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化工过程建模中的数据挖掘技术 被引量：16
1
作者 夏陆岳 潘海天 +1 位作者 蔡亦军 周猛飞 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期516-519,共4页
对数据挖掘技术在化工过程建模中的应用现状进行了综述 ,介绍了一些主要的数据挖掘技术 ,其中包括神经网络、遗传算法、主元分析和偏最小二乘法等 ;
关键词 化工过程 建模 数据挖掘 神经网络 遗传算法 主元分析 偏最小二乘法
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聚合反应过程的先进控制及优化 被引量：5
2
作者 周猛飞 蔡亦军 +2 位作者 潘海天 夏陆岳 孙小方 《石油化工》 CAS CSCD 北大核心 2003年第7期626-629,共4页
针对聚合过程的强耦合性、不确定性、强非线性和高粘性等特点,介绍了各种先进控制技术在聚合反应过程中的应用,如预测控制、多变量统计过程控制、自适应控制和人工智能控制等。指出计算机集成过程系统(CIPS)将是以后聚合反应过程控制的... 针对聚合过程的强耦合性、不确定性、强非线性和高粘性等特点,介绍了各种先进控制技术在聚合反应过程中的应用,如预测控制、多变量统计过程控制、自适应控制和人工智能控制等。指出计算机集成过程系统(CIPS)将是以后聚合反应过程控制的主要发展方向。 展开更多
关键词 聚合反应 预测控制 统计过程控制 自适应控制 智能控制 优化
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基于竞赛驱动的项目式教学模式探索与实践 被引量：12
3
作者 周猛飞 蔡亦军 +2 位作者 刘华彦 薛继龙 潘海天 《控制工程》 CSCD 北大核心 2020年第4期620-623,共4页
工程实践能力与创新能力的培养是高等工程教育质量的关键。针对学生竞赛需求,结合项目式教学理念,将传授知识为主的传统教学转化为以完成项目、竞赛体验、解决问题为主的多维互动式教学。首先,以《化工自动化及仪表》课程为教学载体,根... 工程实践能力与创新能力的培养是高等工程教育质量的关键。针对学生竞赛需求,结合项目式教学理念,将传授知识为主的传统教学转化为以完成项目、竞赛体验、解决问题为主的多维互动式教学。首先,以《化工自动化及仪表》课程为教学载体,根据课程教学现状和化工设计竞赛的特点,做好课程综合化和教学内容优化;同时,基于项目式教学理念,构建知识传授与项目同步的教学时空模型,将化工设计竞赛的要素融入到项目式教学过程中。最终使学生能够积极、主动的参与到课程教学中,完成以学生为主体的教学方式方法改革,从而提升学生工程实践能力和创新能力。 展开更多
关键词 化工自动化及仪表 竞赛 项目式教学 教学改革
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基于改进多尺度主元分析的丙烯聚合过程监测与故障诊断 被引量：12
4
作者 夏陆岳 潘海天 +2 位作者 周猛飞 蔡亦军 孙小方 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期2312-2317,共6页
针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后... 针对工业过程故障检测问题,提出了一种改进多尺度主元分析方法。首先针对过程数据所具有的随机性、非平稳性及含有大量噪声等特点,提出了一种改进小波变换阈值去噪方法,移除原始过程数据中的大部分高频随机噪声,提高数据的置信度,然后应用小波多尺度分解将每个变量依次分解成逼近系数和多个尺度的细节系数,在各个尺度矩阵建立相应的主元分析模型,以模型统计量控制限为阈值,对小波系数重构得到综合尺度主元分析模型。将该改进多尺度主元分析方法应用于丙烯聚合过程监测与故障诊断研究中,研究结果表明,与传统多尺度主元分析相比,改进多尺度主元分析减少了误报率和漏报率,提高了过程监测与故障诊断的精度。 展开更多
关键词 小波阈值去噪 多尺度主元分析 过程监测 故障诊断 丙烯聚合
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不确定线性系统的容错控制器设计 被引量：6
5
作者 潘海天 蔡亦军 陈焰华 《浙江工业大学学报》 CAS 2001年第3期260-263,共4页
针对一类含有时变范数有界参数不确定性和部分执行器可能失效的系统 ,结合一个二次型性能指标 ,研究了使得闭环系统保持稳定 ,且闭环性能指标值不超过某个确定界的鲁棒容错状态反馈控制率的设计问题 。
关键词 不确定性 执行器 鲁棒性 容错控制器 设计 RICCATI方程 线性系统
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间歇化学反应器的先进控制技术 被引量：5
6
作者 孙小方 蔡亦军 潘海天 《化工时刊》 CAS 2002年第11期1-5,共5页
