-
题名基于图像差异和视觉反差的钢轨表面缺陷检测
被引量：14
- 1
-
-
作者
夏利民
蔡南平
杨宝娟
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第6期2052-2055,共4页
-
基金
国家自然科学基金项目(50808025)
湖南省科技计划基金项目(2013GK3012)
-
文摘
对钢轨表面缺陷检测方法进行了研究,报告了检测方法的现状。提出了基于图像间差异的方法,快速从海量的钢轨表面图像中找到拟缺陷图像,过滤掉正常的图像。提出了基于视觉反差的显著图生成方法,准确提取缺陷的大小,位置等信息。实验结果表明,基于图像差异和视觉反差的钢轨表面缺陷检测方法具有速度快,漏检率低,误检率低的优点,能满足高速检测的需求。
-
关键词
钢轨表面
图像间差异
拟缺陷图像
视觉反差
显著图
-
Keywords
rail surface
image difference
possibility defect image
visual contrast
saliency map
-
分类号
TP274
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
-
题名监控视频中基于案例推理的人体可疑行为识别
被引量：2
- 2
-
-
作者
夏利民
杨宝娟
蔡南平
-
机构
中南大学信息科学与工程学院
-
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第8期1891-1896,共6页
-
基金
国家自然科学基金项目(50808025)资助
湖南省科技计划项目(2013GK3012)资助
-
文摘
提出一种基于案例推理的视频中人体可疑行为识别算法.该算法主要包括行为案例的表示和案例推理算法.提出新的行为案例表示方法,自动检测行为案例中所包含的基本子行为,以基本子行为特征和基本子行为相关的时间特征作为案例的属性特征来描述行为案例.在案例推理过程中,除了考虑行为案例中包含的基本子行为的相似性,提出顺序因子用于度量基本子行为之间的时间顺序关系匹配程度,跨度因子用于度量基本子行为持续时间的相似性,使案例相似性的计算更加合理和全面.实验结果表明该方法与其他方法相比具有更高的识别精度,可以满足监控视频中实时检测和识别可疑行为的要求.
-
关键词
案例推理
可疑行为
视频监控
顺序因子
跨度因子
-
Keywords
case-based reasoning
suspicious activity
video surveillance
order factor
span factor
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
