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基于朴素贝叶斯算法的中文评论分类 被引量：12
1
作者 马文 陈庚 +5 位作者 李昕洁 苏文伟 柴焰明 蒲应明 曾敬勋 刘学承 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第S02期31-35,共5页
针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下... 针对中文评论分类问题,采用朴素贝叶斯算法进行深入研究。首先,根据中文评论分类的需求设计了朴素贝叶斯分类器;然后,使用WEKA以不同特征提取方式对其功能性进行了对比分析。通过一系列的实验数据的横向对比表明,在朴素贝叶斯分类器下采用集成特征选取时文本分类的准确率最佳,准确率达97.65%,验证了朴素贝叶斯分类器在处理中文评论分类问题的可应用性。 展开更多
关键词 朴素贝叶斯 文本分类 机器学习 自然语言处理 特征选择
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基于PCA的Bayes分类器应用于心电图临床诊断
2
作者 闵杰青 李昕洁 +5 位作者 蒋嘉欣 蒲应明 李向娟 刘凯华 曾敬勋 刘学承 《软件工程与应用》 2021年第5期622-633,共12页
心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费... 心血管疾病(CVD)是一种常见的慢性疾病,初期没有明显症状,发展较慢难以发现,且发病危险性高。因此检查环节十分重要,其中动态心电图采集大量心电数据,大量的心电数据在支持各种心脏疾病诊断的同时,却也提升了人力物力的分析成本,需耗费大量医师人力,大大降低诊断效率,加上人工检查可能因疲劳或分心产生失误,降低可靠性。为了更有效率的运用医师人力、减少人工误差、提高医疗水平质量、解放医师人力与更有效的运用医疗资源以惠及广大患者,设计出了如何利用患者的ECG数据:对资料进行特定的预处理,接着将数据汇入Matlab和SPSS进行主成分分析,之后使用贝叶斯分类器对机器进行训练,并给出运行诊断的结果准确率为75.8%。 展开更多
关键词 主成分分析 朴素贝叶斯算法 智慧医疗
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人与壁画(外二首)
3
作者 蒲应明 《滇池》 2019年第5期89-90,共2页
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