基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现 被引量：49

1

作者 蒋良孝 李超群 《微型机与应用》 2004年第1期52-53,共2页

MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数的应用,结合一个实际的例子详细阐述了基于BP神经网络的函数逼近过程及其MATLAB实现方法。

关键词 函数逼近 BP神经网络 MATLAB 信息处理 非线性映射

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电子商务中的数据挖掘及其应用 被引量：31

2

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机工程与设计》 CSCD 2003年第6期74-77,共4页

作为解决目前企业信息系统中普遍面临的“数据爆炸” 而“信息缺乏’状况的最有效的手段之一,据挖掘受到了学术界和企业界的极大关注。详细阐述了电子商务中数据挖掘的数据资源、基本方法、体系结和典型应用。

关键词 电子商务 数据挖掘 关联规则 计算机网络 INTERNET

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分布式数据挖掘研究 被引量：19

3

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机与现代化》 2002年第9期4-7,共4页

首先简单介绍了分布式数据挖掘的定义、重要性、研究现状以及数据源 ,然后详细介绍了两个典型的分布式数据挖掘系统。

关键词 分布式数据挖掘 分布式数据库 CDM 数据模型

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基于神经网络的数据挖掘研究 被引量：19

4

作者 刘钊 蒋良孝 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期172-173,190,共3页

尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势。该文对基于神经网络的数据挖掘进行了详细的研究。

关键词 数据挖掘 神经网络 数据准备 网络训练

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用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题 被引量：12

5

作者 刘钊 康立山 +1 位作者 蒋良孝 杨林权 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2005年第6期991-994,共4页

针对混合整数非线性规划(MINLP)问题,改进了粒子群优化算法(PSO),提出了一种粒子迁移策略,改进了粒子速度更新策略,使之成为一种解决MINLP问题的新算法.实验表明,新算法精确度好、收敛快.

关键词 混合整数非线性规划 粒子群优化算法 演化计算

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基于数据仓库的数据挖掘研究 被引量：9

6

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算技术与自动化》 2003年第3期102-105,共4页

结合当前数据仓库和数据挖掘的发展,本文探讨了数据仓库和数据挖掘结合的必然性;提出了基于数据仓库的数据挖掘的体系结构;综述了基于数据仓库的数据挖掘的主要特征和典型应用。

关键词 数据挖掘 数据仓库 数据集成 数据库 计算机

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一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法 被引量：12

7

作者 蒋良孝 蔡之华 刘钊 《微型机与应用》 2004年第3期7-9,共3页

提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的有效性。

关键词 粗糙集 决策规则 数据挖掘算法 属性归约 数据库 人工智能

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文本挖掘及其应用 被引量：8

8

作者 蒋良孝 蔡之华 《现代计算机》 2003年第2期29-31,48,共4页

文本挖掘是指利用数据挖掘技术,从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用,并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。

关键词 文本挖掘 数据挖掘 文档 数据库 数据处理

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CRM中的数据挖掘及其应用 被引量：6

9

作者 蒋良孝 蔡之华 +2 位作者 贺毅 周燕 叶静 《微型机与应用》 2003年第6期44-46,共3页

阐述了客户关系管理CRM中数据挖掘的常用方法、一般过程和典型应用。

关键词 CRM 数据挖掘 客户关系管理 数学模型 数据库

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医疗数据挖掘及其应用 被引量：8

10

作者 蒋良孝 蔡之华 《微型机与应用》 2003年第10期45-47,共3页

医疗数据挖掘的基本过程、典型应用及其发展方向。

关键词 医疗数据库 数据挖掘 医疗规则 数据模型 数据模式

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Web挖掘及其应用研究 被引量：9

11

作者 蒋良孝 蔡之华 《现代计算机》 2003年第3期24-27,共4页

Web挖掘就是利用数据挖掘技术,从Web文档和Web活动中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了Web的特点、Web挖掘的分类及应用。

关键词 WEB 数据挖掘 数据仓库 数据库 因特网

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关联规则挖掘综述 被引量：6

12

作者 颜雪松 蔡之华 +1 位作者 蒋良孝 贺毅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2002年第11期1-4,共4页

介绍了关联规则挖掘的一般概念 ,并进一步导出它的一般框架 ;同时对一些典型算法进行了分析和比较 ,介绍了关联规则的应用 ;最后展望了关联规则挖掘的未来研究方向。

关键词 关联规则 频繁项目集 深度优先遍历 宽度优先遍历

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空间数据挖掘的回顾与展望 被引量：4

13

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第6期9-10,58,共3页

数据挖掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到了空间数据库。文章试就空间数据挖掘各个方面的内容作一个详细的回顾，同时也探讨了这一领域的发展方向。

