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活性炭吸附法处理实验室甲醛废水研究
被引量:
4
1
作者
刘鑫
熊苓雅
+3 位作者
薛
佳
雯
梁康怡
钱晨伊
李广超
《广州化工》
CAS
2020年第23期50-51,61,共3页
采用活性炭静态吸附法处理实验室含甲醛废水,采用乙酰丙酮分光光度法测定处理前和处理后水样中甲醛的含量,讨论了吸附时间、温度、pH等因素对甲醛去除率的影响。实验结果表明,温度升高会促使甲醛分子从活性炭上脱附,硝酸改性后的活性炭...
采用活性炭静态吸附法处理实验室含甲醛废水,采用乙酰丙酮分光光度法测定处理前和处理后水样中甲醛的含量,讨论了吸附时间、温度、pH等因素对甲醛去除率的影响。实验结果表明,温度升高会促使甲醛分子从活性炭上脱附,硝酸改性后的活性炭能提高甲醛的去除率。在室温下,静态吸附1.5~2 h,硝酸改性后的活性炭使甲醛的去除率达到85%左右。
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关键词
活性炭
静态吸附
甲醛
实验室废水
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职称材料
应急语言服务视角下的校园语言景观研究
2
作者
龚雨
王楷
薛
佳
雯
《语言与文化研究》
2023年第4期10-12,共3页
面向应急语言服务的校园语言景观不仅发挥着信息传递的语言服务功能,还反映着校园语言生态和文化。高校借助信息科技的力量,构建了多模态语言景观,话语类型丰富,发挥了良好效果。话语策略凸显高校特色,展现校园文化与时代精神。但是,仍...
面向应急语言服务的校园语言景观不仅发挥着信息传递的语言服务功能,还反映着校园语言生态和文化。高校借助信息科技的力量,构建了多模态语言景观,话语类型丰富,发挥了良好效果。话语策略凸显高校特色,展现校园文化与时代精神。但是,仍存在标识类型较少,服务语种单一等问题,应扩充标识类型和服务语种,以实现语言景观的优化和完善。
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关键词
应急语言服务
语言景观
话语模态
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职称材料
井震数据联合驱动下砂体叠置模式构建技术及应用——以WX油田东北部姚家组葡萄花油层为例
3
作者
徐世东
陈书平
+1 位作者
薛
佳
雯
孔令华
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期178-189,共12页
葡萄花油层是松辽盆地WX油田重要的含油层系之一,该油层砂体层数多、厚度小(1~2 m);局部井间距较大,井间沉积相变快,砂体展布特征复杂,精细地刻画油层段各小层沉积微相特征难度大,目前砂体叠置模式尚未建立。为此,以测井、录井和三维地...
葡萄花油层是松辽盆地WX油田重要的含油层系之一,该油层砂体层数多、厚度小(1~2 m);局部井间距较大,井间沉积相变快,砂体展布特征复杂,精细地刻画油层段各小层沉积微相特征难度大,目前砂体叠置模式尚未建立。为此,以测井、录井和三维地震数据为基础,采用优化的随机森林算法和数据挖掘技术建立沉积微相概率预测模型;再通过机器学习和模糊判别方法分别识别WX油田东北部姚家组葡萄花油层各小层的沉积微相类型;最终建立四种砂体叠置模式,即平面连接式、平面分隔式、垂向接触式和垂向分离式。通过钻井验证,该技术具较高的储层预测精度,对于河道沉积微相,样本井的准确率平均值可达88.8%,各小层(除PI11和PI3外)检验井预测准确率均可达80.0%以上。精细刻画的沉积微相和建立的砂体叠置模式可为后期储层综合评价、开发方案优化、调整和井位合理部署等提供依据。
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关键词
葡萄花油层
井震联合驱动
机器学习
概率预测模型
沉积微相
砂体叠置模式
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职称材料
题名
活性炭吸附法处理实验室甲醛废水研究
被引量:
4
1
作者
刘鑫
熊苓雅
薛
佳
雯
梁康怡
钱晨伊
李广超
机构
江苏师范大学化学与材料科学学院
出处
《广州化工》
CAS
2020年第23期50-51,61,共3页
基金
江苏高校品牌专业建设工程项目,江苏省现代教育技术研究2019年度课题(2019-R-68733)。
文摘
