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基于GC-MS与化学计量学的不同种莪术特征性挥发油成分分析
被引量:
16
1
作者
蓝
振威
王绿虹
+2 位作者
李琦婷
王淑美
孟江
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期3614-3624,共11页
莪术挥发油具有多种活性成分,是衡量莪术药材质量的关键,探究不同品种莪术挥发油之间的差异对含该药中药制剂的质量控制与资源的合理应用具有重要意义。该研究应用气质联用技术(GC-MS)实现在线定性和半定量,分析了来自不同产地的温莪术...
莪术挥发油具有多种活性成分,是衡量莪术药材质量的关键,探究不同品种莪术挥发油之间的差异对含该药中药制剂的质量控制与资源的合理应用具有重要意义。该研究应用气质联用技术(GC-MS)实现在线定性和半定量,分析了来自不同产地的温莪术、蓬莪术和广西莪术的挥发油的化学成分谱,鉴定出40种挥发性成分,并对其指纹图谱进行了相似度评价;采用聚类分析、主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminate analysis,OPLS-DA)对整体数据与离群数据进行分析。结果表明,整体数据在各个分析模式中均可照品种分为3类,莪术种间挥发性成分差异较大。PCA探索性地分析了离群点与群值的均值之间的区别,发现温莪术某些挥发油成分可能受产地影响较大;通过OPLS-DA分析略去不相关变量后,产自浙江的样品得以聚拢但产自贵州样品仍离群,表明了生长环境对莪术代谢物的影响。VIP结果结合聚类热图分析筛选了不同品种莪术的特征性挥发油成分:温莪术为莪术二酮和芳樟醇;蓬莪术为甲基正壬酮;广西莪术为蛇麻烯、γ-芹子烯和蓬莪术环氧酮。该研究建立的GC-MS方法更全面准确地描述了莪术样品,基于化学计量学方法筛选的特征性成分可以区分不同品种莪术,快速便捷、稳定可靠,为莪术资源合理应用提供参考。探索分析发现产地对温莪术影响较大,值得进一步研究。
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关键词
莪术
挥发油
化学计量学
气相色谱-质谱(GC-MS)
特征性成分
原文传递
电子鼻融合BP神经网络鉴别生、醋广西莪术及姜黄素类成分的含量预测
被引量:
9
2
作者
蓝
振威
季德
+2 位作者
王淑美
陆兔林
孟江
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第16期3863-3870,共8页
为建立一种快速准确识别生、醋广西莪术并预测其姜黄素类化合物含量的科学评价方法,采用一整套仿生学的识别模式,通过电子鼻获取莪术及其醋制品的数字化气味信号,应用反向传播(back propagation,BP)神经网络算法分析数据,以精确度、敏...
为建立一种快速准确识别生、醋广西莪术并预测其姜黄素类化合物含量的科学评价方法,采用一整套仿生学的识别模式,通过电子鼻获取莪术及其醋制品的数字化气味信号,应用反向传播(back propagation,BP)神经网络算法分析数据,以精确度、敏感性和特异性位指标评估判别模型,以相关系数和均方误差评估回归模型。实验结果表明,通过BP神经网络算法建立的电子鼻信号判别模型在训练集、校正集和预测集中的3个指标均为100%,明显优于传统的决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、K最邻近和集成分类,能准确地区分生、醋广西莪术;回归模型预测集相关系数和均方误差分别为0.9748和0.1175,能很好地预测广西莪术中姜黄素类化合物含量,展示了模仿生物识别模式在中药分析中的优越性。电子鼻气味指纹图谱结合BP神经网络算法,快速、便捷、准确地实现了的判别和回归,这提示了可以有更多的仿生学信息获取和识别模式在中药领域中联合使用,为中药质量的快速评价和标准化提供了思路和方法。
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关键词
广西莪术
醋莪术
电子鼻
BP神经网路
姜黄素
含量预测
原文传递
基于多成分定量及化学计量学的4种郁金特征性成分识别与质量评价
被引量:
1
3
作者
蓝
振威
杨小露
+3 位作者
孟江
季德
陆兔林
王淑美
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期622-629,共8页
目的测定分别来自四川、浙江、广西3个产地的4种郁金共20批中的12种成分含量,并评价其质量。方法采用HPLC法测定4种郁金的化学成分谱,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘分析法(orthogonal partial ...
