根。在求解过程中,首先采用区间压缩、因式分解和去除重因子等方法对非线性方程组进行预处理。然后,采用区间二分法对给定的区间矢量进行二分并判断每个区间是否有解。如果区间内无解,将该区间舍弃;否则使用带有符号预处理的区间Gauss Seidel方法进一步对区间缩小。当根区间达到所要求精度时则输出该区间;反之,重复上述过程继续进行二分和迭代计算。在算法中,由于采用了区间二分法和区间扩展除法,可以对根可能存在的区间进行判断从而求出多变元非线性方程组的全部实根。另外,通过实例对该算法的求根情况和效率进行例证。最后,指出了进行实根求解下一步所要解决的问题。该方法可有效解决工程实践中的一些较为复杂的非线性问题。 展开更多

关键词 非线性方程组 预处理 因式分解 区间计算 Gauss-Seidel方法 符号计算

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基于改进YOLOv5的行人检测方法研究

8

作者 薛继伟 薛鹏杰 胡馨元 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2024年第7期101-109,共9页

针对行人检测中出现的目标遮挡和小尺度目标漏检等现象,提出一种基于YOLOv5改进的行人检测模型DROE-YOLO。在YOLOv5的C3模块中引入了Res2Net的残差结构以增强网络对行人目标的表征能力。采用Dynamic Head作为YOLOv5的检测头,提高检测的... 针对行人检测中出现的目标遮挡和小尺度目标漏检等现象,提出一种基于YOLOv5改进的行人检测模型DROE-YOLO。在YOLOv5的C3模块中引入了Res2Net的残差结构以增强网络对行人目标的表征能力。采用Dynamic Head作为YOLOv5的检测头,提高检测的准确性和鲁棒性。在标签分配策略方面采用了Simplified OTA方法,可以更准确地匹配真实框与预测框。最后,使用soft-NMS+EIOU的方法,进一步提高行人目标的检测准确率。在CrowdHuman数据集上的实验结果表明,DROE-YOLO在行人检测任务上取得了较好的效果。与基准模型相比,在增加少量参数的情况下,DROE-YOLO模型的检测精度提升了3.3%,召回率提升了6.5%,相比原模型更适用于实际的行人检测任务。 展开更多

关键词 行人检测 Res2Net Dynamic-Head Simplified-OTA Soft-NMS

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基于提示学习的篇章级事件论元抽取方法研究

9

作者 薛继伟 胡馨元 薛鹏杰 《计算机技术与发展》 2024年第6期125-131,共7页

事件论元抽取是指在自然语言文本中识别出事件论元及其对应的角色,是事件抽取的关键。传统事件论元抽取方法将抽取范围局限在单个句子中,在面对长文本中论元分散的情况时表现不佳。近年来,有研究者提出基于提示学习的篇章级事件论元抽... 事件论元抽取是指在自然语言文本中识别出事件论元及其对应的角色,是事件抽取的关键。传统事件论元抽取方法将抽取范围局限在单个句子中,在面对长文本中论元分散的情况时表现不佳。近年来,有研究者提出基于提示学习的篇章级事件论元抽取方法,能根据提示信息在输入文本中获取事件论元,实现事件论元抽取。然而现有基于提示学习的方法大多是由人工手动构建提示模板,模板结构固定容易导致论元抽取错误。针对以上不足,该文在以往基于提示学习研究的基础上,提出以文本触发词为关键实现模板自动构建的方法,并在输入文本中融入事件角色语义信息,使模型能更好地捕获文本语义特征,提高事件论元抽取准确率。在篇章级数据集RAMS上的实验结果表明,该模型在事件论元识别和事件论元分类的F1值分别达到54.3%和48.1%,相比最优的基准方法分别提升了1.8百分点和1.2百分点,验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 论元抽取 提示学习 触发词 跨度选择器 预训练语言模型

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GIS在油田电力系统中的应用 被引量：4

10

作者 薛继伟 王桂华 陈冬芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第6期198-199,共2页

给出了GIS在油田电力系统中的一个应用实例。先简要介绍了GIS的基本概念及其优点以及油田电力系统的特点 ,并给出了系统的总体设计以及部分功能的设计及运行结果 。

关键词 管理信息系统 ARCVIEW DELPHI EXCEL 智能工作票 线路小图

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基于模糊神经网络的水淹层自动识别 被引量：4

11

作者 许少华 梁久祯 +1 位作者 冯亚丽 薛继伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第16期147-149,共3页

针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合... 针对油田水淹层识别存在的模糊性和多解性，提出了一种基于模糊神经网络的水淹层自动识别方法。该方法将神经网络技术所具有的高度自适应性、容错性及固有的并行处理能力与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机地结合，实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层自动识别。采用该方法，对大庆油田135个地层样本进行处理，符合率达87．6％。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性，可提高水淹层自动识别的精度。 展开更多

