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题名中国地级市人为热总量的估算及驱动因素分析
被引量：7
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作者
蔡一乐
曹诗颂
杜明义
李善飞
陈姗姗
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
中国电建集团北京勘测设计研究院有限公司
北京大学遥感与地理信息系统研究所
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出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2021年第3期405-418,共14页
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基金
国家自然科学基金项目(41930650)。
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文摘
人为热一定程度上影响着城市的局地环境和微气候。以2016年中国地级市为研究对象,首先采用了能源消耗清单法结合Suomi-NPP(National Polar-orbiting Partnership)VIIRS(Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜间灯光数据的方法估算了格网尺度的人为热通量;其次,分别使用最小二乘法和地理加权回归法模型在全局和局部尺度上研究不同因素对人为热总量的影响;进一步使用自然断点法划分出其中的主导因素。得出以下结论:(1)各地级市的人为热总量具有显著的空间差异,京津冀、长江三角洲、珠江三角洲城市群所在的中国东南地区,人为热总量相对较高;(2)能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值是全局尺度上人为热总量的主要驱动因素;人口密度、第二产业占比、道路密度和建成区面积对人为热总量的影响呈现出较强的空间异质性;外商直接投资额则在全局尺度对人为热总量的影响较低。(3)主导因素分析表明无主导因素的地级市主要位于中国的西南部,以能源消耗、民用汽车数量、人均生产总值为单一主导因素的地级市主要聚集于中国的东南部、中部及东北部、西北部,并在其周边交叉地区形成了一些数量较少的双重主导因素地级市。本文的研究为政府相关部门对于人为热调控政策的制定提供了依据。
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关键词
人为热
驱动因素
夜间灯光
最小二乘法
地理加权回归
自然断点法
地级市
中国
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Keywords
anthropogenic heat flux
driving factor
nighttime light data
ordinary least square
geographically weighted regression
natural break
prefecture-level
China
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分类号
TU119
[建筑科学—建筑理论]
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题名俯瞰风险 测绘与遥感用武
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作者
蔡一乐(文/图)
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机构
北京建筑大学测绘与城市空间信息学院
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出处
《大学生》
2020年第5期6-7,共2页
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文摘
在测绘与遥感学科中,对各类指标的空间特征的研究和分析始终是一大热点。近年来,已有不少研究利用时空聚类分析(分析地理现象发展变化的趋势、规律)、空间相关性分析(分析数据在空间上的分布特征)等技术将传染病的传播与地理、气象等因素结合进行研究。
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关键词
夜间灯光影像
北京建筑大学
专题图
地理现象
感染密度
时空聚类分析
空间相关性分析
测绘学院
空间特征
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
P208
[天文地球—测绘科学与技术]
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