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题名ARIMA乘积季节模型在财政收入预测中的应用
被引量：7
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作者
蒋泽迪
程毛林
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机构
苏州科技大学数理学院
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出处
《苏州科技大学学报（自然科学版）》
CAS
2018年第1期28-32,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(11401418)
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文摘
主要采用了2004年第一季度至2016年第三季度的中国国家财政收入的季度数据,通过差分方法消除数据的趋势性和季节性,使用EViews 8.0软件对数据进行拟合分析,建立了ARIMA(4,1,4)(1,1,1)~4模型。最后,利用该模型对中国未来的财政季度收入进行预测,预测的结果可以为国家制定短期的财政政策提供一定的参考。
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关键词
ARIMA乘积季节模型
财政收入
预测
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Keywords
ARIMA multiplicative seasonal model
financial revenue
forecasting
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分类号
O212
[理学—概率论与数理统计]
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