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题名基于超图的阿尔茨海默病辅助诊断研究现状与进展
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作者
张馨文
毕春慧
董泰歌
李佳霓
信俊昌
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机构
东北大学计算机科学与工程学院
东北大学医学与生物信息工程学院
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出处
《阿尔茨海默病及相关病杂志》
2024年第1期64-71,共8页
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基金
国家级大学生创新创业训练计划资助项目(230193)
中央高校基本科研业务专项资金(N2224001)
+1 种基金
国家自然科学基金(62072089)
中央高校基本科研业务费(N2116016,N2104001,N2019007,N2224001-10)。
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文摘
阿尔茨海默病(Alzheimer's Disease,AD)等神经变性疾病普遍存在,记忆危机日益严重,因此对于早期AD辅助诊断的需求十分迫切。医学影像技术是前期辅助AD筛查的一种有效手段,其中超图在对AD分类任务中表现突出。在超图中,超边可以连接多个节点,这使得超图更适用于表示复杂的关系和结构。在医学影像技术中,超图能够更加准确地建模多元关系,具备较强的数据样本间非线性高阶关联的刻画和挖掘能力。汇总了基于脑功能超网络的研究成果,重点介绍了图核、矩阵分析、深度学习这3种方法,最后对未来的发展进行展望,为后续研究提供参考。
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关键词
阿尔茨海默病
超图
图核
矩阵分析
深度学习
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Keywords
Alzheimer's disease
Hypergraph
Graph kernel
Matrix analysis
Deep learning
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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