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题名一种数值属性的深度置信网络分类方法
被引量：19
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作者
孙劲光
蒋金叶
孟祥福
李秀娟
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学研究生学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2014年第2期112-115,174,共5页
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基金
国家青年科学基金(No.61003162)
国家科技支撑计划(No.2013bah12f01)
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文摘
深度置信网络是个包含多个受限玻尔兹曼机的深层架构。针对深度置信网络分类时由于受限玻尔兹曼机的输入一般是二值向量而造成的信息的丢失从而使分类效果降低的问题,提出了通过在sigmoid单元中增加噪声来将输入缩放到[0,1]区间,使用带有一个高斯隐藏节点的顶层受限玻尔兹曼机实现分类功能的一种数值属性深度置信网络分类方法。深度置信网络和受限玻尔兹曼机可以作为特征提取方法也可以认为是带有训练的初始权值的神经网络。由于连接权值的初始化而不仅仅是神经网络的随机权值,深度置信网络分类应该比原有的传统的神经网络分类拥有更好的性能。在UCI的多个数据集上进行对比验证,实验结果表明深度置信网络分类方法比传统的SVM算法拥有更高的准确性。
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关键词
数值属性
分类
深度置信网络
联想记忆
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Keywords
numerical attribute
classification
Deep Belief Network （DBN）
associate memory
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名蚁群优化算法在物流车辆调度系统中的应用
被引量：15
- 2
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作者
李秀娟
杨玥
蒋金叶
姜立明
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
北京邮电大学国际学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2013年第10期2822-2826,共5页
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文摘
根据对蚁群算法进行的深入研究,指出了蚁群算法在解决大型非线性系统优化问题时的优越性。通过仔细分析遗传算法和粒子群算法在解决物流车辆调度系统问题的不足之处,基于蚁群算法的优点,并根据物流车辆调度系统自身的特点,对基本蚁群算法进行适当的改进,给出算法框架。并且以线性规划理论为基础,建立物流车辆系统的数学模型,给出调度目标与约束条件,用改进后的蚁群算法求解物流车辆调度系统的问题,求得最优解,根据最优解和调度准则进行实时调度。使用Java语言编写模拟程序对比基于改进粒子群算法和改进蚁群算法的调度程序。通过对比证明了所提出的改进蚁群算法解决物流车辆调度优化问题的正确性和有效性。
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关键词
物流
蚁群优化算法
车辆调度
最佳路径
仿真验证
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Keywords
logistics
Ant Colony Optimization （ACO） Algorithm
vehicle dispatching
optimal path
simulationverification
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分类号
TP315
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名深度置信网络在垃圾邮件过滤中的应用
被引量：14
- 3
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作者
孙劲光
蒋金叶
孟祥福
李秀娟
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机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学研究生学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第4期1122-1125,共4页
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基金
国家青年科学基金资助项目(61003162)
国家科技支撑计划项目(2013bah12f01)
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文摘
针对深层神经网络初始化方法不明确、泛化能力差而导致解决垃圾邮件过滤时效果较差的问题,提出了基于深度置信网络的分类方法。深度置信网络通过逐层无监督的方法来预训练网络,实现了网络的初始化。在LingSpam,SpamAssassin和Enron1三个广泛使用的数据集上,通过与目前最好的垃圾邮件过滤方法支持向量机(SVM)在分类性能上进行比较,实验结果表明深度置信网络的垃圾邮件过滤方法是有效的,获得了较高的准确率和召回率。
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关键词
垃圾邮件
深度置信网络
分类
受限玻尔兹曼机
支持向量机
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Keywords
spam
Deep Belief Net （DBN）
classification
Restricted Boltzmann Machine （RBM）
Support Vector Machine （SVM）
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分类号
TP393.098
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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