目的测定分别来自四川、浙江、广西3个产地的4种郁金共20批中的12种成分含量,并评价其质量。方法采用HPLC法测定4种郁金的化学成分谱,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘分析法(orthogonal partial least squares-discriminate analysis,OPLS-DA)进行分析,识别4种郁金的特征成分,建立综合评价模式。结果4种郁金的化学成分谱各具特征,通过PCA得到3个新变量累计方差贡献率达90.476%,在组间差异成份的基础上采用因子得分表达式综合评价郁金质量:黄丝郁金>温郁金>绿丝郁金>桂郁金,并根据郁金主要药理作用相关的化合物评价4种郁金,验证了评价模型的有效性。通过OPLS-DA模型的变量重要性投影(variable importance projection,VIP)值确定莪术二酮、吉马酮为种间差异的关键化合物,并应用模型的回归系数识别了4种郁金各自的特征性成分。结论建立的郁金多成分测定方法线性关系良好、稳定可靠,通过化学计量学方法可以更全面、准确地评价郁金种间的优劣,识别各自的特征性成分,为郁金资源的合理应用和质量评价提供了理论与方向。
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关键词
化学计量学
郁金
主成分分析
正交偏最小二乘分析法
质量评价
莪术二酮
吉马酮
原文传递
题名
基于GC-MS与化学计量学的不同种莪术特征性挥发油成分分析
被引量:
16
1
作者
蓝
振威
王绿虹
李琦婷
王淑美
孟江
机构
广东药科大学
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第14期3614-3624,共11页
基金
2016年度新兴产业重大工程中药标准化项目(ZYBZH-Y-SC-40)
广东省教育厅广东药科大学创新强校工程项目(2016KTSCX064,2018KZDXM040)
广州市科技局项目(201707010170)。
文摘
莪术挥发油具有多种活性成分,是衡量莪术药材质量的关键,探究不同品种莪术挥发油之间的差异对含该药中药制剂的质量控制与资源的合理应用具有重要意义。该研究应用气质联用技术(GC-MS)实现在线定性和半定量,分析了来自不同产地的温莪术、蓬莪术和广西莪术的挥发油的化学成分谱,鉴定出40种挥发性成分,并对其指纹图谱进行了相似度评价;采用聚类分析、主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析法(orthogonal partial least squares discriminate analysis,OPLS-DA)对整体数据与离群数据进行分析。结果表明,整体数据在各个分析模式中均可照品种分为3类,莪术种间挥发性成分差异较大。PCA探索性地分析了离群点与群值的均值之间的区别,发现温莪术某些挥发油成分可能受产地影响较大;通过OPLS-DA分析略去不相关变量后,产自浙江的样品得以聚拢但产自贵州样品仍离群,表明了生长环境对莪术代谢物的影响。VIP结果结合聚类热图分析筛选了不同品种莪术的特征性挥发油成分:温莪术为莪术二酮和芳樟醇;蓬莪术为甲基正壬酮;广西莪术为蛇麻烯、γ-芹子烯和蓬莪术环氧酮。该研究建立的GC-MS方法更全面准确地描述了莪术样品,基于化学计量学方法筛选的特征性成分可以区分不同品种莪术,快速便捷、稳定可靠,为莪术资源合理应用提供参考。探索分析发现产地对温莪术影响较大,值得进一步研究。
关键词
莪术
挥发油
化学计量学
气相色谱-质谱(GC-MS)
特征性成分
Keywords
Curcumae Rhizoma
volatile oil
chemometrics
GC-MS
characteristic component
分类号
R284.1 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
电子鼻融合BP神经网络鉴别生、醋广西莪术及姜黄素类成分的含量预测
被引量:
9
2
作者
蓝
振威
季德
王淑美
陆兔林
孟江
机构
广东药科大学中药学院
南京中医药大学药学院
出处
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第16期3863-3870,共8页
基金
2016年度新兴产业重大工程中药标准化项目(ZYBZH-Y-SC-40)
广东省教育厅广东药科大学创新强校工程项目(2016KTSCX064,2018KZDXM040)
广州市科技局项目(201707010170)。
文摘
