-
题名网格环境下分布式并行数据挖掘研究
- 1
-
-
作者
蔡喜荣
蒋秀凤
-
机构
福州大学数学与计算机科学学院
-
出处
《计算机与现代化》
2009年第9期19-22,共4页
-
基金
福建省教育厅科研基金资助项目(JA04161)
福建省发展改革委员会基金资助项目(SX2004-29)
-
文摘
随着信息技术的持续发展和广泛使用,大量的数据不断被收集和存储,对分布的目标数据进行数据挖掘处理任务的规模越来越大,而传统的数据挖掘无法解决分布式海量数据挖掘的问题,分布式系统很难解决异构的操作系统和协议问题。网格技术的发展成熟,使得利用网格环境下强大的资源共享异构虚拟组织实现协同并行数据挖掘成为网格技术应用的一个研究重点。本文提出基于网格环境的Agent技术、多线程和集中表决技术的关联规则并行挖掘方案,并在GT4下实验验证,实现对大规模数据的网格环境分布式并行数据挖掘。
-
关键词
代理
数据挖掘
并行计算
网格环境
-
Keywords
Agent
data mining
parallel computing
grid environment
-
分类号
TP27
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名云GIS架构下的电网数据并行计算及编辑技术研究
- 2
-
-
作者
夏伟
李志坚
蔡文婷
邓兵
高永铭
陈姣
蔡喜荣
-
机构
南方电网数字电网研究院有限公司
厦门亿合恒拓信息科技有限公司
-
出处
《测绘地理信息》
CSCD
2022年第6期101-105,共5页
-
基金
广东电网有限责任公司项目(2100002019030102GJ01259)。
-
文摘
随着电网GIS业务应用的拓展,海量空间数据量呈几何级数增长,如何系统地存储和管理地理空间数据、提高软硬件的利用率和高效地服务更多用户,成为了电网GIS实际应用的新的研究热点。以南方电网GIS平台为例,主要研究云GIS架构下的数据并行计算及编辑的关键技术,结合云计算在大数据处理方面的优势,来解决电网GIS所面临的困境。首先概述了云GIS的架构;然后重点介绍云计算与GIS结合的关键技术;最后通过在南方电网的应用实践证明相关技术的可行性及先进性。
-
关键词
云计算
云GIS
海量空间数据
并行处理框架
-
Keywords
cloud computing
cloud GIS
massive spatial data
parallel processing framework
-
分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TP212
[天文地球—测绘科学与技术]
-