介绍了间歇化学反应器的主要特征及先进控制技术在间歇化学反应器控制中的应用与分类。间歇式化学反应器具有极大的灵活性和多功能性的特点。用于间歇式反应器中的先进控制技术主要分为3类,即自适应控制、模型预测和智能控制。这3类控... 介绍了间歇化学反应器的主要特征及先进控制技术在间歇化学反应器控制中的应用与分类。间歇式化学反应器具有极大的灵活性和多功能性的特点。用于间歇式反应器中的先进控制技术主要分为3类,即自适应控制、模型预测和智能控制。这3类控制技术在生产中得到了应用,产生了明显的经济效益。对国内外先进控制技术之间存在的差距进行了简要的分析,认清间歇化学反应器控制所存在的不足,并进行了展望。 展开更多
关键词 间歇化学反应器 先进控制技术 特征 分类
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气相色谱-质谱法测定葱中的41种农药残留 被引量：13
7
作者 高美佳 李晔 +1 位作者 蔡亦军 石嵘 《中国卫生检验杂志》 CAS 2016年第5期631-635,共5页
目的采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术和凝胶渗透色谱(GPC)及固相萃取(SPE)前处理技术,建立葱中有机磷、氨基甲酸酯、有机氯、拟除虫菊酯等41种农药残留的检测方法。方法样品采用乙腈萃取待测组分,经凝胶渗透色谱及石墨化碳黑与氨基混... 目的采用气相色谱-质谱(GC-MS)联用技术和凝胶渗透色谱(GPC)及固相萃取(SPE)前处理技术,建立葱中有机磷、氨基甲酸酯、有机氯、拟除虫菊酯等41种农药残留的检测方法。方法样品采用乙腈萃取待测组分,经凝胶渗透色谱及石墨化碳黑与氨基混合固相萃取柱净化,由DB-17MS毛细管柱(30 m×0.25 mm,0.25μm)分离,选择离子监测(SIM)模式检测,外标法定量。结果该方法中,41种农药的线性范围为0.05 mg/L^4 mg/L,相关系数≥0.995,方法的检出限为0.001 mg/kg^0.010 mg/kg,定量限为0.004 mg/kg^0.040 mg/kg。41种农药的平均回收率为60%~115%,相对标准偏差(RSD)≤15.5%。结论该方法稳定、可靠,样品前处理简单,分析时间短,灵敏度和准确性好,可以满足葱中多种农药同时分析的要求,适用于农产品中农药多残留的快速筛查。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 农药 葱
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污水处理过程自动控制研究与应用 被引量：8
8
作者 叶玲平 楼志军 +1 位作者 蔡亦军 潘海天 《能源环境保护》 2005年第3期13-15,共3页
就国内外近几年的污水处理过程自动控制的研究进展进行了综述,介绍了各种先进控制理论和先进控制技术在污水处理主要工段和典型参数控制中的应用,并提出污水处理过程中先进控制的前景。
关键词 污水处理 自动控制 神经网络 模糊控制
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神经网络在聚合过程中的应用 被引量：4
9
作者 潘海天 陈焰华 +1 位作者 蔡亦军 李伯耿 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期314-318,共5页
介绍了神经网络在聚合反应过程中的建模、预测、优化、控制和故障诊断及模式识别方面的应用 ,讨论了其优点和局限性 ,并分析今后神经网络的发展趋势。
关键词 神经网络 聚合过程 应用 建模 预测 优化 控制 故障诊断 模式识别
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混合混沌粒子群算法在苯与甲苯闪蒸过程优化中的应用 被引量：7
10
作者 盛煜翔 潘海天 +2 位作者 夏陆岳 蔡亦军 孙小方 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2010年第3期318-321,共4页
针对粒子群算法(PSO)所存在的收敛速度慢、易陷入局部极值和优化精度较低等缺点,提出了一种自适应的混合混沌粒子群优化算法(HCPSO),根据群体适应度方差对粒子群进行自适应混沌更新.通过两种经典测试函数的寻优计算,表明HCPSO算法可显... 针对粒子群算法(PSO)所存在的收敛速度慢、易陷入局部极值和优化精度较低等缺点,提出了一种自适应的混合混沌粒子群优化算法(HCPSO),根据群体适应度方差对粒子群进行自适应混沌更新.通过两种经典测试函数的寻优计算,表明HCPSO算法可显著提高寻优搜索的效率和精度.将HCPSO算法应用于苯-甲苯体系闪蒸过程的优化研究,与常规PSO算法对比,结果表明:该优化算法具有寻优效率高、全局性能好和优化结果更稳定的优点. 展开更多
关键词 混沌 粒子群 算法 闪蒸过程 优化
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氯乙烯悬浮聚合温度控制策略 被引量：5
11
