探讨基于红外相机技术对大型猫科动物及其猎物的种群评估方法 被引量：22

1

作者 李治霖 康霭黎 +6 位作者 郎建民 薛延刚 任毅 朱志文 马建章 刘培琦 姜广顺 《生物多样性》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期725-732,共8页

红外相机技术的发展促进了对东北虎(Panthera tigris altaica)、东北豹(Panthera pardus orientalis)及其猎物种群的研究。本研究以珲春保护区春化和马滴达两个区域的监测结果为例,介绍利用该技术对我国长白山区东北虎、东北豹及其猎物... 红外相机技术的发展促进了对东北虎(Panthera tigris altaica)、东北豹(Panthera pardus orientalis)及其猎物种群的研究。本研究以珲春保护区春化和马滴达两个区域的监测结果为例,介绍利用该技术对我国长白山区东北虎、东北豹及其猎物的种群评估方法,包括监测位点的选择、相机的架设方式及参数设置、数据筛选、东北虎和东北豹体侧花纹个体识别方法、物种相对丰富度的计算以及捕食者与猎物丰富度关系模型的构建。最后就东北虎、东北豹体侧花纹个体识别技术的适用性、红外相机监测与传统调查方法的差异,相机监测的误差进行了讨论。研究表明,利用红外相机技术进行密度预测以及东北虎、东北豹个体自动识别技术还需继续完善。1对/25 km2的相机架设密度基本上满足对于珲春保护区春化至马滴达区域虎豹的监测强度要求,但对于有蹄类则需要另外的监测方案。 展开更多

关键词 广义可加模型 个体识别 相对丰富度指数 误差分析 种群评估

原文传递

基于Dijkstra算法过必经点的最短路径设计 被引量：15

2

作者 王小会 薛延刚 李晓青 《陕西理工大学学报（自然科学版）》 2020年第3期68-73,共6页

为改善传统诱导系统只涉及无必经点的单条最短路径的实现、使出行者的选择受到一定限制的局限性,设计了一种过必经点的最短路径,可方便人们的出行。通过建立路网节点属性数据库保存相关节点信息,并将路网信息数据导入到数据库,完善路网... 为改善传统诱导系统只涉及无必经点的单条最短路径的实现、使出行者的选择受到一定限制的局限性,设计了一种过必经点的最短路径,可方便人们的出行。通过建立路网节点属性数据库保存相关节点信息,并将路网信息数据导入到数据库,完善路网结构信息,再通过嵌入Dijkstra算法查找出过K个必经点的N条最短路径,最后将相关的路径信息显示在界面上。以26节点数据集模拟道路情况,实验结果表明该算法可以保证理论上的过K(小于5)个必经点的前N(小于5)条最短路径的实现,有效扩充了最短路径的数量,满足用户选择需求。 展开更多

关键词 DIJKSTRA算法 必经点 最短路径

下载PDF 职称材料

基于HHT的水轮机空化信号研究 被引量：13

3

作者 薛延刚 王瀚 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期147-151,共5页

水轮机是水力发电机组中的关键设备,空化又是水轮机组运行过程中影响其稳定性和效率的因素之一。由于水轮机结构和运行的特殊性,空化不易被直接观测,采用水轮机空化声信号监测是研究空化的有效途径。传统的傅里叶变换和目前常用的小波... 水轮机是水力发电机组中的关键设备,空化又是水轮机组运行过程中影响其稳定性和效率的因素之一。由于水轮机结构和运行的特殊性,空化不易被直接观测,采用水轮机空化声信号监测是研究空化的有效途径。传统的傅里叶变换和目前常用的小波变换对于窄带低频信号的分析效果明显,但两种方法很难涵盖水轮机空化宽带高频信号。本文正是在此情况下,提出了一种新的空化信号分析方法,Hilbert-Huang变换(HHT)。该方法对信号具有自适应功能,经验模态分解分解能提取具有明确物理意义的水轮机空化模式分量信号。通过对同一空化信号分别进行小波和HHT分析比较,发现HHT方法更具计算准确、精度高等优点。将基于Hilbert-Huang变换方法引入到水轮发电机组空化信号特征提取中,对水轮发电机组故障诊断系统的准确度将是一个有效的提升。 展开更多

