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一种面向FJSP的混合优化遗传算法 被引量：3
1
作者 侍守创 江浩 +1 位作者 韩占港 蒋馨宙 《计算机仿真》 北大核心 2021年第11期284-289,共6页
针对柔性作业车间调度问题,传统的优化算法存在运行时间长、运行结果不稳定且不能有效求得近优解等问题。提出一种混合优化遗传算法(mGAs, Modified Genetic Algorithms),采用动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法,并使用量子粒... 针对柔性作业车间调度问题,传统的优化算法存在运行时间长、运行结果不稳定且不能有效求得近优解等问题。提出一种混合优化遗传算法(mGAs, Modified Genetic Algorithms),采用动态调整交叉概率和变异概率的自适应遗传算法,并使用量子粒子群算法优化染色体的选择算子。通过在经典数据集上与其它若干算法进行实验,结果表明了所提出算法相比同类优化算法,提高了算法的自适应能力,mGAs收敛速度更快、可以有效解决柔性作业车间调度问题,有效求取近优解。 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 遗传算法 量子粒子群优化
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