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VFP的字符串比较与EXACT ON/OFF设置的关系
被引量:
1
1
作者
蒋
景行
《软件导刊》
2006年第4期18-19,共2页
VFP中字符串的比较与EXACTON/OFF的设置有关。阐明了字符串比较与EXACTON/OFF设置的关系,指出了其中容易被错误理解的概念。
关键词
数据库
VFP
字符串
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职称材料
复合材料/铝合金叠层扩孔刀具仿真优化
被引量:
2
2
作者
谢昌嵩
王贤锋
+4 位作者
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
王守文
贾雪冰
《工具技术》
北大核心
2021年第10期91-94,共4页
针对复合材料/铝合金叠层扩孔中出现的铝合金切屑刮伤孔壁和复材劈裂等问题,本文从改进扩孔刀具刃型结构出发,利用AdvantEdge金属切削仿真软件建立了硬质合金扩孔钻加工7050-T7451铝合金的有限元模型。采用单因素试验法分别讨论扩孔钻...
针对复合材料/铝合金叠层扩孔中出现的铝合金切屑刮伤孔壁和复材劈裂等问题,本文从改进扩孔刀具刃型结构出发,利用AdvantEdge金属切削仿真软件建立了硬质合金扩孔钻加工7050-T7451铝合金的有限元模型。采用单因素试验法分别讨论扩孔钻槽前角和刃倾角对切屑形态、扭矩和切削力等方面影响,为复合材料/铝合金叠层扩孔刀具的刃型选择提供参考,减少企业的研发和生产成本。
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关键词
复铝叠层
扩孔加工
AdvantEdge
刀具仿真
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职称材料
基于纹理图样与语义分割算法的CFRP/钛合金叠层材料制孔毛刺识别
3
作者
王守文
王贤锋
+2 位作者
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
《工具技术》
北大核心
2022年第8期115-118,共4页
CFRP/钛合金叠层材料作为一种重要的航空结构件材料,对制孔的加工精度要求苛刻,因此设计合理的实时监测算法,实现对复材叠层制孔过程产生的边缘毛刺等异常问题的监测迫切而必要。由于CFRP的材料特性,钻削加工过程中在CFRP层出入端面容...
CFRP/钛合金叠层材料作为一种重要的航空结构件材料,对制孔的加工精度要求苛刻,因此设计合理的实时监测算法,实现对复材叠层制孔过程产生的边缘毛刺等异常问题的监测迫切而必要。由于CFRP的材料特性,钻削加工过程中在CFRP层出入端面容易形成撕裂缺陷,影响整体孔壁的加工质量。基于深度学习的目标语义分割算法能够有效自动识别并评估这种缺陷的生成情况以及严重程度,从而有效监测CFRP/钛合金叠层材料的制孔质量。通过对钻削制孔实验后得到的工件进行毛刺区域分割算法验证表明,提出的基于深度学习的语义分割算法能够有效识别孔边缘毛刺,且识别算法的m-IOU达到71.33%,语义轮廓测度达到55.09%。
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关键词
CFRP/钛合金叠层材料
毛刺识别
语义分割算法
钻削
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职称材料
题名
VFP的字符串比较与EXACT ON/OFF设置的关系
被引量:
1
1
作者
蒋
景行
机构
武汉科技大学中南分校
出处
《软件导刊》
2006年第4期18-19,共2页
文摘
VFP中字符串的比较与EXACTON/OFF的设置有关。阐明了字符串比较与EXACTON/OFF设置的关系,指出了其中容易被错误理解的概念。
关键词
数据库
VFP
字符串
分类号
TP311.138 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
复合材料/铝合金叠层扩孔刀具仿真优化
被引量:
2
2
作者
谢昌嵩
王贤锋
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
王守文
贾雪冰
机构
上海飞机制造有限公司
出处
《工具技术》
北大核心
2021年第10期91-94,共4页
基金
上海市工业强基专项(GYQJ-2019-1-31)。
文摘
针对复合材料/铝合金叠层扩孔中出现的铝合金切屑刮伤孔壁和复材劈裂等问题,本文从改进扩孔刀具刃型结构出发,利用AdvantEdge金属切削仿真软件建立了硬质合金扩孔钻加工7050-T7451铝合金的有限元模型。采用单因素试验法分别讨论扩孔钻槽前角和刃倾角对切屑形态、扭矩和切削力等方面影响,为复合材料/铝合金叠层扩孔刀具的刃型选择提供参考,减少企业的研发和生产成本。
关键词
复铝叠层
扩孔加工
AdvantEdge
刀具仿真
Keywords
composite/aluminum stacks
reaming
AdvantEdge
simulation
分类号
TG713.2 [金属学及工艺—刀具与模具]
V257 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
基于纹理图样与语义分割算法的CFRP/钛合金叠层材料制孔毛刺识别
3
作者
王守文
王贤锋
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
机构
上海飞机制造有限公司
出处
《工具技术》
北大核心
2022年第8期115-118,共4页
基金
上海市工业强基专项(GYQJ-2019-1-31)。
文摘
CFRP/钛合金叠层材料作为一种重要的航空结构件材料,对制孔的加工精度要求苛刻,因此设计合理的实时监测算法,实现对复材叠层制孔过程产生的边缘毛刺等异常问题的监测迫切而必要。由于CFRP的材料特性,钻削加工过程中在CFRP层出入端面容易形成撕裂缺陷,影响整体孔壁的加工质量。基于深度学习的目标语义分割算法能够有效自动识别并评估这种缺陷的生成情况以及严重程度,从而有效监测CFRP/钛合金叠层材料的制孔质量。通过对钻削制孔实验后得到的工件进行毛刺区域分割算法验证表明,提出的基于深度学习的语义分割算法能够有效识别孔边缘毛刺,且识别算法的m-IOU达到71.33%,语义轮廓测度达到55.09%。
关键词
CFRP/钛合金叠层材料
毛刺识别
语义分割算法
钻削
Keywords
CFRP/titanium stack
cutting burr recognition
semantic segmentation
drilling
分类号
TG52 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
TH161.14 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
VFP的字符串比较与EXACT ON/OFF设置的关系
蒋
景行
《软件导刊》
2006
1
下载PDF
职称材料
2
复合材料/铝合金叠层扩孔刀具仿真优化
谢昌嵩
王贤锋
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
王守文
贾雪冰
《工具技术》
北大核心
2021
2
下载PDF
职称材料
3
基于纹理图样与语义分割算法的CFRP/钛合金叠层材料制孔毛刺识别
王守文
王贤锋
陆泰屹
于思泓
蒋
景行
《工具技术》
北大核心
2022
0
下载PDF
职称材料
已选择
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