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基于BADA及航空器意图的四维航迹预测 被引量：39
1
作者 张军峰 蒋海行 +1 位作者 武晓光 汤新民 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期553-558,共6页
为了提高航空器四维轨迹预测的准确性,提出了基于航空器性能数据以及航空器意图的四维航迹预测方法.通过统计分析航空器实际雷达轨迹数据,根据水平轨迹、高度和速度剖面等构建了航空器意图模型.采用航空器意图模型与航空器动力与运动学... 为了提高航空器四维轨迹预测的准确性,提出了基于航空器性能数据以及航空器意图的四维航迹预测方法.通过统计分析航空器实际雷达轨迹数据,根据水平轨迹、高度和速度剖面等构建了航空器意图模型.采用航空器意图模型与航空器动力与运动学模型相结合的方法,考虑气象因素,基于性能数据设计了四维航迹预测模型.以国内某机场进场航班ACA025与CES2161为例进行了模拟,将预计到达时刻与实际到达时刻的误差作为评价指标,结果表明:本文提出的算法可以将通过航路点时刻的误差控制在30 s以内. 展开更多
关键词 航迹预测 航空器意图 全能量方程 空中交通管制
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GRIB数据及其在航迹预测中的应用 被引量：10
2
作者 武晓光 张军峰 蒋海行 《航空计算技术》 2013年第6期59-62,共4页
四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机... 四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机场的进场航班实现仿真验证,将预测结果与实际雷达轨迹对比,验证了风影响下四维航迹预测的准确性。 展开更多
关键词 航迹预测 GRIB数据 风数据 气象建模
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航空器意图及在四维航迹预测中的应用 被引量：5
3
作者 蒋海行 张军峰 +1 位作者 武晓光 王菲 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2015年第2期338-341,共4页
针对提高航空器四维轨迹预测准确性,提出了航空器意图概念、分类,以及描述语言.通过构建航空器意图模型,基于航空器性能数据设计四维航迹预测模型.以上海浦东机场进场航班为例实现仿真验证,仿真结果表明,航空器意图模型可以有效提高四... 针对提高航空器四维轨迹预测准确性,提出了航空器意图概念、分类,以及描述语言.通过构建航空器意图模型,基于航空器性能数据设计四维航迹预测模型.以上海浦东机场进场航班为例实现仿真验证,仿真结果表明,航空器意图模型可以有效提高四维航迹预测精度. 展开更多
关键词 航迹预测 航空器意图 飞行意图 航空器基础资料
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机器学习在放射治疗中的临床应用 被引量：4
4
作者 马泽良 门阔 +1 位作者 蒋海行 惠周光 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期155-159,共5页
放射治疗是癌症的主要治疗手段之一,以机器学习为代表的人工智能飞速发展,可应用于放射治疗临床实践的各个环节,包括临床决策支持、自动勾画靶区、预测疗效和副反应等,提高准确性与效率。尽管面临着结构化数据缺乏、模型可解释性差等挑... 放射治疗是癌症的主要治疗手段之一,以机器学习为代表的人工智能飞速发展,可应用于放射治疗临床实践的各个环节,包括临床决策支持、自动勾画靶区、预测疗效和副反应等,提高准确性与效率。尽管面临着结构化数据缺乏、模型可解释性差等挑战,机器学习在放射治疗中的应用将日趋深刻而广泛。本文从机器学习简介、在放射治疗中的临床应用研究进展和挑战与解决之道等3个方面展开综述。 展开更多
关键词 机器学习 人工智能 放射治疗
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