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我国城市房价影响因素的差异化研究——基于成都市二手房市场大数据的分析
被引量:
5
1
作者
涂锦
蒋
宛
晨
冷正兴
《价格理论与实践》
北大核心
2021年第10期75-78,共4页
近年来,我国坚持“房住不炒”定位,强调稳定市场预期,探索新的发展模式,因城施策,促进房地产业平稳健康发展。基于此,本文借助倍差法,选择成都市为研究对象,并以重庆为参照,选用不同的样本窗口期和反事实检验分析方法,探究不同城市政策...
近年来,我国坚持“房住不炒”定位,强调稳定市场预期,探索新的发展模式,因城施策,促进房地产业平稳健康发展。基于此,本文借助倍差法,选择成都市为研究对象,并以重庆为参照,选用不同的样本窗口期和反事实检验分析方法,探究不同城市政策下房价影响因素及其差异影响。实证结果显示:区域位置、房屋属性、购房政策都是影响房价的主要因素。最后,本文围绕“因城施策”提出相关建议:充分考虑不同城市的异质性特征,进一步加强和完善因城施策以促进房地产行业健康发展。
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关键词
城市房价
房住不炒
因城施策
倍差法反事实检验分析法
原文传递
题名
我国城市房价影响因素的差异化研究——基于成都市二手房市场大数据的分析
被引量:
5
1
作者
涂锦
蒋
宛
晨
冷正兴
机构
西南交通大学
出处
《价格理论与实践》
北大核心
2021年第10期75-78,共4页
文摘
近年来,我国坚持“房住不炒”定位,强调稳定市场预期,探索新的发展模式,因城施策,促进房地产业平稳健康发展。基于此,本文借助倍差法,选择成都市为研究对象,并以重庆为参照,选用不同的样本窗口期和反事实检验分析方法,探究不同城市政策下房价影响因素及其差异影响。实证结果显示:区域位置、房屋属性、购房政策都是影响房价的主要因素。最后,本文围绕“因城施策”提出相关建议:充分考虑不同城市的异质性特征,进一步加强和完善因城施策以促进房地产行业健康发展。
关键词
城市房价
房住不炒
因城施策
倍差法反事实检验分析法
Keywords
urban housing prices
housing is for living in not for speculation
city-specific policies
double-difference method counterfactual analysis method
分类号
F299.23 [经济管理—国民经济]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国城市房价影响因素的差异化研究——基于成都市二手房市场大数据的分析
涂锦
蒋
宛
晨
冷正兴
《价格理论与实践》
北大核心
2021
5
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