关键词 水轮机 空化 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 本征模式分量函数

原文传递

基于EMD多尺度特征熵的水轮机尾水管涡带信息提取 被引量：11

4

作者 薛延刚 罗兴锜 王瀚 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期210-214,共5页

水电机组故障诊断的关键是从状态信号中提取故障特征,因此采用经验模态分解和指标能量相结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取。首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标... 水电机组故障诊断的关键是从状态信号中提取故障特征,因此采用经验模态分解和指标能量相结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取。首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标能量的多尺度特征熵,并以此熵值作为故障模式识别的特征向量。以原型水轮机尾水管压力脉动信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法准确性高,并具有良好的水轮机特征向量提取能力,适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多

关键词 信号处理 特征识别 动态 熵 水轮机

下载PDF 职称材料

EMD指标能量提取水轮机尾水管动态特征信息 被引量：10

5

作者 王瀚 罗兴锜 +1 位作者 薛延刚 丁况 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期286-291,共6页

从信号的特征提取出发,采用经验模态分解和指标能量结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取。首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标能量的两个模型参数,并以此参数作为故... 从信号的特征提取出发,采用经验模态分解和指标能量结合的方法,进行水轮机尾水管动态特征信息提取。首先,对信号进行经验模态分解,然后,根据得到的本征模式分量函数计算指标能量,最后,建立基于指标能量的两个模型参数,并以此参数作为故障模式识别的特征向量。以原型水轮机尾水管压力脉动信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法准确性高,并具有良好的水轮机特征向量提取能力,适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多

关键词 水轮机 尾水管 特征提取 经验模态分解 指标能量

原文传递

EMD小波变换水轮机故障奇异数据还原研究 被引量：8

6

作者 罗兴錡 薛延刚 王瀚 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期245-250,共6页

水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经... 水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经验模态分解后,利用小波变换检测出信号中的奇异点,并将剔除奇异点的信号重构,通过重构信号对机组进行分析。实例仿真表明,与直接对原信号进行小波分析相比,该方法提取的奇异性特征明显并能准确重构,在采用通用传感器信号准确描述机组状态和正确认识机组故障上有较好的应用价值。 展开更多

关键词 水电机组 经验模态分解 小波变换 奇异性 信号处理 故障诊断

原文传递

入口含气率对深海多相混输泵性能影响研究 被引量：6

7

作者 李晨昊 罗兴锜 +3 位作者 冯建军 孙帅辉 朱国俊 薛延刚 《水动力学研究与进展（A辑）》 CSCD 北大核心 2020年第2期248-257,共10页

该文以标准状态下的水(连续相)和空气(离散相)作为流动介质,基于Eulerian-Eulerian非均相流模型,在不同进口含气率工况下对离心式深海多相混输泵内部流动特性进行数值模拟计算,研究离心式深海多相流混输泵的内部流动特性。通过获得叶轮... 该文以标准状态下的水(连续相)和空气(离散相)作为流动介质,基于Eulerian-Eulerian非均相流模型,在不同进口含气率工况下对离心式深海多相混输泵内部流动特性进行数值模拟计算,研究离心式深海多相流混输泵的内部流动特性。通过获得叶轮和扩压器内部相态分布情况以及液相速度流线图,探索气液两相流在混输泵内部的流动规律。结果显示:气液两相工况下,混输泵从首级到末级的增压能力变化趋势相同,不同含气率下,末级混输泵的增压能力变化更大,含气率越高对增压能力影响越大;在低含气率下整个流道内的气相分布很均匀,气相更多聚集在叶片吸力面及出口边附近且有沿着叶片吸力面向叶轮出口运动的趋势,当进口含气率大于10%后,叶轮流道内叶片吸力面处出现较为明显的相态分离现象;不同含气率下叶轮和扩压器内压力脉动幅值变化趋势相似,幅值随着含气率的增加不断上升,通过实验结果验证了数值计算所采用的计算模型和方法是可靠的。 展开更多

关键词 深海混输泵 欧拉-欧拉非均相模型 气液两相流 含气率 数值模拟

原文传递

基于改进HHT方法提取水轮机动态特征信息研究 被引量：6

8

作者 薛延刚 罗兴錡 +1 位作者 王瀚 郭鹏程 《水力发电学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期214-221,共8页

水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其... 水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其判别条件。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法便捷有效、并具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。 展开更多

