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题名免疫粒子群算法在梯级电站短期优化调度中的应用
被引量：42
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作者
李安强
王丽萍
蔺伟民
纪昌明
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机构
武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
华北电力大学
新疆奎屯农七师勘测设计院
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出处
《水利学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第4期426-432,共7页
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基金
国家自然科学基金项目资助(50579019)
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文摘
将免疫原理引入粒子群算法(PSO)中,利用其免疫记忆与自我调节机制保持各适应度层次的粒子维持一定的浓度,保证种群的多样性;引入疫苗接种等操作,对算法的进化过程进行有目的、有选择地指导,提高算法的搜索性能。随后在分析梯级电站短期优化调度数学模型及该算法特点的基础上,建立了基于免疫粒子群(IPSO)算法的梯级电站短期优化调度数学模型,并给出其具体的求解步骤。最后应用该方法进行仿真计算,并与常规调度及PSO算法进行对比,结果表明,该算法可获得较优的优化调度方案,并可提高解的精度,加快其收敛速度。
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关键词
梯级水电站
短期优化调度
免疫粒子群算法
PSO
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Keywords
cascade hydropower stations
short term optimal dispatch
immune particle swarm optimization algorithm （IPSO）
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分类号
TM697
[电气工程—电力系统及自动化]
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