采用活性炭静态吸附法处理实验室含甲醛废水,采用乙酰丙酮分光光度法测定处理前和处理后水样中甲醛的含量,讨论了吸附时间、温度、pH等因素对甲醛去除率的影响。实验结果表明,温度升高会促使甲醛分子从活性炭上脱附,硝酸改性后的活性炭能提高甲醛的去除率。在室温下,静态吸附1.5~2 h,硝酸改性后的活性炭使甲醛的去除率达到85%左右。
关键词
活性炭
静态吸附
甲醛
实验室废水
Keywords
activated carbon
static adsorption
formaldehyde
laboratory wastewater
分类号
X703.1 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
应急语言服务视角下的校园语言景观研究
2
作者
龚雨
王楷
薛
佳
雯
机构
南京邮电大学
出处
《语言与文化研究》
2023年第4期10-12,共3页
基金
江苏省大学生创新训练计划“应急语言服务视角下的校园语言景观研究”(项目编号:202210293143Y)的研究成果。
文摘
面向应急语言服务的校园语言景观不仅发挥着信息传递的语言服务功能,还反映着校园语言生态和文化。高校借助信息科技的力量,构建了多模态语言景观,话语类型丰富,发挥了良好效果。话语策略凸显高校特色,展现校园文化与时代精神。但是,仍存在标识类型较少,服务语种单一等问题,应扩充标识类型和服务语种,以实现语言景观的优化和完善。
关键词
应急语言服务
语言景观
话语模态
Keywords
Emergency language services
Linguistic landscape
Category of discourses
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
井震数据联合驱动下砂体叠置模式构建技术及应用——以WX油田东北部姚家组葡萄花油层为例
3
作者
徐世东
陈书平
薛
佳
雯
孔令华
机构
中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室
中国石油大学(北京)地球科学学院
北京布瑞知识产权代理有限公司
中国石油新疆油田分公司
出处
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023年第1期178-189,共12页
基金
国家自然科学基金项目“济阳坳陷新生界走滑构造及与油气关系”(42172138)资助。
文摘
葡萄花油层是松辽盆地WX油田重要的含油层系之一,该油层砂体层数多、厚度小(1~2 m);局部井间距较大,井间沉积相变快,砂体展布特征复杂,精细地刻画油层段各小层沉积微相特征难度大,目前砂体叠置模式尚未建立。为此,以测井、录井和三维地震数据为基础,采用优化的随机森林算法和数据挖掘技术建立沉积微相概率预测模型;再通过机器学习和模糊判别方法分别识别WX油田东北部姚家组葡萄花油层各小层的沉积微相类型;最终建立四种砂体叠置模式,即平面连接式、平面分隔式、垂向接触式和垂向分离式。通过钻井验证,该技术具较高的储层预测精度,对于河道沉积微相,样本井的准确率平均值可达88.8%,各小层(除PI11和PI3外)检验井预测准确率均可达80.0%以上。精细刻画的沉积微相和建立的砂体叠置模式可为后期储层综合评价、开发方案优化、调整和井位合理部署等提供依据。
关键词
葡萄花油层
井震联合驱动
机器学习
概率预测模型
沉积微相
砂体叠置模式
Keywords
Putaohua reservoir
driven by well-seismic data
machine learning
probability prediction model
sedimentary microfacies
superimposition pattern of sandbodies
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
活性炭吸附法处理实验室甲醛废水研究
刘鑫
熊苓雅
薛
佳
雯
梁康怡
钱晨伊
李广超
《广州化工》
CAS
2020
4
下载PDF
职称材料
2
应急语言服务视角下的校园语言景观研究
龚雨
王楷
薛
佳
雯
《语言与文化研究》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
井震数据联合驱动下砂体叠置模式构建技术及应用——以WX油田东北部姚家组葡萄花油层为例
徐世东
陈书平
薛
佳
雯
孔令华
《石油地球物理勘探》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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