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题名基于时间序列和支持向量机的变压器故障预测
被引量：35
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作者
黄新波
蒋卫涛
朱永灿
田毅
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期2530-2538,共9页
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基金
陕西省重点项目-工业领域(2018ZDXM-GY-040)
西安市科技计划项目(201805030YD8CG14(4))。
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文摘
电力变压器故障预测可实现对变压器故障的早期预警,对保证电力系统的正常运行具有重要意义。该文提出了一种基于时间序列和支持向量机(SVM)的变压器故障预测模型。该模型以时间序列分析中的自回归积分滑动平均模型(ARIMA)为基础,采用遗传算法(GA)对ARIMA模型参数p和q进行定阶,并利用定阶后的时间序列模型对变压器油中溶解气体进行预测,然后利用基于网格搜索算法(GS)优化后的SVM模型对预测出的油中溶解气体进行诊断。运行结果表明,该模型的预测准确率可达89.66%,而利用GM–SVM、ARIMA–SVM和GA–ARIMA–ANN得到的预测准确率分别为58.62%、79.31%、75.86%。因此,所提出模型有更高的预测准确率。
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关键词
变压器
故障预测
时间序列
支持向量机
ARIMA
遗传算法
油中溶解气体
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Keywords
transformer
fault prediction
time series
support vector machine
ARIMA
genetic algorithm
dissolved gas in oil
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分类号
TM407
[电气工程—电器]
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题名基于层次分析法的电缆线路风险评估
被引量：5
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作者
吴明松
黄新波
朱永灿
蒋卫涛
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机构
西安工程大学电子信息学院
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出处
《西安工程大学学报》
CAS
2019年第6期637-642,共6页
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基金
陕西省重点研发计划项目(2018ZDXM-GY-040)
西安市科技计划项目(201805030YD8CG14(4))
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文摘
针对现有电缆线路风险评估模型中风险因素权重毫无弹性,专家主观因素强,且评价体系简单的现状及弊端,提出了一种基于层次分析法的电缆线路风险评估的改进方法。引入层次分析法,综合考虑所在地区的地理位置、经济发展及电缆实际运行环境的差异,通过构建层次结构模型,构造判断矩阵,计算相对权重与一致性检验,分别计算出资产与资产损失各个风险因素的权重。根据得出的电缆线路资产损失风险与运行损失风险求得电缆线路综合风险,依据综合风险值所处的风险区域决定电缆线路状态检修策略。通过具体实例进行验证,该改进方法相比于原有方法更加精确、合理。
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关键词
电缆线路
状态检修
风险评估
层次分析法
资产损失风险
综合风险
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Keywords
cable line
condition-based maintenance
risk assessment
analytic hierarchy process
asset loss risk
comprehensive risk
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分类号
TM755
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于STM 32的六足救援机器人系统设计研究
被引量：2
- 3
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作者
蒋卫涛
崔炜
白龙涛
王鹏
李昱婷
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机构
宝鸡文理学院电子电气工程学院
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出处
《内江科技》
2018年第1期39-39,110,共2页
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基金
宝鸡文理学院2016年大学生创新创业训练计划项目(201610721102)
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文摘
在21世纪的今天,机器人技术不断地趋于成熟。但是灾害也不断的发生,而灾后的救援则显得尤为关键,由于有些地形人无法进入,则为救援带来了极大的不便。而本文介绍的基于STM32的六足救援机器人系统设计研究,可以很大程度的提高救援的速度,降低救援的难度。
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关键词
机器人系统
救援
设计
六足
STM
机器人技术
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于最小二乘支持向量机的太阳能集热效率预测
被引量：2
- 4
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作者
蒋卫涛
李民
姚雄
朱永灿
马一迪
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机构
西安工程大学电子信息学院
陕西省水利电力勘测设计研究院
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出处
《工业加热》
CAS
2020年第6期5-9,共5页
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基金
西安市科技计划项目(201805030YD8CG14(4))
陕西省水利厅科技计划项目(2017slkj-33)。
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文摘
准确的预测出太阳能集热效率对太阳能集热发展有着重要的意义。提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的太阳能集热效率预测模型,首先将原始数据分为训练数据和测试数据,对训练数据进行预处理,其次利用预处理后的训练数据对LSSVM预测模型训练,同时利用遗传算法(GA)对LSSVM参数进行优化,得到最优的LSSVM预测模型并对太阳能集热效率进行预测,最后将结果与人工神经网络(ANN)和时间序列进行对比。结果表明,LSSVM预测模型具有好的预测效果和更低的误差。
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关键词
LSSVM
效率预测
太阳能集热
遗传算法
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Keywords
LSSVM
efficiency prediction
solar collect thermal
genetic algorithm
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分类号
TK511
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名基于互联网+的智能钱包设计研究
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作者
罗小雷
蒋卫涛
李轩
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机构
宝鸡文理学院电子电气工程学院
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出处
《内江科技》
2018年第3期42-42,156,共2页
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基金
宝鸡文理学院2016年大学生创新创业训练计划项(201610721100)
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文摘
在互联网高速发展的21世纪,一切东西都变得智能化。而钱包是我们出门必备的物品,当今社会偷盗也越来越频繁,本文介绍了基于互联网+的智能钱包设计研究,旨在使我们的钱包变得更加智能化,更加的安全。
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关键词
智能化
互联网
设计
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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