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题名一种基于VAE的非侵入式家庭用电能耗分解方法
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作者
黄宇
蒲曾鑫
丁超
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机构
贵州电网有限责任公司电力科学研究院
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出处
《电力大数据》
2024年第8期40-47,共8页
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基金
中国南方电网公司科技项目(066600KK52222044/GZKJXM20222165)。
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文摘
非侵入式负荷监测(non-intrusive load monitoring,NILM)技术通过对总负荷电表数据进行分析,使用能量分解算法估算各个用电设备的能耗。为应对非侵入式能耗分解技术应用的挑战,本文提出了一种基于变分自动编码器(variational autoencoder,VAE)框架的能耗分解算法。该算法充分利用编码器出色的特征提取能力,能够精确捕捉到特定电器的能耗特征。实验结果表明,与序列到序列(sequence to sequence,S2S)方法相比,新模型在所有测试电器上的平均绝对误差降低了约10%,F1分数提升了超过15%,该结果不仅体现了VAE在能耗预测上具有较高的精度,也表明该算法在识别和分离目标电器功率信号方面有显著改进。本文提出的基于变分自动编码器框架的能耗分解算法能够有效实现负荷能量的分解,为NILM技术的实际应用开辟了新的路径。
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关键词
非侵入式负载监测
变分自动编码器
特征提取
能量分解
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Keywords
non-intrusive load monitoring
variational autoencoder
feature extraction
energy disaggregation
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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