关键词 水轮机 动态特征信息 经验模态分解 虚假分量 改进Hilbert-Huang变换

原文传递

基于EMD和Multi-fractal spectrum的BP水机故障诊断 被引量：5

9

作者 薛延刚 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期455-460,共6页

为了准确判断水轮机组的故障,提高水轮机组诊断的精确性,建立了EMD-Multi-fractal spectrum和改进BP神经网络相结合的机组振动故障诊断模型.选取水轮发电机组不同工况下的轴系正常、轴承油膜涡动、转子部件不平衡、转子不对中等状态,采... 为了准确判断水轮机组的故障,提高水轮机组诊断的精确性,建立了EMD-Multi-fractal spectrum和改进BP神经网络相结合的机组振动故障诊断模型.选取水轮发电机组不同工况下的轴系正常、轴承油膜涡动、转子部件不平衡、转子不对中等状态,采集各状态下的振动信号.经过经验模态分解得到振动信号波各种故障信号的EMD分量,根据信号波形趋势图由EMD系数提取出波形样本,再由多重分形谱算法提取波形样本的特征值alpha(q),f(q),将该特征向量作为BP神经网络的输入进行分类识别.将训练好的神经网络应用于全部样本,得到测试正确率为100%.该模型用波形提取信号特征代替了传统的频谱特性,并结合先进的多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路.应用信号采集于水电厂运行的水轮机,根据诊断的结果对轴系各个部件进行局部校正,通过检测发现振动和摆度都大大减弱.该方法提高了检测精度,增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值. 展开更多

关键词 水轮机组 故障诊断 经验模态分解 多重分形谱 BP神经网络

下载PDF 职称材料

高校教室照明控制器设计 被引量：1

10

作者 王小会 李保印 +1 位作者 薛延刚 李晓青 《现代信息科技》 2023年第2期49-52,56,共5页

针对目前高校教室缺乏完善的照明管理系统而造成电能资源浪费的现象,设计了一种对教室进行分区域控制的智能照明控制器。运用单片机STC89C52作为中央处理器,采用时钟芯片DS1302提供准确计时,利用光频转换器TSL230测量光照强度,采用热释... 针对目前高校教室缺乏完善的照明管理系统而造成电能资源浪费的现象,设计了一种对教室进行分区域控制的智能照明控制器。运用单片机STC89C52作为中央处理器,采用时钟芯片DS1302提供准确计时,利用光频转换器TSL230测量光照强度,采用热释红外传感器检测人体。实验结果表明,根据时间、光照强度和人体信号,控制器可以有效控制该区域内灯组的状态。该控制器既能实现对教室内日光灯的控制,也能起到节能的效果,符合低碳生活的要求。 展开更多

关键词 智能照明控制器 单片机 光照强度 节能

下载PDF 职称材料

基于时序贴近度与改进SVM的水机轴心轨迹诊断 被引量：6

11

作者 薛延刚 王勇劲 +2 位作者 赵海英 牛广文 乔芳 《排灌机械工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第12期1054-1057,1062,共5页

为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定因子对参数化的水电机组轴心轨迹开展了智能诊断.应用改进SVM对时间序列特征引入正确率、错误分类率计算方... 为了提高水轮机组诊断的精确性,提出应用时间序列模糊贴近度特征提取轴心轨迹特征参数,通过改进SVM模型并引入故障分类准确性判定因子对参数化的水电机组轴心轨迹开展了智能诊断.应用改进SVM对时间序列特征引入正确率、错误分类率计算方法,从而对诊断后轴心轨迹分类准确性进行判定,由此促进运行状态设备智能诊断,提高故障诊断系统的自动诊断水平及准确率;引入多类分类支持向量机算法、分类准确度判断解决异常状态下机组轴心轨迹特征参数无法识别、识别率低的问题.通过对改进扩展时序距离时间序列贴近度度量算法的应用解决了水电机组实时轴心轨迹特征参数准确性差和实时性差的问题.该方法提高了检测精度,同时增强了人机交互性,具有重要的理论意义和实用价值. 展开更多

关键词 水电机组 轴心轨迹 改进的支持向量机 扩展时序 相似性挖掘

下载PDF 职称材料

基于Matlab的多普勒频率合成器设计与仿真 被引量：1

12

作者 王小会 李保印 +1 位作者 薛延刚 李晓青 《现代计算机》 2023年第3期73-76,共4页

为了克服传统接收机接收到的高动态全球定位系统(Global Positioning System,GPS)信号存在多普勒频移现象的问题,对高动态GPS中频信号模拟器中的多普勒频率合成器进行了研究。设计了多普勒频率合成器的三个输入参数,运用合成的多普勒频... 为了克服传统接收机接收到的高动态全球定位系统(Global Positioning System,GPS)信号存在多普勒频移现象的问题,对高动态GPS中频信号模拟器中的多普勒频率合成器进行了研究。设计了多普勒频率合成器的三个输入参数,运用合成的多普勒频率控制字作为载波数控振荡器(numerically controlled oscillator,NCO)的输入,采用NCO的正、余弦映射功能产生随时间变化的多普勒信号。仿真结果表明,该方法可以精确地模拟高动态参数,多普勒频率合成器的频率分辨率达到5.96×10^(-4)Hz,有效验证了该方法的正确性。 展开更多

