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题名基于两步优劣解距离法的地下水污染监测网优化
被引量：4
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作者
蒋江俊男
陈奕云
陈敏
胡亚珍
董维红
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室
地理信息系统教育部重点实验室
吉林大学水资源与环境研究所
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出处
《环境污染与防治》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第3期362-367,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(No.2018YFC1800901)。
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文摘
地下水污染监测网的优化能让监测网以合理监测成本获取精确的地下水水质信息。为兼顾监测网空间特征与统计特征,综合考虑区域地下水水质状况和水文地质状况,提出了两步优劣解距离法优化监测网。首先以地下水典型污染物加权综合污染指数和防污性能指数为指标,采用优劣解距离法对现有监测网各监测井评分,并筛选得到不同监测井数量条件下的备选优化方案;然后以各备选优化方案的克里格插值均方根误差、空间集聚度、监测井得分均值的相对偏差和监测井得分标准差的相对偏差为指标,再次采用优劣解距离法对各备选方案评分,遴选出最佳方案。并将两步优劣解距离法应用于东北某油田开采区地下水污染监测网优化,在保证监测网精度的同时将现有的20口地下水监测井减少至14口,降低了监测井的布设和维护成本,同时保持监测井位置不变,有利于保持地下水污染监测的连续性,具有潜在的可推广性。
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关键词
两步优劣解距离法
地下水污染监测网
水质
水文
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Keywords
two-step TOPSIS method
groundwater pollution monitoring network
water qulity
hydrology
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分类号
X84
[环境科学与工程—环境工程]
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题名多尺度土壤质地与光谱空间非平稳性关系探究
被引量：1
- 2
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作者
郑嵛珍
陈奕云
陈敏
吴子豪
蒋江俊男
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机构
武汉大学资源与环境科学学院/自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室/地理信息系统教育部重点实验室
广州市城市规划勘测设计研究院
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出处
《湖北农业科学》
2021年第10期38-45,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(41771440)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2042020kf0201)
自然资源部城市国土资源监测与仿真重点实验室开放基金项目(KF-2018-03-031)。
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文摘
基于210个杞麓湖流域实测土壤质地样本数据,对比了偏最小二乘回归(PLSR)、地理加权回归(GWR)、多尺度地理加权回归(MGWR)3种不同方法反演土壤质地的效果,并探究差异化作用尺度下土壤质地与光谱关系的空间异质性。结果表明,MGWR的R2、MAE、RMSE指标优于GWR和PLSR,其拟合效果最好,原因在于MGWR考虑了系数间差异化的空间尺度,能更好拟合土壤质地(黏粒、粉粒和沙粒)与光谱之间的关系;MGWR回归结果揭示了不同光谱潜变量对黏粒、粉粒和沙粒含量的多尺度差异化的空间响应规律。其中,光谱潜变量LV1对黏粒、粉粒、沙粒响应程度最大,其MGWR标准化回归系数分别为0.373、0.426、0.422。
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关键词
土壤质地
高光谱
多尺度地理加权回归
空间非平稳性关系
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Keywords
soil texture
hyperspectral data
multiscale geographically weighted regression
spatial non-stationary relationship
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分类号
S152.3
[农业科学—土壤学]
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题名基于机器学习的倾斜摄影影像质量改善方法
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作者
韩健
艾小童
温旭昶
蒋江俊男
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机构
武汉大学资源与环境科学学院
广西华遥空间信息科技有限公司
自然资源部数字制图与国土信息应用重点实验室
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出处
《地理空间信息》
2022年第10期129-133,共5页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFD1100801-01)。
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文摘
针对倾斜摄影影像常出现的质量差、清晰度低等问题,提出了一种基于机器学习的倾斜摄影影像质量改善方法。该方法通过生成式对抗网络模型训练样本,并从颜色、纹理、内容3个方面建立损失函数以保证模型的训练质量,使得倾斜摄影影像的色调、清晰度能得到高效精确的调整,将该方法运用于广西某地的基础测绘作业中,取得了相较于传统方法更好的质量改善效果,证明该方法具有良好的推广和应用价值。
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关键词
倾斜摄影
机器学习
影像处理
质量改善
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Keywords
oblique photogrammetry
machine learning
image processing
quality improvement
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分类号
P231
[天文地球—摄影测量与遥感]
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