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基于LDA与关联规则的政府信息资源主动推送服务模式构建研究
被引量：
6
1
作者
毛太田
张静婕
+1 位作者
彭丽徽
蔡
婧
婷
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期60-66,共7页
【目的/意义】政府信息资源是我国信息资源的重要组成部分,通过探析政府信息资源主动推送服务模式,有助于缓解信息过载和资源闲置问题,提高政府信息资源利用率。【方法/过程】以政府信息资源主动推送全过程为基础,采用"三横两纵&qu...
【目的/意义】政府信息资源是我国信息资源的重要组成部分,通过探析政府信息资源主动推送服务模式,有助于缓解信息过载和资源闲置问题,提高政府信息资源利用率。【方法/过程】以政府信息资源主动推送全过程为基础,采用"三横两纵"的设计思路,创新政府信息资源主动推送模式。以LDA模型和关联规则挖掘为主要技术,对政府信息文本进行主题提取与聚类,挖掘用户兴趣,并构建信息主题关联网,最终通过相似度计算完成信息与用户的匹配,实现主动推送。【结果/结论】通过对热点信息、个性信息以及关联信息的混合式推送方式,助力政府在信息服务方面实现查缺补漏、私人定制及关联预测,提高政府信息的易知性、易用性和易理解性。【创新/局限】本文将LDA模型与关联规则同时应用于政府信息资源推送中具有一定的创新性,但是由于政务文本语境存在特殊性,直接运用LDA模型进行语义挖掘不能达到最佳效果。
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关键词
政府信息资源
信息服务
主动推送
LDA模型
关联规则
原文传递
融合用户画像的政府信息资源个性化服务模式研究
被引量：
2
2
作者
毛太田
蔡
婧
婷
+1 位作者
张静婕
张昕昊
《图书情报导刊》
2020年第11期44-50,59,共8页
大数据环境下用户画像作为用户服务设计及需求分析工具,能够全面、细致地把握用户兴趣和需求,为用户提供个性、优质的政府信息资源服务。根据用户数据特点,深入分析数据源,从数据收集、标签建模和画像勾勒3个方面构建政府信息资源个性...
大数据环境下用户画像作为用户服务设计及需求分析工具,能够全面、细致地把握用户兴趣和需求,为用户提供个性、优质的政府信息资源服务。根据用户数据特点,深入分析数据源,从数据收集、标签建模和画像勾勒3个方面构建政府信息资源个性化服务用户个体及群体画像,并提出在用户画像构建过程中要重点关注用户情境标签、及时更新用户标签模型以及保护用户数据隐私。
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关键词
政府信息资源
信息服务
用户画像
模型构建
个性化推荐服务
下载PDF
职称材料
题名
基于LDA与关联规则的政府信息资源主动推送服务模式构建研究
被引量：
6
1
作者
毛太田
张静婕
彭丽徽
蔡
婧
婷
机构
湘潭大学公共管理学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021年第3期60-66,共7页
基金
国家社会科学基金项目“大数据环境下政务信息资源优化配置与服务模式创新研究”(15BTQ051)。
文摘
【目的/意义】政府信息资源是我国信息资源的重要组成部分,通过探析政府信息资源主动推送服务模式,有助于缓解信息过载和资源闲置问题,提高政府信息资源利用率。【方法/过程】以政府信息资源主动推送全过程为基础,采用"三横两纵"的设计思路,创新政府信息资源主动推送模式。以LDA模型和关联规则挖掘为主要技术,对政府信息文本进行主题提取与聚类,挖掘用户兴趣,并构建信息主题关联网,最终通过相似度计算完成信息与用户的匹配,实现主动推送。【结果/结论】通过对热点信息、个性信息以及关联信息的混合式推送方式,助力政府在信息服务方面实现查缺补漏、私人定制及关联预测,提高政府信息的易知性、易用性和易理解性。【创新/局限】本文将LDA模型与关联规则同时应用于政府信息资源推送中具有一定的创新性,但是由于政务文本语境存在特殊性,直接运用LDA模型进行语义挖掘不能达到最佳效果。
关键词
政府信息资源
信息服务
主动推送
LDA模型
关联规则
Keywords
government information resources
information service
active push
LDA model
association rules
分类号
D630 [政治法律—政治学]
G254 [政治法律—中外政治制度]
原文传递
题名
融合用户画像的政府信息资源个性化服务模式研究
被引量：
2
2
作者
毛太田
蔡
婧
婷
张静婕
张昕昊
机构
湘潭大学公共管理学院
出处
《图书情报导刊》
2020年第11期44-50,59,共8页
基金
国家社会科学基金项目“大数据环境下政务信息资源优化配置与服务模式创新研究”(项目编号:15BTQ051)。
文摘
大数据环境下用户画像作为用户服务设计及需求分析工具,能够全面、细致地把握用户兴趣和需求,为用户提供个性、优质的政府信息资源服务。根据用户数据特点,深入分析数据源,从数据收集、标签建模和画像勾勒3个方面构建政府信息资源个性化服务用户个体及群体画像,并提出在用户画像构建过程中要重点关注用户情境标签、及时更新用户标签模型以及保护用户数据隐私。
关键词
政府信息资源
信息服务
用户画像
模型构建
个性化推荐服务
Keywords
government information resources
informaion sevice
user profile
model building
personalized recom⁃mendation service
分类号
D63.39 [政治法律—政治学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于LDA与关联规则的政府信息资源主动推送服务模式构建研究
毛太田
张静婕
彭丽徽
蔡
婧
婷
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2021
6
原文传递
2
融合用户画像的政府信息资源个性化服务模式研究
毛太田
蔡
婧
婷
张静婕
张昕昊
《图书情报导刊》
2020
2
下载PDF
职称材料
已选择
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参考文献
引证文献
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