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基于深度学习的复杂储层流体性质测井识别——以车排子油田某井区为例 被引量：10
1
作者 蓝茜茜 张逸伦 康志宏 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第29期11923-11930,共8页
测井资料人工解释是目前主流的储层流体性质识别手段,但其应用于复杂储层时存在识别率低、非智能化的缺陷;而近年来发展起来的深度学习方法可以从海量数据中自动提取数据特征,非线性预测能力强。基于目标区块已有大量测井资料和试油结... 测井资料人工解释是目前主流的储层流体性质识别手段,但其应用于复杂储层时存在识别率低、非智能化的缺陷;而近年来发展起来的深度学习方法可以从海量数据中自动提取数据特征,非线性预测能力强。基于目标区块已有大量测井资料和试油结果数据,在应用常规深度神经网络的基础上,提出一种采用混合采样技术、ReLU-Softmax激活函数和Dropout正则化的组合优化新方法。优化后的网络模型对流体识别问题适应性强,且有效避免了样本不均衡、过拟合等问题。将该方法应用于车排子油田低渗油藏某井区,对12口井的水层、干层、油水同层、油层4种流体进行识别,结果显示总体识别准确率达82.7%,单一流体识别率也均较高。且组合优化方法的识别效果明显优于其他方法,尤其使得小样本类——油层和油水同层的识别率得到显著提高。展现了深度学习在复杂储层流体性质识别中良好的应用效果。 展开更多
关键词 流体性质识别 深度学习 混合采样 ReLU-Softmax Dropout正则化 车排子油田
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基于样本优化的神经网络方法在储层裂缝识别中的应用 被引量：7
2
作者 蓝茜茜 张逸伦 康志宏 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第21期8530-8536,共7页
常规测井资料解释应用于非常规储层裂缝识别时,存在裂缝识别率低,储层评价不准确等问题;而成像测井方法(FMI)识别效果好,但成本过高。为了提高常规测井裂缝识别的准确率,首先采用BP(back propagation)神经网络方法,建立常规测井参数与... 常规测井资料解释应用于非常规储层裂缝识别时,存在裂缝识别率低,储层评价不准确等问题;而成像测井方法(FMI)识别效果好,但成本过高。为了提高常规测井裂缝识别的准确率,首先采用BP(back propagation)神经网络方法,建立常规测井参数与裂缝发育程度之间的非线性关系。在神经网络样本选取上,引入K-means聚类算法,依据不同样本特征对其进行优化分类。最后,利用聚类结果分别建立更为精细的神经网络模型,并用于实际裂缝预测。将该方法应用于塔河油田碳酸盐岩储层A探井,识别结果表明:基于样本优化方法的裂缝密度曲线拟合效果(相关系数R分别为0.84、0.89、0.76)明显优于未考虑样本优化方法(R为0.58),验证了本文方法的优越性,可以将其作为一种识别储层裂缝发育程度的新方法。 展开更多
关键词 裂缝识别 BP神经网络算法 样本优化 K-MEANS算法
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塔河奥陶系油藏岩溶储层类型、洞穴结构和发育模式:以塔河油田7区T615缝洞单元为例 被引量：7
3
作者 徐嘉宏 康志宏 蓝茜茜 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1181-1192,共12页
塔河奥陶系碳酸盐岩油藏储集体以岩溶缝洞为主,随着油田开发深入和地球物理技术长足进展,岩溶暗河地下形态渐为明晰。但由于岩溶缝洞储集体具有空间结构复杂、岩溶产物和储集体类型多样等特点,以至于岩溶储集体类型、结构和发育模式分... 塔河奥陶系碳酸盐岩油藏储集体以岩溶缝洞为主,随着油田开发深入和地球物理技术长足进展,岩溶暗河地下形态渐为明晰。但由于岩溶缝洞储集体具有空间结构复杂、岩溶产物和储集体类型多样等特点,以至于岩溶储集体类型、结构和发育模式分歧较大。以T615缝洞单元为实例,以高分辨采集的地震资料为基础,结合单元内岩心、录井、测井、FMI成像测井和单井动态等资料,将井区内储集体划分为机械充填型(砂泥岩充填和细砂岩充填)、垮塌角砾充填型、溶洞(未充填)型和溶蚀裂缝4种类型。结合高分辨采集的三维地震属性刻画资料,对典型岩溶系统主要岩溶产物(厅堂洞、干流洞、末梢洞、落水洞和驻水洞)的分布特征及识别标志进行研究,将岩溶划分为4个期次。经过构造和充填改造,在4层洞穴中,洞穴结构、岩溶产物和储集体类型具有较大差异。结合水文地质和岩溶理论,建立典型岩溶系统的连井岩溶缝洞地质剖面图和连井缝洞发育模式图,揭示井间缝洞组合关系,对岩溶储层描述和表征具有指导意义。 展开更多