关键词 模糊逻辑推理 神经网络 自动识别 水淹层 油藏测井

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新修正偶应力理论Reddy型层合板稳定分析 被引量：6

12

作者 陈万吉 薛继伟 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期162-167,共6页

基于新修正偶应力理论建立了一个Reddy型复合材料层合板稳定性模型。该理论中曲率张量不对称,而偶应力矩张量对称。Reddy型层合板模型能够满足横向剪切应力为0的自由表面条件,而且横向剪切为二次函数,避免了常剪力一阶理论需要引入的剪... 基于新修正偶应力理论建立了一个Reddy型复合材料层合板稳定性模型。该理论中曲率张量不对称,而偶应力矩张量对称。Reddy型层合板模型能够满足横向剪切应力为0的自由表面条件,而且横向剪切为二次函数,避免了常剪力一阶理论需要引入的剪力修正系数。为了便于工程应用,通过虚功原理推导了只含纤维材料尺度参数正交铺设的Reddy型层合板偶应力模型的稳定性方程,并以微尺度正交铺设四边简支层合方板为例,分析了不同铺设角和轴向载荷作用时临界载荷的细观尺度效应,并且与一阶剪切变形和Kirchhoff板理论结果对比。结果表明,本文建立的新修正偶应力Reddy型层合板模型更适合分析较厚的复合材料层合板稳定性的尺度效应。 展开更多

关键词 新修正偶应力理论 Reddy层合板 材料尺度参数 尺度效应 稳定性分析

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基于CDIO的教育技术学人才培养模式的研究与实践——以非师范类院校教育技术学专业为例 被引量：5

13

作者 南博 薛继伟 陈冬芳 《曲阜师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2011年第4期72-75,共4页

以非师范类院校教育技术学专业的视角分析教育技术学人才培养现状,提出将国际先进的CDIO教育理念与教育技术学专业相结合的思想,以产业界对人才的需求标准作为教学目标,构建新型人才培养模式并给出具体实施思路,旨在培养更具较强实践能... 以非师范类院校教育技术学专业的视角分析教育技术学人才培养现状,提出将国际先进的CDIO教育理念与教育技术学专业相结合的思想,以产业界对人才的需求标准作为教学目标,构建新型人才培养模式并给出具体实施思路,旨在培养更具较强实践能力、团队意识和创新能力的新型人才. 展开更多

关键词 新型人才 CDIO 培养模式 教育技术学

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计算机专业创新型实践教学质量保障体系探索

14

作者 王颖 薛继伟 +3 位作者 张强 王辉 朱晓敬 潘俊辉 《创新创业理论研究与实践》 2023年第12期115-118,共4页

该文以培育创新人才为核心,严格对标专业教学质量国家标准,立足工程教育认证、一流本科专业建设,结合实践教学管理体系、实践教学和基础理论课之间的相互关系,从实践教学方法、师资培养和实验课程平台构建等方面展开研究,进行了计算机... 该文以培育创新人才为核心,严格对标专业教学质量国家标准,立足工程教育认证、一流本科专业建设,结合实践教学管理体系、实践教学和基础理论课之间的相互关系,从实践教学方法、师资培养和实验课程平台构建等方面展开研究,进行了计算机专业实践性教学质量保障体系探索,以递进式培育本科生的课程级、项目级、竞技级、科研级、工程级五个阶段的能力,使实践教学体系贯穿创新能力培养的各个环节,贯穿课程教育的全过程,以达到理论教学和实验课程的交叉整合和提升。 展开更多

关键词 计算机专业 实践教学 教学质量保障体系 创新 实践教学平台 质量监控

原文传递

基于深度学习的视频检索方法研究 被引量：4

15

作者 薛继伟 刘济尘 +1 位作者 刘显德 李冰 《计算机与数字工程》 2021年第4期771-775,共5页

深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展。论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针... 深度学习由于其强大的特征表示能力在图像处理、语音识别、推荐系统能领域取得了重大进展。论文提出了一种基于深度学习的针对视频对特定人进行检索的方法,该方法综合使用了MTCNN的人脸检测与对齐以及FaceNet的人脸识别功能,同时论文针对视频连续性的特点,对检索结果进行了特殊处理,实验结果表明论文方法具有较高的准确率和较快的速度。 展开更多

