作为一种先进的金属零件加工方法,冲压生产在工业领域中已经得到了广泛的应用,但其生产效率的进一步提高却由于冲压模具设计的复杂性和耗时性而受到了较大程度的限制。CAD技术的引入虽然简化了图形的绘制和处理工作,但对冲模设计当中普...作为一种先进的金属零件加工方法,冲压生产在工业领域中已经得到了广泛的应用,但其生产效率的进一步提高却由于冲压模具设计的复杂性和耗时性而受到了较大程度的限制。CAD技术的引入虽然简化了图形的绘制和处理工作,但对冲模设计当中普遍存在的推理、判断等非数值问题却无能为力。文中利用人工智能技术,在Visual C++ 5.0环境下实现了一个冲压模方案设计专家系统,用来帮助设计者在模具设计前期完成合理的方案设计。系统在执行设计任务时采用了实例匹配和归纳推理两种不同手段,系统中的设计知识分别采用了数据库记录、链表以及集成了框架、规则和方法的对象等多种形式来表示,各类知识的学习和修改采用了包括神经网络在内的多种机制。展开更多
文摘作为一种先进的金属零件加工方法,冲压生产在工业领域中已经得到了广泛的应用,但其生产效率的进一步提高却由于冲压模具设计的复杂性和耗时性而受到了较大程度的限制。CAD技术的引入虽然简化了图形的绘制和处理工作,但对冲模设计当中普遍存在的推理、判断等非数值问题却无能为力。文中利用人工智能技术,在Visual C++ 5.0环境下实现了一个冲压模方案设计专家系统,用来帮助设计者在模具设计前期完成合理的方案设计。系统在执行设计任务时采用了实例匹配和归纳推理两种不同手段,系统中的设计知识分别采用了数据库记录、链表以及集成了框架、规则和方法的对象等多种形式来表示,各类知识的学习和修改采用了包括神经网络在内的多种机制。
