基于马氏距离特征加权的模糊聚类新算法 被引量：13

1

作者 蔡静颖 谢福鼎 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第5期198-200,共3页

模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了... 模糊聚类分析是模糊模式识别中一个重要研究领域,而其中最经典的模糊C均值算法认为样本矢量各特征对聚类结果贡献均匀,没有考虑不同的属性特征对模式分类的不同影响,在处理属性高相关的数据集时,该算法分错率增加。针对这些问题,提出了一种基于马氏距离特征加权的模糊聚类算法,利用自适应马氏距离的优点对特征加权处理,对高属性相关的数据集进行更有效的分类。实验证明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模糊C均值 马氏距离 属性相关 特征加权

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基于自适应马氏距离的模糊c均值算法 被引量：11

2

作者 蔡静颖 谢福鼎 张永 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第34期174-176,共3页

经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节... 经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节因子,利用马氏距离的优点,有效地解决了FCM算法中的缺陷,并利用特征值、特征矢量及伪逆运算来解决马氏距离中遇到的奇异问题。通过数据聚类和图像分割两组实验,证实了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 模糊C均值 马氏距离 奇异问题 伪逆 聚类

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计算机人工智能技术的应用与发展 被引量：5

3

作者 蔡静颖 《产业创新研究》 2022年第14期78-80,共3页

在计算机技术高速发展的今天,作为前沿类技术之一的人工智能技术在各个行业中得到了广泛应用。与其他计算机技术相比,人工智能技术是以信息、网络技术作为技术载体,并在计算机中添加了大量AI算法,使得计算机可以像人类一样思考某类问题... 在计算机技术高速发展的今天,作为前沿类技术之一的人工智能技术在各个行业中得到了广泛应用。与其他计算机技术相比,人工智能技术是以信息、网络技术作为技术载体,并在计算机中添加了大量AI算法,使得计算机可以像人类一样思考某类问题,甚至计算机的思维推理能力要远高于人类。因此,鉴于计算机人工智能技术如此重要,为了提升我国计算机人工智能技术的应用水平,本文将对此进行详尽分析与介绍,以供借鉴。 展开更多

关键词 计算机 人工智能技术 应用 发展

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“软件测试技术”课程的教学改革与研究 被引量：4

4

作者 蔡静颖 《黑龙江科学》 2019年第13期50-51,共2页

“软件测试技术”课程教学存在一些问题,如对课程的重视程度不够,重开发而轻测试,忽略了软件测试对于软件保护的重要性。教师的授课方式过于单调,难以吸引学生的注意力。教学内容连贯性较低,课程设置较为滞后,学生的思维能力得不到有效... “软件测试技术”课程教学存在一些问题,如对课程的重视程度不够,重开发而轻测试,忽略了软件测试对于软件保护的重要性。教师的授课方式过于单调,难以吸引学生的注意力。教学内容连贯性较低,课程设置较为滞后,学生的思维能力得不到有效提升。实践性较差,高校与企业实际项目的紧密贴合程度较低,缺少真实的测试环境和专门的实验室。提出了促进“软件测试技术”课程教学改革的方法,如教师要对课程有明确认识,应将技术手段融入到课堂教学中,让学生逐渐领会到“软件测试技术”课程的重要性。科学规划教学内容,针对学生的实际情况设立科学的教学目标,并按照制订好的教学计划进行教学。注重软件测试人才的软实力培养,培养学生的团队协作能力、沟通能力、质疑能力、搜索能力。有效补充课程知识,弥补教学盲点,帮助学生灵活解决各种技术问题。 展开更多

关键词 “软件测试技术”课程 教学改革 研究

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计算机数据挖掘技术的开发与应用 被引量：5

5

作者 蔡静颖 《电子技术与软件工程》 2021年第5期190-192,共3页

本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程... 本文主要以计算机数据挖掘技术的开发与应用分析为重点进行阐述,首先分析计算机数据挖掘技术和大数据之间的关联,其次介绍计算机挖掘技术的开发措施,最后从市场营销过程中应用挖掘技术、金融投资过程中应用数据挖掘技术、人事管理过程中应用数据挖掘技术、信息档案开发管理过程中应用数据挖掘技术、在网络病毒防御系统开发中应用数据挖掘技术几个方面深入说明并探讨计算机数据挖掘技术的应用途径,旨意在为相关研究提供参考资料。 展开更多

关键词 计算机数据挖掘技术 信息存储 信息档案

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案例教学法在大学计算机基础教学中的应用研究 被引量：3

6

作者 蔡丽艳 蔡静颖 +1 位作者 吴玉华 丁蕊 《电脑知识与技术（过刊）》 2012年第4X期2529-2530,2540,共3页

说明了案例教学法的含义,结合一个关于PowerPoint案例教学的实例,论述了案例教学法在大学计算机基础教学中的应用基本过程。总结归纳了案例教学在计算机基础教学中的意义。实践证明,将案例教学法引入计算机基础教学中,取得很好的教学效... 说明了案例教学法的含义,结合一个关于PowerPoint案例教学的实例,论述了案例教学法在大学计算机基础教学中的应用基本过程。总结归纳了案例教学在计算机基础教学中的意义。实践证明,将案例教学法引入计算机基础教学中,取得很好的教学效果,提高了课堂教学质量,使学生的综合素质得以提高。 展开更多

关键词 案例教学法 大学计算机基础 POWERPOINT

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改进的粒子群算法在车间作业调度中的应用研究 被引量：3

7

作者 郑林 柴宝杰 蔡静颖 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2012年第2期3-5,共3页