关键词 人脸检测 视频检索 MTCNN FaceNet

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基于改进YOLOv5的光学遥感图像水坝检测研究

16

作者 薛继伟 孙宇锐 《计算机技术与发展》 2023年第5期69-74,共6页

目标检测是计算机视觉领域的一个重要应用,针对光学遥感影像的目标检测任务也是当下的研究热点之一。现阶段科技进步的同时带来了一系列环境问题,环境保护已经成为当下值得关注的重点问题。水坝的建设是影响全球环境保护以及资源利用的... 目标检测是计算机视觉领域的一个重要应用,针对光学遥感影像的目标检测任务也是当下的研究热点之一。现阶段科技进步的同时带来了一系列环境问题,环境保护已经成为当下值得关注的重点问题。水坝的建设是影响全球环境保护以及资源利用的一个重要因素,对水坝进行监测可以为环境保护工作提供参考依据。为了环境保护后续工作的开展,分析水坝在图像中的位置,该文针对高分辨率光学遥感影像中的水坝目标检测方法进行研究,对比了深度学习三个阶段较为典型的目标检测模型,根据实验结果选用精度较高的YOLOv5通用目标检测模型,并根据遥感图像背景复杂的特性结合CBAM注意力机制提高网络对图像中水坝目标的重点关注。在DIOR光学遥感目标检测数据集中提取含有水坝目标的图像并验证模型精度,实验表明YOLOv5-CBAM在并不显著增加模型大小的情况下比YOLOv5运算能力强,并且AP50可以达到86.4%,比仅使用YOLOv5的模型AP50提高了3.2百分点。 展开更多

关键词 遥感图像 目标检测 水坝 注意力机制 YOLO

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专业认证视域下的软件工程专业创新型实践教学体系探索

17

作者 张强 吴秀芹 +2 位作者 薛继伟 王颖 吕升义 《计算机教育》 2023年第6期87-91,共5页

针对软件工程学科人才培养的实践课程体系中存在的问题,对标教学质量国家标准,立足工程教育专业认证、国家一流本科专业建设和新科技、新领域、新企业之间的和谐发展关系,提出“三模块、四平台、五阶段”的立体化实践性教学体系、“一... 针对软件工程学科人才培养的实践课程体系中存在的问题,对标教学质量国家标准,立足工程教育专业认证、国家一流本科专业建设和新科技、新领域、新企业之间的和谐发展关系,提出“三模块、四平台、五阶段”的立体化实践性教学体系、“一主线、两并重、三结合”的创新性实践课程体系、“双循环、三阶段、四化目标”的实践教学质量保障体系和“专兼共培、制度激励、科教协同”的双师型培育机制,介绍体系构建过程,最后说明教学效果。 展开更多

关键词 专业认证 实践教学体系 持续改进 能力培养

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农业现代化进程中农村远程职业教育的创新与发展 被引量：3

18

作者 杨丽波 梁宏宝 薛继伟 《江苏技术师范学院学报》 2011年第3期65-68,共4页

农村远程职业教育是实现农业现代化的重要路径,是实施惠农政策的重要媒介,是促进农村劳动力有效转移的重要手段。提出建立多渠道资金投入机制,完善农村远程职业教育的资金保障体系;借助各种技术建构灵活农村远程职业教育模式;建立多方... 农村远程职业教育是实现农业现代化的重要路径,是实施惠农政策的重要媒介,是促进农村劳动力有效转移的重要手段。提出建立多渠道资金投入机制,完善农村远程职业教育的资金保障体系;借助各种技术建构灵活农村远程职业教育模式;建立多方合作的社会伙伴关系,积极落实实践环节。 展开更多

关键词 农业现代化 农村远程职业教育 创新与发展

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基于改进ResNet的人脸表情识别研究 被引量：3

19

作者 薛继伟 吕福娟 刘显德 《河南科学》 2021年第8期1205-1210,共6页

基于ResNet-50深度卷积神经网络,并结合uni-app和Django开发框架,设计了一个可以随时抓拍照片并识别的系统.为降低算力消耗、提升人脸表情识别的准确率和效率,在数据预处理方面采用了人脸裁剪、翻转、旋转等数据增强方法,在网络模型上,... 基于ResNet-50深度卷积神经网络,并结合uni-app和Django开发框架,设计了一个可以随时抓拍照片并识别的系统.为降低算力消耗、提升人脸表情识别的准确率和效率,在数据预处理方面采用了人脸裁剪、翻转、旋转等数据增强方法,在网络模型上,把静态ReLU激活函数替换为动态ReLU,最终在训练集上达到99.56%、验证集上达到93.25%的准确率,相比于替换激活函数之前验证集的准确率提升了2.07%,表明数据增强和模型改进的有效性. 展开更多

关键词 卷积神经网络 表情识别 人脸检测 数据处理 动态ReLU

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基于能力感知的人机任务调度算法 被引量：3

20

作者 薛继伟 姜波 +1 位作者 刘庆强 王征 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第19期88-90,共3页

传统人机任务调度算法由于通过率较低等原因,会造成任务迟滞和系统效率低下。基于能力感知机制,提出一种新型的人机交互式任务调度算法。从操作序列和基本I/O中发现并抽取操作员情绪等信息,根据操作员的处理能力、兴趣及任务的特征进行... 传统人机任务调度算法由于通过率较低等原因,会造成任务迟滞和系统效率低下。基于能力感知机制,提出一种新型的人机交互式任务调度算法。从操作序列和基本I/O中发现并抽取操作员情绪等信息,根据操作员的处理能力、兴趣及任务的特征进行调度,采用推荐方法发布、管理任务。实验结果表明,该算法具有较高的通过率、响应率和用户满意度。 展开更多

关键词 人机交互 调度算法 能力感知

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