关键词 多普勒频率 GPS 高动态 NCO

下载PDF 职称材料

医用重离子加速器用陶瓷真空室内表面导电层的实现研究

13

作者 程航 李彩娟 +3 位作者 王峰 万耿民 付蓉 薛延刚 《佛山陶瓷》 2023年第1期87-88,共2页

本文针对医用重离子加速器用陶瓷真空室内表面导电层的要求,经反复研究和实践探索,给出了导电层复合材料的成分,提出了可行的工艺程序。

关键词 陶瓷真空室 内表面 成分 工艺程序

下载PDF 职称材料

板球控制系统的抗干扰电路设计与分析 被引量：1

14

作者 王小会 李保印 薛延刚 《无线互联科技》 2022年第23期72-74,共3页

在板球控制系统中,干扰信号是影响控制系统稳定的重要因素。球体控制是否能够精确地完成相应的要求,取决于系统受到的外界干扰大小。因此,设计板球系统的抗干扰电路很有必要。该系统采用边沿检测二值电路防止传输图像出现模糊化,运用光... 在板球控制系统中,干扰信号是影响控制系统稳定的重要因素。球体控制是否能够精确地完成相应的要求,取决于系统受到的外界干扰大小。因此,设计板球系统的抗干扰电路很有必要。该系统采用边沿检测二值电路防止传输图像出现模糊化,运用光耦隔离电路避免舵机运动过程可能出现的抖动现象,通过在交流电源输入端采用EMI滤波电路抑制外部干扰中共模信号产生的干扰。实验表明,加入抗干扰电路后,板球系统控制小球进入目标位置并保持稳定的状态需要较短的时间,距离目标位置更近。该系统可以更快速、准确地控制小球的运动,控制性能得到很大提升。 展开更多

关键词 板球系统 抗干扰 控制性能

下载PDF 职称材料

基于降采样HHT的水轮机振动信号研究 被引量：2

15

作者 薛延刚 王瀚 +2 位作者 罗兴锜 郭鹏程 白亮 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2010年第2期136-141,共6页

在分析水轮机振动信号特征的基础上,提出了一种基于降采样过程的HHT方法,并引入到原型水轮机振动信号分析中。该方法利用数字降采样对信号进行重采样,得到适当的采样率,再进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机轴系振动模式分量信号... 在分析水轮机振动信号特征的基础上,提出了一种基于降采样过程的HHT方法,并引入到原型水轮机振动信号分析中。该方法利用数字降采样对信号进行重采样,得到适当的采样率,再进行EMD分解提取具有明确物理意义的水轮机轴系振动模式分量信号,最后通过H ilbert谱分析来探讨基于HHT的振动状态识别方法。非最优工况下原型水轮机振动信号的实例结果表明,该方法计算简便且计算精度高。 展开更多

关键词 水轮机 振动 希尔伯特-黄变换 降采样 经验模态分解 本征模式分量函数

下载PDF 职称材料

基于改进粒子群算法优化神经网络结构和权值 被引量：3

16

作者 王小会 薛延刚 李晓青 《青海师范大学学报（自然科学版）》 2020年第1期16-21,共6页

神经网络识别能力的优劣是由网络结构和权值共同确定的.本文设计一种粒子群编码方式,实现神经网络结构和权值同时优化,并采用目标函数正则化的方式,使神经网络的学习能力和识别能力相结合,同时,设计出一种动态协同粒子寻优方式,在兼顾... 神经网络识别能力的优劣是由网络结构和权值共同确定的.本文设计一种粒子群编码方式,实现神经网络结构和权值同时优化,并采用目标函数正则化的方式,使神经网络的学习能力和识别能力相结合,同时,设计出一种动态协同粒子寻优方式,在兼顾基本粒子群算法全局收敛的快速性的基础上,加强局部搜索的开发性,有效提高了算法寻优效率.将该模型应用到UCI标准数据集进行仿真实验,实验结果验证了本文方法可以提高神经网络的学习和识别能力. 展开更多