关键词 数据挖掘 空间数据库 事务型数据库 地理信息系统

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GIS数据库中的数据挖掘 被引量：8

14

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期202-204,共3页

首先探讨了DM在GIS中应用的必要性和可能性,然后讨论了GIS数据库中的DM可以发现的知识类型、可以使用的方法,可以采用的DM系统原型,最后简单介绍了DM对GIS的贡献。

关键词 数据挖掘(DM) 地理信息系统(GIS) 专家系统(ES)

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异常挖掘方法研究 被引量：9

15

作者 蒋良孝 蔡之华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第19期189-191,共3页

该文首先简单介绍了与异常挖掘有关的几个问题,然后详细介绍了异常挖掘的各种方法,最后对各种方法的优缺点进行了比较。

关键词 异常 异常挖掘 数据挖掘

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计算机类专业本科生创新能力培养的探索与实践 被引量：11

16

作者 蒋良孝 李超群 《计算机教育》 2021年第1期106-110,共5页

针对当前计算机类专业本科生创新能力培养的实际问题,梳理本科生创新能力培养的培养目标,探讨本科生创新能力培养的管理机制,结合计算机类专业的学科特点,提出本科生创新能力培养的若干建议。

关键词 本科生教育 创新能力 培养模式 计算机类专业

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一种基于信息增益的分类规则挖掘算法 被引量：8

17

作者 蒋良孝 蔡之华 刘钊 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第z1期69-71,共3页

提出了一种基于信息增益的分类规则挖掘算法.该算法主要包括决策树的构造、分类规则的提取、规则兴趣度度量3步.结合一个具体的例子,解释了使用该算法来挖掘分类规则的基本过程.

关键词 分类规则 决策树 信息增益 数据挖掘

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时序数据库中的数据挖掘研究 被引量：5

18

作者 蒋良孝 蔡之华 《微机发展》 2003年第5期90-92,共3页

时序数据库中的某个字段的值是随着时间而不断变化的,例如股票价格每天的涨跌、浏览网页的次序等。文章运用数据挖掘的方法来对这些数据库进行趋势分析、时序分析、序列模式挖掘以及周期分析。

关键词 时序数据库 数据挖掘 关联规则 趋势分析 数据处理

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机器学习课程教学的实践探索 被引量：8

19

作者 蒋良孝 《新课程研究（下旬）》 2019年第9期13-15,共3页

机器学习在众多领域有着广泛的应用,使得开展机器学习教学变得更加迫切,但目前国内对机器学习课程教学没有太多的经验。在考虑学生和科研工作实际需求的基础上,文章摸索出一套合理的机器学习教学目标与内容、教学方法与特色、教学评价... 机器学习在众多领域有着广泛的应用,使得开展机器学习教学变得更加迫切,但目前国内对机器学习课程教学没有太多的经验。在考虑学生和科研工作实际需求的基础上,文章摸索出一套合理的机器学习教学目标与内容、教学方法与特色、教学评价与考核方法。 展开更多

关键词 机器学习 教学实践 教学特色

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基于华为“智能基座”的模式识别课程案例库建设与实践 被引量：4

20

作者 唐厂 蒋良孝 陈云亮 《软件导刊》 2023年第6期48-52,共5页

为解决本科生模式识别课程基础内容多、数学理论繁多且难度较高,但实践案例缺乏、学生学习过程缺乏趣味性的问题,分析了模式识别课程的主要内容体系,结合华为“智能基座”产教融合协同育人项目资源,设计模式识别课程案例库建设与实践教... 为解决本科生模式识别课程基础内容多、数学理论繁多且难度较高,但实践案例缺乏、学生学习过程缺乏趣味性的问题,分析了模式识别课程的主要内容体系,结合华为“智能基座”产教融合协同育人项目资源,设计模式识别课程案例库建设与实践教学方案,以此增强教学过程的完整性,提升学生的思维能力,吸引学生在课堂上的注意力。实际调查统计数据表明,该方案有效激发了学生课堂学习的主动性与课后实践的积极性,可达到使学生学以致用的教学效果。 展开更多

关键词 模式识别 实践教学 案例库 华为“智能基座”

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