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基于APDL桥梁参数化有限元分析方法研究 被引量：3
1
作者 葛邵飞 谢晓尧 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第10期273-275,319,共4页
针对以往桥梁建模方法比较复杂与花费时间较长的缺点,以及有限元分析过程与建模过程脱节的技术问题,以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,提出一种基于桥塔点云模型边界特征约束的参数化建模方法,再运用参数化设计语言APDL编写程序,使得参数化... 针对以往桥梁建模方法比较复杂与花费时间较长的缺点,以及有限元分析过程与建模过程脱节的技术问题,以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,提出一种基于桥塔点云模型边界特征约束的参数化建模方法,再运用参数化设计语言APDL编写程序,使得参数化在有限元分析过程中得以继承。此方法最大的特点是在点云模型特征边界约束参数关系基础上建立桥塔的有限元模型,然后根据桥塔实际受力荷载情况进行加载,最后计算模型并提取实验结果。实验结果表明,该方法能快速建立桥塔的参数化模型和提高有限元分析的有效性,进而可以得出桥塔结构的稳定性分析,为桥梁健康保护提供相应的依据。 展开更多
关键词 斜拉桥 桥塔点云模型 有限元分析 APDL MATLAB 参数化建模
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基于APDL的桥梁参数化建模方法 被引量：2
2
作者 葛邵飞 谢晓尧 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期17-21,共5页
以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,基于APDL语言研究桥塔有限元参数化建模方法.首先研究相关特征提取算法,提取斜拉桥点云模型特征点;然后使用ANSYS软件,建立桥塔有限元参数化模型;最后分析模型结构,建立相关数学约束关系.该方法实现了对有... 以混凝土斜拉桥A字型桥塔为例,基于APDL语言研究桥塔有限元参数化建模方法.首先研究相关特征提取算法,提取斜拉桥点云模型特征点;然后使用ANSYS软件,建立桥塔有限元参数化模型;最后分析模型结构,建立相关数学约束关系.该方法实现了对有限元模型的参数化控制,缩短了有限元模型建立的周期. 展开更多
关键词 APDL ANSYS 参数化建模 斜拉桥 桥塔
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基于GM(1,1)模型的人口预测问题研究――以贵州毕节为例 被引量：2
3
作者 葛邵飞 李端鹏 +1 位作者 黄平 彭良刚 《行政事业资产与财务》 2018年第5期39-40,85,共3页
本文通过分析毕节市人口结构数据的特点,首先建立人口结构的灰色预测GM(1,1)模型,对毕节市总人口数量,各年龄段人口数量,出生率、死亡率进行预测。考虑到性别比例呈波动趋势,则采用基于最小二乘法的波动函数拟合的方法。然后经过残差分... 本文通过分析毕节市人口结构数据的特点,首先建立人口结构的灰色预测GM(1,1)模型,对毕节市总人口数量,各年龄段人口数量,出生率、死亡率进行预测。考虑到性别比例呈波动趋势,则采用基于最小二乘法的波动函数拟合的方法。然后经过残差分析、级比偏差值检验和后验差检验,验证预测模型的可靠性。最后得出毕节市未来30年的人口结构,并对未来毕节经济发展给出一定的合理建议。 展开更多
关键词 人口预测 灰色预测GM(1 1)模型 最小二乘法 假设检验
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基于MLS点云模型特征的提取算法 被引量：1
4
作者 谢晓尧 葛邵飞 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2014年第3期308-315,共8页
针对以往特征提取算法提取边界特征效果不理想和特征识别时间较长的问题,提出了一种改进的点云模型特征边界线提取算法.该算法以移动最小二乘法为基础,在对已有的边界特征提取方法研究的基础上,结合研究对象棱角分明的特点,提取点云模... 针对以往特征提取算法提取边界特征效果不理想和特征识别时间较长的问题,提出了一种改进的点云模型特征边界线提取算法.该算法以移动最小二乘法为基础,在对已有的边界特征提取方法研究的基础上,结合研究对象棱角分明的特点,提取点云模型边界特征点集,利用双向搜索方法快速生成模型的特征边界线,并对得到的特征边界线进行特征修复,从而得到较为稳定的点云模型的特征边界线.实验结果表明,该算法能快速地提取点云模型的特征边界线,为后续基于特征边界的建模节约了大量时间. 展开更多
关键词 特征边界线提取算法 特征提取 移动最小二乘法 点云模型 特征点集 双向搜索方法 特征边界线 特征修复
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点云数据模型特征点提取算法研究与实现 被引量：1
5
作者 葛邵飞 谢晓尧 +1 位作者 景凤宣 王杏 《贵州师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第5期101-106,共6页
