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题名基于接触式测量的压气机叶轮的逆求技术
被引量：5
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作者
蒋凯伟
苏铁熊
王军
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机构
中北大学机电工程学院
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出处
《机械工程与自动化》
2008年第2期34-35,38,共3页
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基金
柴油机高增压技术国家重点实验室基金资助项目(51451010205BQ0401)
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文摘
根据接触式测量的特点,在实际逆求工作中采用WENZEL Star LH675三坐标测量机对压气机叶轮叶型曲面进行测量,用测量数据通过ImageWare软件重构叶轮叶型曲面,最终创建出叶轮的CAD实体模型。
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关键词
逆求
叶轮
接触式测量
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Keywords
reverse engineering
impeller
three-dimensional reconstruction
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分类号
TP261.1
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP273
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于光纤M-Z传感器的身管应力测试方法研究
被引量：3
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作者
蒋凯伟
潘玉田
柴钢
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机构
中北大学机电工程学院
山西北方机械制造有限责任公司
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出处
《中北大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2016年第5期541-545,共5页
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文摘
身管外表面的应力是一个重要参量,传统的测量方法是电阻应变传感器测量,但其易受电磁信号的干扰.基于光纤Mach-Zehnder(M-Z)传感器的应力应变效应,提出了将其用于身管外表面应力测量的方法.通过对模拟厚壁圆筒外表面的应力测量,得出了光纤M-Z传感测量相对于电阻应变测量具有更高的灵敏度和更小的相对误差,证明了光纤M-Z传感器在测量厚壁圆筒外表面应力的可靠性和优越性.
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关键词
应力
光纤Mach-Zehnder传感器
厚壁圆筒
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Keywords
stress
fiber optic M-Z sensor
thick wall cylinder
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分类号
TJ306
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名基于卷积神经网络的车道线逆透视变换算法
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作者
蒋凯伟
刘彪
刘国豪
乔俊超
王智
边浩毅
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机构
北京交通大学电气工程学院
北京交通大学理学院
浙江机电职业技术学院智慧交通学院
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出处
《北京交通大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期106-113,共8页
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基金
北京市自然科学基金(L201021)
浙江省科技厅软科学项目(2021C25005)
浙江省交通运输厅科技计划项目(2021032)。
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文摘
逆透视变换是车道线检测的关键环节.当车辆俯仰角变化时,传统固定参数的逆透视变换方法无法动态调整,导致逆透视变换效果不佳.针对这一问题,提出基于卷积神经网络的自适应逆透视变换算法.该方法利用卷积神经网络处理图像,得到求解逆透视变换所需的参数,从而实现逆透视变换矩阵的动态更新.根据道路结构的先验信息设计了自适应加权条形池化分支,用于补充下采样过程中丢失的结构信息,基于ResNet网络的残差结构搭建了轻量的卷积神经网络——TNET,并设计了对应的损失函数.与ResNet18相比,T-NET具有整体参数量小、计算成本低等特点.最后,通过实车采集的真实道路图像对算法进行了验证,结果表明:在车辆颠簸情况下,该方法可以有效抑制俯仰角变化对逆透视的不利影响,实现良好的逆透视变换效果.
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关键词
深度学习
逆透视变换
卷积神经网络
条形池化
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Keywords
deep learning
inverse perspective mapping
convolutional neural network
strip pooling
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U461.99
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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