关键词 碳酸盐岩 缝洞储集体 储集体类型 岩溶产物 发育模式
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基于集成学习的碳酸盐岩储集体类型划分——以塔河油田T615井组为例 被引量：5
4
作者 蓝茜茜 张逸伦 +2 位作者 康志宏 徐嘉宏 孟顺 《科学技术与工程》 北大核心 2020年第18期7231-7238,共8页
由于碳酸盐岩储层非均质性强、储集空间复杂多变、测井响应特征模糊,导致仅利用常规测井解释方法无法准确划分储集体类型。因此,将集成学习技术引入,以多种资料建立的测井响应模式为基础,提出一种结合Boosting和Bagging集成策略的改进... 由于碳酸盐岩储层非均质性强、储集空间复杂多变、测井响应特征模糊,导致仅利用常规测井解释方法无法准确划分储集体类型。因此,将集成学习技术引入,以多种资料建立的测井响应模式为基础,提出一种结合Boosting和Bagging集成策略的改进方法应用于碳酸盐岩储集体类型划分中。采用AdaBoost.M2算法,以机器学习中的支持向量机、决策树、浅层神经网络为基分类器构建3个强学习器,并结合Bagging并行策略进行组合优化,得到储集体类型的最终划分结果。将该方法应用于塔河油田碳酸盐岩储层T615井组,结果表明:相较其他单分类器和基于同质基分类器的强分类器,本文方法的综合分类正确率最高,达92.3%,且对该井组的4类储集体的分类正确率均保持在90.0%左右,分类结果满足实际测井资料解释的精度要求,展现了集成学习技术在碳酸盐岩储集体类型划分中良好的应用效果。 展开更多
关键词 碳酸盐岩储集体 集成学习 AdaBoost.M2 分类器耦合 塔河油田 T615井组
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海域孔隙型储层天然气水合物赋存模式定量化表征:声波和电阻率测井的约束 被引量：2
5
作者 王圣宜 邹长春 +6 位作者 彭诚 王红才 陆敬安 康冬菊 伍操为 蓝茜茜 谢莹峰 《现代地质》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期127-137,共11页
海域孔隙型天然气水合物储层中,水合物主要以颗粒胶结、包裹胶结、骨架支撑、孔隙悬浮4种赋存模式充填沉积物孔隙,水合物饱和度与赋存模式的不同导致了储层弹性和电性的差异,利用声波和电阻率测井资料联合处理可以进行水合物赋存模式的... 海域孔隙型天然气水合物储层中,水合物主要以颗粒胶结、包裹胶结、骨架支撑、孔隙悬浮4种赋存模式充填沉积物孔隙,水合物饱和度与赋存模式的不同导致了储层弹性和电性的差异,利用声波和电阻率测井资料联合处理可以进行水合物赋存模式的定量表征。首先利用Simandoux公式计算水合物饱和度,然后通过有效介质模型构建的岩石物理模板识别水合物赋存模式,最后计算储层中不同赋存模式水合物的相对占比。以全球范围内三个典型区域(中国南海神狐海域、北美Blake海台、新西兰Hikurangi边缘)为例,利用水合物储层的实际钻探资料,对水合物赋存模式进行定量分析:(1)中国南海神狐海域SH2站位储层中,水合物主要以骨架支撑模式产出,约占水合物总量的64%;(2)Blake海台994C站位储层中,水合物主要为颗粒胶结和包裹胶结模式,分别占总量的27%和51%;(3)Hikurangi边缘U1518B站位的水合物储层中,水合物主要为包裹胶结和骨架支撑模式,分别占总量的32%和47%。前人针对水合物形成和赋存模式的实验研究显示,水合物更易以颗粒胶结、包裹胶结和骨架支撑模式赋存,从侧面验证了上述分析结果的可靠性。本研究使用的声波和电阻率测井资料联合处理方法可实现海域孔隙型储层水合物赋存模式定量化评价。 展开更多
关键词 天然气水合物 赋存模式 测井评价 饱和度
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绿色短波
6
作者 龙娟 靳宝川 +5 位作者 李阳 夏泰英 曾繁明 何通 蓝茜茜 苏朝宝 《广西林业》 2023年第2期52-52,共1页
林科院项目入选全球发展首批清单2022年,广西林科院(国家林业和草原局东盟林业合作研究中心)承担的亚洲合作资金项目“东盟地区油茶资源调查与栽培技术推广”入 选外交部全球发展倡议项目库首批项目清单。该项目旨在通过对东盟国家油茶... 林科院项目入选全球发展首批清单2022年,广西林科院(国家林业和草原局东盟林业合作研究中心)承担的亚洲合作资金项目“东盟地区油茶资源调查与栽培技术推广”入 选外交部全球发展倡议项目库首批项目清单。该项目旨在通过对东盟国家油茶资源调查及油茶栽培技术输出,积极推动油茶实用技术“走出去”,为区域林业发展贡献“中国智慧”。 展开更多
关键词 区域林业 项目清单 油茶资源 东盟国家 栽培技术推广 项目库 东盟地区 实用技术
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