作者 潘海天 蔡亦军 李伯耿 《化学工业与工程》 CAS 2001年第4期236-241,共6页
本文在综合剖析氯乙烯两相聚合动力学特征和聚合釜传热的基础上 ,讨论聚合温度控制问题 。
关键词 聚氯乙烯 聚合釜 传热 温度控制 两相聚合动力学
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草甘膦合成过程计算机控制 被引量：5
12
作者 蔡亦军 潘海天 +3 位作者 庄毓萃 胡江 方海忠 曹志峰 《机电工程》 CAS 2000年第3期109-111,共3页
介绍了草甘膦合成过程计算机控制的系统方案，对于具有大滞后、大时间常数且对象特性时变的工艺特性构造了基于专家控制策略的控制器，经现场实际运行，获得满意的控制效果。
关键词 草甘膦 合成过程 计算机控制 除草剂
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大时滞过程自适应智能模糊-Smith控制研究 被引量：7
13
作者 孙小方 蔡亦军 +1 位作者 潘海天 夏陆岳 《工业仪表与自动化装置》 2008年第5期6-8,34,共4页
为进一步提高模糊-Smith控制的稳态精度及自适应能力,提出自适应智能模糊-Smith控制策略,其基本控制级采用模糊-Smith控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器量化因子和比例因子,智能积分器根据偏差及偏差变化率实时调整积分作用。仿... 为进一步提高模糊-Smith控制的稳态精度及自适应能力,提出自适应智能模糊-Smith控制策略,其基本控制级采用模糊-Smith控制,协调级采用自适应机制实时调整控制器量化因子和比例因子,智能积分器根据偏差及偏差变化率实时调整积分作用。仿真结果表明,该控制策略具有更好的动静态特性及更强的鲁棒性。 展开更多
关键词 大时滞 模糊-Smith控制 自适应 智能
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中国腹膜后肿瘤10年流行病学分析 被引量：7
14
作者 邱法波 张圣林 +2 位作者 蔡亦军 孙大伟 黄飞龙 《临床普外科电子杂志》 2013年第1期31-36,共6页
目的探讨中国近10年腹膜后肿瘤的流行病学特征和诊疗经验。方法总结中国1998—2007年间的腹膜后肿瘤的文献资料。结果中国10年共报道10 782例腹膜后肿瘤患者,男女比例为1.3∶1,平均年龄41.8岁,48.4%分布在华北地区,44.3%的患者是以腹部... 目的探讨中国近10年腹膜后肿瘤的流行病学特征和诊疗经验。方法总结中国1998—2007年间的腹膜后肿瘤的文献资料。结果中国10年共报道10 782例腹膜后肿瘤患者,男女比例为1.3∶1,平均年龄41.8岁,48.4%分布在华北地区,44.3%的患者是以腹部包块为主要表现,超声和CT为主要的诊断方法,68.3%的患者为恶性腹膜后肿瘤,治疗以手术切除为主。结论腹膜后肿瘤主要分布在华北地区,早期诊断困难,手术切除是治疗本病的有效方法。 展开更多
关键词 腹膜后肿瘤 流行病学特征 诊断 治疗
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基于组合神经网络的聚合物质量预测 被引量：3
15
作者 潘海天 夏陆岳 +1 位作者 蔡亦军 李伯耿 《科技通报》 北大核心 2004年第4期298-302,共5页
介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法.由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力,而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力.由于在建立组合神经网络模型过程中,合适的组合权重对模型是否具有良好预... 介绍了一种将组合神经网络用于聚合物质量预测的方法.由定量数据建立的单一神经网络模型往往缺乏泛化能力,而使用组合神经网络模型则可以显著改善模型的泛化能力.由于在建立组合神经网络模型过程中,合适的组合权重对模型是否具有良好预测性能是非常重要的,因此采用了岭回归方法来选择合适的组合权重.所提出的方法已成功应用于PVC颗粒特性的预测研究中。研究结果表明,与单一神经网络模型相比,组合神经网络模型具有更佳的模型预测精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 高聚物工程 神经网络 预测 岭回归 组合泛化 PVC颗粒特性
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基于组态软件的加药智能控制系统设计 被引量：5
16
作者 孙小方 潘海天 +2 位作者 蔡亦军 夏陆岳 冯海权 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第4期685-687,共3页
