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智能化认知量表与人工评估在临床人群中评估一致性的观察
1
作者 邢怡 秦琪 +8 位作者 王治斌 王丹旸 李诗怡 孙悦文 靳红梅 武广山 蔡龙军 王晓怡 唐毅 《中华医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期600-607,共8页
目的对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。方法前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主... 目的对蒙特利尔认知评估量表(MoCA)与简明智力状态检查量表(MMSE)进行智能化(即i-MoCA/i-MMSE),并在临床人群中通过比较智能化量表与人工施测量表的一致性验证其效度。方法前瞻性纳入2023年2至10月在首都医科大学宣武医院门诊就诊、主诉为认知功能下降的患者,共入组88例,年龄(66.82±11.37)岁,男30例,女58例。采用一致性研究设计,每例受试者需要分别完成人工施测的MoCA和MMSE,以及i-MoCA和i-MMSE。为控制练习效应的影响,两种测评需间隔2周完成。人工施测和智能化量表的完成顺序在受试者间进行随机。采用一致性相关系数(CCC)来计算智能化和人工施测量表的可靠性,通过协变量方差分析比较智能化和人工施测量表的差异,通过受试者工作特征曲线计算特异度与敏感度分析智能化量表的评估准确性。结果智能化量表和人工施测之间存在较高的一致性(CCC_(MoCA)=0.87,CCC_(MMSE)=0.83)。在控制了基本人口学信息后,智能化量表和人工施测的得分差异无统计学意义(P>0.05)。以人工施测作为标准,i-MoCA诊断认知障碍的准确率达94.3%(灵敏度=94.6%,特异度=78.1%),i-MMSE诊断认知障碍的准确率达94.9%(灵敏度=94.9%,特异度=77.6%)。除此以外,同样在两种量表的多项子功能之间发现了较高一致性(CCC_(MoCA)=0.32~0.78;CCC_(MMSE)=0.54~0.79)。结论智能化量表无论在整体认知功能还是子功能上都和人工施测具有较高的一致性与诊断准确性。 展开更多
关键词 认知功能异常 数字健康 蒙特利尔认知评估量表 简明智力状态检查量表 横断面研究
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基于模糊FMECA的智能门系统电控部分可靠性分析 被引量：1
2
作者 蔡龙军 阚树林 董艳 《机械制造》 2016年第7期64-67,74,共5页
针对一种控制门锁闭锁器及一体化关门系统的电控单元,以电控系统中的电源模块为研究对象进行可靠性分析。为解决传统方法在单元和系统状态多样化的复杂系统可靠性分析中的局限性,利用模糊FMECA在可靠性分析中对故障模式的模糊性表述,准... 针对一种控制门锁闭锁器及一体化关门系统的电控单元,以电控系统中的电源模块为研究对象进行可靠性分析。为解决传统方法在单元和系统状态多样化的复杂系统可靠性分析中的局限性,利用模糊FMECA在可靠性分析中对故障模式的模糊性表述,准确描述不同的门锁故障模式,求出不同故障模式的综合危害度等级。最后,根据危害度等级对设备进行改进,对加强汽车门锁电控系统的可靠性有重要的参考意义。 展开更多
关键词 门锁 模糊FMECA 稳压模块 危害度等级
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全自动车门锁电控模块的故障模式与危害度分析 被引量：1
3
作者 谢超 阚树林 +2 位作者 杨猛 董艳 蔡龙军 《机械制造》 2016年第1期54-57,共4页
汽车全自动门锁系统设计的目的是将处于半锁状态的车门自动拉紧至全锁状态,其优点在于只需轻轻将车门推入车门锁,车门能自动完全关闭,从而避免了车门的虚掩,提高车辆舒适性和安全性。对全自动汽车门锁电控模块的可靠性进行分析,运用FMEC... 汽车全自动门锁系统设计的目的是将处于半锁状态的车门自动拉紧至全锁状态,其优点在于只需轻轻将车门推入车门锁,车门能自动完全关闭,从而避免了车门的虚掩,提高车辆舒适性和安全性。对全自动汽车门锁电控模块的可靠性进行分析,运用FMECA方法对各单元的元器件进行分析,列出了所有可能的故障模式,根据国标查询出元器件的失效形式及失效率,计算故障模式危害度和产品危害度。最后分析结论,并提供改进建议。 展开更多
关键词 全自动汽车门锁 电控模块 故障模式 危害度分析
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