文摘机动目标逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)成像中,在对目标回波进行平动补偿之后,每一个包含目标散射点的距离单元的回波都可以表示为多分量的线性调频信号。鉴于机动目标散射点多普勒频率的时变特性,传统的距离-多普勒(Range Doppler,RD)算法获得的机动目标ISAR图像是模糊的。本文提出一种联合短时傅里叶变换(Short Time Fourier Transform,STFT)和多重信号分类(Multiple Signal Classification,MUSIC)谱估计的方法来克服目标机动对成像的影响,首先利用STFT截取部分信号以降低较长时间内目标机动对成像的影响,然后通过MUSIC谱估计算法克服“不确定”原则对STFT分辨率的限制,从而获得高分辨的机动目标ISAR图像。最后,通过散射点模型仿真和波音B727实测数据验证本文所提方法的有效性。