根据造纸生产中加药过程的工艺控制要求及白水浓度难以实时测量与控制等难点,应用基于小生境遗传算法-最小二乘支持向量机的软测量技术建立白水浓度软测量模型,并设计了基于组态软件的加药智能控制系统;控制系统包括自动配料系统、液位... 根据造纸生产中加药过程的工艺控制要求及白水浓度难以实时测量与控制等难点,应用基于小生境遗传算法-最小二乘支持向量机的软测量技术建立白水浓度软测量模型,并设计了基于组态软件的加药智能控制系统;控制系统包括自动配料系统、液位控制系统及白水浓度智能控制系统,通过这三部分控制系统的有机结合,实现整个加药过程的自动控制;仿真结果表明,白水浓度的软测量模型具有较高的预测精度,控制系统调节速度快、控制精度高、抗干扰能力强、运行稳定,能较好地满足生产工艺的要求。 展开更多
关键词 加药过程 智能控制系统 组态软件 软测量
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草甘膦水解脱溶过程计算机控制 被引量：3
17
作者 蔡亦军 潘海天 +3 位作者 蔡鹏 季诚建 胡江 方海忠 《化工生产与技术》 CAS 2002年第5期37-39,共3页
介绍计算机控制系统在草甘膦水解脱溶生产过程中的应用。根据水解脱溶反应器的特性,开发了一种简单实用、精度高、鲁棒性强的基于规则的智能控制策略,用于反应器温度程序控制,获得满意的效果。
关键词 草甘膦 水解 脱溶过程 计算机控制 温度 智能控制
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CSTR工艺与控制系统的集成优化设计方法 被引量：5
18
作者 周猛飞 李龙 +2 位作者 肖成松 蔡亦军 潘海天 《现代化工》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期170-174,共5页
与传统的序贯设计方法相比,过程工艺与控制系统的集成优化设计可较大地提高过程的可操作性和经济性能,但基于常规动态优化的集成设计问题求解困难。采用最优控制和分层优化策略的思想,将线性二次调节器(LQR)嵌入到过程工艺与控制系统集... 与传统的序贯设计方法相比,过程工艺与控制系统的集成优化设计可较大地提高过程的可操作性和经济性能,但基于常规动态优化的集成设计问题求解困难。采用最优控制和分层优化策略的思想,将线性二次调节器(LQR)嵌入到过程工艺与控制系统集成设计框架中,以降低集成优化设计问题的求解难度。将该方法应用于连续搅拌釜式反应器(CSTR)的设计中,通过与传统的序贯设计方法相比较,表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 集成优化 连续搅拌釜式反应器 线性二次调节器 工艺设计
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基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯颗粒特性软测量 被引量：5
19
作者 方鹏迪 夏陆岳 +3 位作者 周猛飞 蔡亦军 孙小方 潘海天 《科技通报》 北大核心 2013年第1期114-117,146,共5页
提出了一种基于粗糙集-动态模糊神经网络的软测量建模方法,并将其应用于聚氯乙烯平均粒径软测量研究中。首先,用粗糙集隶属函数对各个辅助变量进行分析比较,得到最简的辅助变量个数,然后采用等间距离散法对各个辅助变量和主导变量进行... 提出了一种基于粗糙集-动态模糊神经网络的软测量建模方法,并将其应用于聚氯乙烯平均粒径软测量研究中。首先,用粗糙集隶属函数对各个辅助变量进行分析比较,得到最简的辅助变量个数,然后采用等间距离散法对各个辅助变量和主导变量进行离散化,分析得到离散表和最简模糊规则数,并采用模拟退火法对动态模糊神经网络输出层的权值参数进行优化训练。研究结果表明,与常规动态模糊神经网络相比,基于粗糙集-动态模糊神经网络的聚氯乙烯平均粒径软测量模型具有更佳的预测效果。 展开更多
关键词 粗糙集 动态模糊神经网络 聚氯乙烯 平均粒径 模拟退火法
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智能控制技术在制浆造纸生产过程中的应用 被引量：5
20
作者 唐飞 夏陆岳 +2 位作者 潘海天 蔡亦军 孙小方 《轻工机械》 CAS 2007年第4期67-70,共4页
制浆造纸过程具有大滞后、大惯性、强非线性、时变以及多变量耦合等问题,为提高生产过程的操控质量,各种智能控制技术在制浆造纸生产过程中已逐步得到推广应用,文章就神经网络、模糊逻辑和专家系统以及集成控制技术等智能控制技术应用... 制浆造纸过程具有大滞后、大惯性、强非线性、时变以及多变量耦合等问题,为提高生产过程的操控质量,各种智能控制技术在制浆造纸生产过程中已逐步得到推广应用,文章就神经网络、模糊逻辑和专家系统以及集成控制技术等智能控制技术应用现状进行了综述。并对智能控制技术的应用研究发展前景进行了评价,指出了支持向量机以及小波理论与智能控制技术有机结合,将在制浆造纸生产过程中具有良好的应用潜力。 展开更多
关键词 造纸 神经网络 模糊逻辑 专家系统
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