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平交道口智能防护系统开发与实践教学应用
被引量：
2
1
作者
吕彪
邹喜华
+5 位作者
张军
黄高勇
田广映
刘欣志
李沛阳
蔡
檬
屿
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2019年第11期137-140,共4页
为建立平交道口、列车、机动车三方信息共享与协同工作机制,开发了具有列车接近预警、异物入侵检测并及时报警等功能的平交道口智能防护系统。基于SSH架构和手机APP将列车接近信息发送给道口预警范围内的机动车司机,防止机动车误入道口...
为建立平交道口、列车、机动车三方信息共享与协同工作机制,开发了具有列车接近预警、异物入侵检测并及时报警等功能的平交道口智能防护系统。基于SSH架构和手机APP将列车接近信息发送给道口预警范围内的机动车司机,防止机动车误入道口。采用超声波和人体红外检测技术检测道口内异物,将异物信息通过Zig Bee发送给列车司机,提醒司机采取安全措施。经测试,该系统性能稳定、可靠性高。
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关键词
平交道口
智能防护系统
实践教学
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职称材料
基于深度学习的铁路辅助巡检系统
被引量：
2
2
作者
蔡
檬
屿
郭旭
+2 位作者
王浩帆
李良平
张瀚文
《铁路计算机应用》
2020年第9期12-15,共4页
针对人工巡检方式错漏多、强度大、成本高的问题,设计基于深度学习和虚拟现实(VR)远程控制技术的铁路辅助巡检系统。该巡检系统结合开源数据集和定制数据集,采用深度学习算法,能可靠地识别异物位置与类别;采用服务器推流技术与终端进行...
针对人工巡检方式错漏多、强度大、成本高的问题,设计基于深度学习和虚拟现实(VR)远程控制技术的铁路辅助巡检系统。该巡检系统结合开源数据集和定制数据集,采用深度学习算法,能可靠地识别异物位置与类别;采用服务器推流技术与终端进行数据交互,实现对远程设备的控制;客户段端采用VR+手机App技术,达到沉浸式视觉效果。多次实际测试结果表明:该系统实用性强,经济性好,准确率高,为铁路部门巡检体系提供良好的借鉴方案。
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关键词
辅助巡检
深度学习
远程控制
异物检测模型
虚拟现实(VR)
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职称材料
题名
平交道口智能防护系统开发与实践教学应用
被引量：
2
1
作者
吕彪
邹喜华
张军
黄高勇
田广映
刘欣志
李沛阳
蔡
檬
屿
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
西南交通大学交通运输与物流学院
出处
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2019年第11期137-140,共4页
基金
四川省2018—2020年高等教育人才培养质量和教学改革项目（JG2018-119,JG2018-163,JG2018-120）
西南交通大学本科教育教学研究与改革项目（1802030,1802049,1804233,1906004）
中央高校基本科研业务费专项资金项目（2682018CX28）
文摘
为建立平交道口、列车、机动车三方信息共享与协同工作机制,开发了具有列车接近预警、异物入侵检测并及时报警等功能的平交道口智能防护系统。基于SSH架构和手机APP将列车接近信息发送给道口预警范围内的机动车司机,防止机动车误入道口。采用超声波和人体红外检测技术检测道口内异物,将异物信息通过Zig Bee发送给列车司机,提醒司机采取安全措施。经测试,该系统性能稳定、可靠性高。
关键词
平交道口
智能防护系统
实践教学
Keywords
horizontal intersection
intelligent protection system
practical teaching
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于深度学习的铁路辅助巡检系统
被引量：
2
2
作者
蔡
檬
屿
郭旭
王浩帆
李良平
张瀚文
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《铁路计算机应用》
2020年第9期12-15,共4页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2682018CX30)
国家自然科学基金资助项目(71502146)
国家大学生创新创业训练计划项目(201910613041)。
文摘
针对人工巡检方式错漏多、强度大、成本高的问题,设计基于深度学习和虚拟现实(VR)远程控制技术的铁路辅助巡检系统。该巡检系统结合开源数据集和定制数据集,采用深度学习算法,能可靠地识别异物位置与类别;采用服务器推流技术与终端进行数据交互,实现对远程设备的控制;客户段端采用VR+手机App技术,达到沉浸式视觉效果。多次实际测试结果表明:该系统实用性强,经济性好,准确率高,为铁路部门巡检体系提供良好的借鉴方案。
关键词
辅助巡检
深度学习
远程控制
异物检测模型
虚拟现实(VR)
Keywords
aided inspection
deep learning
remote control
foreign object detection model
VR
分类号
U216.3 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
平交道口智能防护系统开发与实践教学应用
吕彪
邹喜华
张军
黄高勇
田广映
刘欣志
李沛阳
蔡
檬
屿
《实验技术与管理》
CAS
北大核心
2019
2
下载PDF
职称材料
2
基于深度学习的铁路辅助巡检系统
蔡
檬
屿
郭旭
王浩帆
李良平
张瀚文
《铁路计算机应用》
2020
2
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职称材料
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