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基于动态机器学习的水泥胶砂性能预测研究
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作者 赵东三 徐正中 +4 位作者 高旭 范小春 秦月 朱兆坤 蓝少丁 《混凝土》 CAS 北大核心 2024年第3期147-152,170,共7页
辅助胶凝材料已成为水泥基材料中不可或缺的组分,然而其来源与形成条件的差异而导致的技术性质波动问题,已对材料配合比的设计效率与精确性带来了挑战。综合考虑了胶凝材料掺量、火山灰活性、颗粒尺寸与堆积关系、需水量、比表面积、烧... 辅助胶凝材料已成为水泥基材料中不可或缺的组分,然而其来源与形成条件的差异而导致的技术性质波动问题,已对材料配合比的设计效率与精确性带来了挑战。综合考虑了胶凝材料掺量、火山灰活性、颗粒尺寸与堆积关系、需水量、比表面积、烧失量、密度等原材料与配合比组成特征对水泥胶砂性能的影响,并基于动态机器学习方法进行性能预测,探索了胶凝材料组成特征的参数化表达方式及其与胶砂性能的关联权重,提出了基于胶凝材料技术性质的胶砂性能预测模型。结果表明:基于动态机器学习的数值模型可准确高效地预测水泥胶砂的新拌性能与力学性能,通过胶凝材料技术性质的关联性分析,确定了影响水泥胶砂性能的关键特征参数组合,提高了模型的泛化能力。基于关键特征参数的性能预测模型在流动度上的预测精度为83%,在流变性能、抗压强度上的预测精度则不低于96%。该方法有望减弱或消除原材料质量波动对材料设计与试配效率的影响,为建筑材料的智能化组成设计提供借鉴。 展开更多
关键词 辅助胶凝材料 机器学习 质量波动 流动性 抗压强度
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骨料包浆预处理对礁石混凝土性能的影响 被引量：1
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作者 朱兆坤 高旭 +2 位作者 范小春 蓝少丁 赵东三 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2022年第10期3436-3444,共9页
本文对比研究了不同礁石骨料包浆预处理方法以及高性能包浆胶凝材料对礁石骨料物理性质、氯离子溶出行为以及力学性能的影响;并将包浆预处理后的礁石骨料用于制备礁石混凝土,讨论了包浆预处理和骨料替代率对礁石混凝土力学性能、氯离子... 本文对比研究了不同礁石骨料包浆预处理方法以及高性能包浆胶凝材料对礁石骨料物理性质、氯离子溶出行为以及力学性能的影响;并将包浆预处理后的礁石骨料用于制备礁石混凝土,讨论了包浆预处理和骨料替代率对礁石混凝土力学性能、氯离子渗透特性以及体积稳定性的影响。结果表明,包浆静置后烘干较包浆后自然风干与包浆后标准养护的预处理方式具有最好的骨料改性效果,礁石骨料的空隙率、吸水率、压碎值以及氯离子溶出特性等均被优化。当礁石骨料以20%、40%、60%体积替代率掺入混凝土中时,包浆礁石混凝土28 d抗压强度较未包浆礁石混凝土分别提高了6.67%、15.40%、20.05%,氯离子扩散系数分别降低了6.25%、17.31%、38.10%,干燥收缩率分别降低了5.81%、17.05%、24.43%。礁石骨料经过包浆后改变了其与水泥砂浆之间的界面过渡区,进而改善了礁石混凝土的力学性能、氯离子渗透性能以及体积稳定性。 展开更多
关键词 礁石骨料 礁石混凝土 包浆预处理 氯离子溶出 体积稳定性 界面过渡区
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