针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部极值点的缺点,通过分析原有粒子群算法的优化机理,提出一种基于惯性权重随粒子,进而使进化代数增加而非线性减小的改进粒子群算法,并将此改进的粒子群算法应用在车间作业调度问题中.通过大量仿... 针对粒子群算法搜索精度不高、易陷入局部极值点的缺点,通过分析原有粒子群算法的优化机理,提出一种基于惯性权重随粒子,进而使进化代数增加而非线性减小的改进粒子群算法,并将此改进的粒子群算法应用在车间作业调度问题中.通过大量仿真实验结果表明,该算法在求解车间作业调度问题上具有可行性和有效性. 展开更多

关键词 粒子群算法 车间作业调度问题 惯性权重

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基于CDIO的C语言教学改革对学生应用能力的培养探究 被引量：4

8

作者 蔡静颖 《电脑知识与技术》 2020年第28期105-105,119,共2页

近年来社会产业结构逐步调整,企业对人才提出了更多更高要求。在高等教育发展中,要注重优化传统的人才培养目标,对教育教学提出了更高的要求。C语言教学属于高级编程语言,理论性与实践性较强,在教学设计中要注重突出学生主体地位,对学... 近年来社会产业结构逐步调整,企业对人才提出了更多更高要求。在高等教育发展中,要注重优化传统的人才培养目标,对教育教学提出了更高的要求。C语言教学属于高级编程语言,理论性与实践性较强,在教学设计中要注重突出学生主体地位,对学生应用能力进行培育,锻炼学生自主探究以及问题分析能力。本文基于CDIO对C语言教学改革进行分析,为教学成效的提升拟定发展路径。 展开更多

关键词 CDIO C语言 教学改革 应用能力

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优化KPCA特征提取下的FCM算法研究 被引量：2

9

作者 蔡静颖 张永 +1 位作者 张凤梅 谢福鼎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期38-40,共3页

利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较... 利用核函数主元分析(KPCA)方法对大样本、高维数据进行特征提取预处理,并结合文化算法(CA)选择最优或接近最优的核函数,将其用于模糊C均值(FCM)聚类中,不但有效地提取了样本的非线性信息,而且使样本维数得到约简。实验表明该方法具有较好的聚类效果和更少的训练时间。 展开更多

关键词 核函数主元分析 文化算法 模糊聚类

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信息素质合作教育下的计算机基础教育改革

10

作者 蔡静颖 李树平 《牡丹江教育学院学报》 2012年第2期182-183,共2页

信息素质教育是大学生创新的基础,也是时代和社会发展的需要。计算机基础课程是高等院校针对大一新生开设的必修课,是普及计算机和网络教育的最佳平台。本文通过分析牡丹江两所高校大学生信息素质教育的问卷调查,提出了将计算机基础教... 信息素质教育是大学生创新的基础,也是时代和社会发展的需要。计算机基础课程是高等院校针对大一新生开设的必修课,是普及计算机和网络教育的最佳平台。本文通过分析牡丹江两所高校大学生信息素质教育的问卷调查,提出了将计算机基础教育与信息素质教育合作,在课堂中将计算机文化课与信息素质教育有机结合,通过不同形式的教学,从而达到培养学生信息素养的目的。 展开更多

关键词 计算机基础课程 信息素质教育 合作教育

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特征文本提取的网络社团划分聚类算法

11

作者 蔡静颖 《微计算机信息》 2012年第6期182-183,181,共3页

传统的文本聚类方法都是基于簇的算法,文本聚类错误率较高,效率较低。本文提出了一种新的文本聚类算法,首先将特征文本提取,根据特征文本之间的相似度构造一个加权的复杂网络,利用加权复杂网络社团划分方法对其网络进行社团划分,实现文... 传统的文本聚类方法都是基于簇的算法,文本聚类错误率较高,效率较低。本文提出了一种新的文本聚类算法,首先将特征文本提取,根据特征文本之间的相似度构造一个加权的复杂网络,利用加权复杂网络社团划分方法对其网络进行社团划分,实现文本聚类。将文本特征提取,实现网络稀疏性,提高聚类效率;利用网络的社团划分提高了文本的聚类效果。实验证明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 文本聚类 特征提取 社团划分

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基于马氏距离的模糊c-均值增量学习算法

12

作者 蔡静颖 张永 《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》 2011年第1期1-3,共3页

提出一种基于Mahalanobis距离的模糊c-均值算法(FCM-M),它将经典的模糊c-均值中的欧式距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,有效解决了FCM算法中的缺陷,并提高了训练精度.将其用于增量式学习中,结果对孤立点不敏感,实... 提出一种基于Mahalanobis距离的模糊c-均值算法(FCM-M),它将经典的模糊c-均值中的欧式距离用Mahalanobis距离替代,利用Mahalanobis距离的优点,有效解决了FCM算法中的缺陷,并提高了训练精度.将其用于增量式学习中,结果对孤立点不敏感,实验结果显示了该算法的有效性和优越性. 展开更多

关键词 模糊C-均值 马氏距离 奇异问题 增量学习

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人工智能在计算机网络技术中的应用探究

13

作者 蔡静颖 《产业创新研究》 2021年第18期125-127,共3页

人工智能与计算机网络技术是信息化时代必不可少的技术,在计算机网络技术中应用人工智能,是对计算机网络技术的升级。本文通过对人工智能内涵与应用优势研究,认识人工智能对计算机网络技术革新的重要性,并针对性地探讨计算机网络技术中... 人工智能与计算机网络技术是信息化时代必不可少的技术,在计算机网络技术中应用人工智能,是对计算机网络技术的升级。本文通过对人工智能内涵与应用优势研究,认识人工智能对计算机网络技术革新的重要性,并针对性地探讨计算机网络技术中人工智能的应用,目的在于充分发挥出计算机网络技术中人工智能应用价值,为计算机网络技术的发展与升级创造有利条件。 展开更多

关键词 人工智能 网络技术 防火墙 网络信息服务

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