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基于三元组卷积神经网络的图像检索 被引量:3
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作者 高炜 +3 位作者 俞祝良 黄金洪 刘浩 李宏海 《西安邮电大学学报》 2016年第6期60-64,共5页
针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图像检索项目提取更好的特征。实验结果表明,该算法在相似数据集... 针对图像检索中图像间相似度和训练集带标签样本不足问题,提出一种改进的三元组卷积神经网络的图像检索算法。采用基于三元组卷积神经网络,在相似数据集上进行网络训练,为图像检索项目提取更好的特征。实验结果表明,该算法在相似数据集上进行重训练,有助于提高基于内容的图像检索任务的性能。 展开更多
关键词 基于内容的图像检索 卷积神经网络 相似度度量 特征表达
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7204例女性乳腺BI-RADS分类与BMI、子宫状态的相关性 被引量:1
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作者 王浩 +1 位作者 靖林林 章乐虹 《实用医学杂志》 CAS 北大核心 2017年第11期1798-1801,共4页
目的:通过分析健康女性乳腺BI-RADS分类与其可能影响因素的关系,以更早期通过干预达到一级预防。方法:以我院近5年7 204例健康体检女性作为研究对象,分析其乳腺超声与年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、高密度胆固醇(HDL-C)、葡萄糖、子... 目的:通过分析健康女性乳腺BI-RADS分类与其可能影响因素的关系,以更早期通过干预达到一级预防。方法:以我院近5年7 204例健康体检女性作为研究对象,分析其乳腺超声与年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、高密度胆固醇(HDL-C)、葡萄糖、子宫状态的关联,乳腺报告采用美国放射学会乳腺影像学报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)判读结果,对各项数据进行卡方检验与Logistic多因素分析。结果:年龄、甘油三酯、总胆固醇、HDL-C、葡萄糖对乳腺BI-RADS分类没有影响(P>0.05);BMI(P=0.004)与子宫状态(P=0.000)是BI-RADS分类的独立影响因素;低体质(OR=0.696,95%CI=0.502~0.966)、超重(OR=0.217,95%CI=0.142~0.333)、肥胖(OR=0.123,95%CI=0.066~0.231)与BI-RADS分类呈负相关,子宫缺失(OR=19.189,95%CI=14.055~26.198)、子宫肌瘤(OR=4.384,95%CI=3.499~5.492)、绝经期子宫(OR=3.283,95%CI=2.374~4.541)是BI-RADS高分类的危险因素。结论:BMI与子宫状态是BI-RADS高分类的独立危险因素,这种关联不依赖于其他因素独立存在。子宫状态与乳腺BI-RADS关联,发现子宫缺失对乳腺BI-RADS分类极具影响。 展开更多
关键词 乳腺癌 BI-RADS BMI 子宫缺失
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