为建立一种快速准确识别生、醋广西莪术并预测其姜黄素类化合物含量的科学评价方法,采用一整套仿生学的识别模式,通过电子鼻获取莪术及其醋制品的数字化气味信号,应用反向传播(back propagation,BP)神经网络算法分析数据,以精确度、敏感性和特异性位指标评估判别模型,以相关系数和均方误差评估回归模型。实验结果表明,通过BP神经网络算法建立的电子鼻信号判别模型在训练集、校正集和预测集中的3个指标均为100%,明显优于传统的决策树、朴素贝叶斯、支持向量机、K最邻近和集成分类,能准确地区分生、醋广西莪术;回归模型预测集相关系数和均方误差分别为0.9748和0.1175,能很好地预测广西莪术中姜黄素类化合物含量,展示了模仿生物识别模式在中药分析中的优越性。电子鼻气味指纹图谱结合BP神经网络算法,快速、便捷、准确地实现了的判别和回归,这提示了可以有更多的仿生学信息获取和识别模式在中药领域中联合使用,为中药质量的快速评价和标准化提供了思路和方法。
关键词
广西莪术
醋莪术
电子鼻
BP神经网路
姜黄素
含量预测
Keywords
Curcuma kwangsiensis
vinegar-processed rhizomes of Curcuma kwangsiensis
electronic nose
BP neural network
curcumin
content prediction
分类号
R284.1 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
基于多成分定量及化学计量学的4种郁金特征性成分识别与质量评价
被引量:
1
3
作者
蓝
振威
杨小露
孟江
季德
陆兔林
王淑美
机构
广东药科大学中药学院
南京中医药大学药学院
出处
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第2期622-629,共8页
基金
2016年度新兴产业重大工程中药标准化项目(ZYBZH-Y-SC-40)
广东省教育厅广东药科大学创新强校工程(2016KTSCX064,2018KZDXM040)
广州市科技局项目(201707010170)。
文摘
目的测定分别来自四川、浙江、广西3个产地的4种郁金共20批中的12种成分含量,并评价其质量。方法采用HPLC法测定4种郁金的化学成分谱,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘分析法(orthogonal partial least squares-discriminate analysis,OPLS-DA)进行分析,识别4种郁金的特征成分,建立综合评价模式。结果4种郁金的化学成分谱各具特征,通过PCA得到3个新变量累计方差贡献率达90.476%,在组间差异成份的基础上采用因子得分表达式综合评价郁金质量:黄丝郁金>温郁金>绿丝郁金>桂郁金,并根据郁金主要药理作用相关的化合物评价4种郁金,验证了评价模型的有效性。通过OPLS-DA模型的变量重要性投影(variable importance projection,VIP)值确定莪术二酮、吉马酮为种间差异的关键化合物,并应用模型的回归系数识别了4种郁金各自的特征性成分。结论建立的郁金多成分测定方法线性关系良好、稳定可靠,通过化学计量学方法可以更全面、准确地评价郁金种间的优劣,识别各自的特征性成分,为郁金资源的合理应用和质量评价提供了理论与方向。
关键词
化学计量学
郁金
主成分分析
正交偏最小二乘分析法
质量评价
莪术二酮
吉马酮
Keywords
chemometrics
Curcumae Radix
principal component analysis
orthogonal partial least squares discrimination analysis
quality evaluation
curdione
germacrone
分类号
R286.2 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GC-MS与化学计量学的不同种莪术特征性挥发油成分分析
蓝
振威
王绿虹
李琦婷
王淑美
孟江
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2021
16
原文传递
2
电子鼻融合BP神经网络鉴别生、醋广西莪术及姜黄素类成分的含量预测
蓝
振威
季德
王淑美
陆兔林
孟江
《中国中药杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
原文传递
3
基于多成分定量及化学计量学的4种郁金特征性成分识别与质量评价
蓝
振威
杨小露
孟江
季德
陆兔林
王淑美
《中草药》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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