关键词 神经网络 粒子群算法 目标函数 动态协同

下载PDF 职称材料

基于ST-UKF的高动态GPS载波参数估计 被引量：2

17

作者 王小会 李晓青 薛延刚 《电讯技术》 北大核心 2022年第4期503-509,共7页

为了克服高动态引起的多普勒效应,解决传统跟踪环路容易失锁的问题,提出了一种基于强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,ST-UKF)参数估计器的高动态全球定位系统(Global Positioning System,GPS)载波跟踪环路... 为了克服高动态引起的多普勒效应,解决传统跟踪环路容易失锁的问题,提出了一种基于强跟踪无迹卡尔曼滤波(Strong Tracking Unscented Kalman Filter,ST-UKF)参数估计器的高动态全球定位系统(Global Positioning System,GPS)载波跟踪环路,采用非线性滤波算法取代了传统GPS载波跟踪环路结构中的环路滤波器。此外,设计了ST-UKF参数估计器,应用该方案分别在高动态、高载噪比和高动态、低载噪比环境下对高动态GPS载波进行跟踪,并应用多个非线性算法在高动态GPS载波跟踪环路中进行比对。实验结果表明,随着环路载噪比的增大,从20 dB-Hz至30 dB-Hz,ST-UKF参数估计器对相位、多普勒频率及其一阶、二阶导数估计的均方根误差分别减小1.2192 rad、2.8805 Hz、8.9590 Hz/s和17.4803Hz/s ^(2),证明了ST-UKF参数估计器的有效性,以及跟踪环路可以完成高动态GPS载波跟踪。 展开更多

关键词 全球定位系统 载波跟踪 强跟踪无迹卡尔曼滤波(ST-UKF) 高动态

下载PDF 职称材料

基于EMD特征谱的智能化水电厂状态监测算法

18

作者 王瀚 薛延刚 《科技创新导报》 2018年第31期82-83,共2页

水电机组轴系振摆信号蕴含着丰富的机组状态信息,本文提出一种基于EMD特征谱的机组振摆信号提取算法,有效分离振摆信号与机组运行背景噪声,解决单一FFT频率混叠丢失问题。该方法首先对机组振摆序列中高维含噪信号进行EMD分解,在此基础... 水电机组轴系振摆信号蕴含着丰富的机组状态信息,本文提出一种基于EMD特征谱的机组振摆信号提取算法,有效分离振摆信号与机组运行背景噪声,解决单一FFT频率混叠丢失问题。该方法首先对机组振摆序列中高维含噪信号进行EMD分解,在此基础上对振摆时序信号进行经典的快速傅里叶变换,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,深度刻画机组振摆信号的特征谱。以原型机故障信号为例,进行了应用校验分析,EMD特征谱可将复杂的非平稳振摆信号平稳化处理,解决FFT数据提取过程中频率混叠问题。该方法可有效识别机组故障状态,适于智能化水电厂统一平台系统。 展开更多

关键词 智能水电厂 振动信号 EMD特征谱 状态监测

下载PDF 职称材料

求解内力图的新方法

19

作者 李玉河 薛延刚 《华北水利水电学院学报》 2003年第1期77-79,共3页

在梁的荷载、剪力图与弯矩图相互间微分关系的基础上 ,推导出相邻 2截面内力的积分关系式 ,避免了直接用截面法求解控制截面内力的麻烦 ,淡化了力学概念 ,使内力问题转化为数学上的面积问题 。

关键词 内力图 新方法 梁 荷载 剪力图 弯矩图

下载PDF 职称材料

EMD融合多重分形的故障诊断研究

20

作者 曹金芳 薛延刚 《大电机技术》 2015年第5期24-30,共7页

本文建立了以EMD分解为基础,将分解信号再多重分形然后用改进BP神经网络训练的水轮发电机组故障诊断模型。该模型先利用EMD分解对振动信号进行识别,得到故障信号的EMD近似系数,再通过多重分形谱算法提取振动故障的特征向量,最后将该特... 本文建立了以EMD分解为基础,将分解信号再多重分形然后用改进BP神经网络训练的水轮发电机组故障诊断模型。该模型先利用EMD分解对振动信号进行识别,得到故障信号的EMD近似系数,再通过多重分形谱算法提取振动故障的特征向量,最后将该特征向量输入BP神经网络进行分类识别。故障信号频谱特性的提取差异很大,不能反应故障特征。该模型直接通过波形提取信号特征,避免频谱提取的提示还结合了多重分形谱进行诊断识别,为水轮发电机组故障诊断提供了一种新的思路。经过现场试验,该方法能够准确识别故障,结果令人满意。 展开更多

关键词 故障诊断 EMD 多重分形 EMD系数

下载PDF 职称材料