以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算法。该方法以扫描到的每个数据点为中心建立一个δ-邻域,再以LS方法为基础,拟合此邻域的一个微切平面,然后将邻域内的点透视投影到此微切平... 以LS方法为基础,在对已有的特征点提取方法研究的基础上,设计了一种改进的点云模型特征点提取算法。该方法以扫描到的每个数据点为中心建立一个δ-邻域,再以LS方法为基础,拟合此邻域的一个微切平面,然后将邻域内的点透视投影到此微切平面,计算这些点在微切面上的投影点的协方差值,从而构造一个协方差矩阵,并通过计算矩阵的相关值,设定阈值,把满足一定阈值范围内的点作为研究模型的边界特征点。 展开更多
关键词 LS 微切平面 透视投影 协方差矩阵 阈值
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基于人口结构模型的地区经济发展影响因素研究
6
作者 葛邵飞 张翠平 +1 位作者 徐琼 张文明 《产业与科技论坛》 2018年第8期116-118,共3页
本文首先定性分析人口结构中对地区经济发展有影响的几个因素,经济学家普遍认为区域经济增长的影响因素在人口结构方面主要有:性别比例、人口年龄层次、受教育程度和城乡比例等。然后根据毕节地区第五次、第六次以及2015年人口普查资料... 本文首先定性分析人口结构中对地区经济发展有影响的几个因素,经济学家普遍认为区域经济增长的影响因素在人口结构方面主要有:性别比例、人口年龄层次、受教育程度和城乡比例等。然后根据毕节地区第五次、第六次以及2015年人口普查资料所得数据,基于对毕节市经济发展影响的性别结构、文化结构、年龄结构、城乡结构四个因素,建立适合毕节经济发展多变量函数模型。利用回归系数可以定量分析出不同因素对毕节市经济发展的影响情况,然后基于模型的分析结果,对毕节市经济发展给出一定的建议,以便政府相关部门对人口结构作出合理的调整与控制。 展开更多
关键词 性别结构 文化结构 年龄结构 城乡结构 多元线性回归模型
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贵州省毕节市高职高专院校教师促就业稳就业现状调查
7
作者 李士明 葛邵飞 《卫生职业教育》 2021年第23期126-129,共4页
目的为了解高职高专院校专兼职教师对自身促就业稳就业职责的认同及发挥情况、困境及期望,向决策部门提出建议,以提升毕业生就业质量。方法采取线上问卷调查和线下访谈方式。结果高职高专院校教师高度认可自身促就业稳就业的工作职责,... 目的为了解高职高专院校专兼职教师对自身促就业稳就业职责的认同及发挥情况、困境及期望,向决策部门提出建议,以提升毕业生就业质量。方法采取线上问卷调查和线下访谈方式。结果高职高专院校教师高度认可自身促就业稳就业的工作职责,能够在教育教学中融入就业创业教育,其中辅导员发挥的作用较大,但也存在履行职责不均衡、整体效果不理想等问题。结论行政主管部门应优化激励机制;行业企业应建立体系化、规范化、制度化的促就业稳就业激励机制;高职高专院校需加大就业创业师资队伍建设力度,进一步明确教师在促就业稳就业工作中的职责;教师要强化责任担当意识,增强就业创业教育能力。 展开更多
关键词 高职高专院校 教师 职业教育
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基于生产函数模型的地区经济发展影响因素分析
8
作者 葛邵飞 《现代商贸工业》 2017年第30期11-12,共2页
首先定性分析经济发展的影响因素,经济学家普遍认为投资资本、劳动力状况、科学技术和社会性质、社会生态环境等因素和区域经济的发展有着密切的关系。因此选取其中重要的三个因素作为考察对象,进行预测毕节市经济发展情况。然后根据200... 首先定性分析经济发展的影响因素,经济学家普遍认为投资资本、劳动力状况、科学技术和社会性质、社会生态环境等因素和区域经济的发展有着密切的关系。因此选取其中重要的三个因素作为考察对象,进行预测毕节市经济发展情况。然后根据2001-2016年毕节市生产总值、就业人员和固定资产的统计数据,基于对毕节市经济发展影响的科技进步、固定资产投资、人口发展三个因素,建立适合毕节发展的柯布-道格拉斯生产函数模型。经过相关处理把模型变成一个多元线性回归模型,利用回归系数可以定量分析出影响毕节市经济发展的主要因素,最后利用回归系数的假设检验分析结果的正确性,并对毕节市经济发展给出一定的建议。 展开更多
关键词 柯布-道格拉斯生产函数 多元线性回归模型 回归系数 假设检验
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基于MLS的点云模型特征提取算法的研究及应用
9
作者 王杏 谢晓尧 葛邵飞 《中小企业管理与科技》 2014年第21期324-325,共2页
点云数据处理技术一直都是逆向工程所研究的重要领域之一,对准确而形象地再现真实物体有着重要的意义。其中三维点云模型的特征提取对展现物体模型的三维基本信息有着重要的作用。本文从工程结构有限元分析的角度,对三维点云数据的预处... 点云数据处理技术一直都是逆向工程所研究的重要领域之一,对准确而形象地再现真实物体有着重要的意义。其中三维点云模型的特征提取对展现物体模型的三维基本信息有着重要的作用。本文从工程结构有限元分析的角度,对三维点云数据的预处理技术及其特征提取的算法等逆向工程中的关键技术进行了研究,并提出了一种改进的特征提取算法,将其应用于工程有限元模型的快速建立,用来减少建模人员在有限元建模时的工作量。 展开更多
关键词 MLS 点云模型 特征提取 线性相关性 有限元模型
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