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基于InSAR-COMSOL的露天矿边坡稳定性分析及形变预测
被引量:
5
1
作者
李如仁
葛
永
权
+3 位作者
李梦晨
孙加瑶
王彦平
刘明霞
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第3期172-182,共11页
露天矿地表形变特征的快速、准确分析及形变趋势精准预测是推进矿山绿色安全生产的重要保障。针对当前形变监测技术存在的时空采样率低、成本高,预测模型参数难确定等问题,以东鞍山露天铁矿为工程背景,提出了一种融合短基线子集干涉测量...
露天矿地表形变特征的快速、准确分析及形变趋势精准预测是推进矿山绿色安全生产的重要保障。针对当前形变监测技术存在的时空采样率低、成本高,预测模型参数难确定等问题,以东鞍山露天铁矿为工程背景,提出了一种融合短基线子集干涉测量(SBAS-InSAR)技术和COMSOL有限元模拟的边坡稳定性分析和形变预测一体化方法。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2018年5月—2020年6月获取的62景Sentinel-1A升轨SAR数据,获取了该区域2 a内地表形变时间序列,分析了其形变时空演化特征。然后,采用COMSOL Multiphysics软件模拟外界强降雨影响下的典型沉降区域边坡稳定性状况,探讨了坡体损伤裂化规律及形变机理。基于此,利用粒子群算法(PSO)优化长短期时间记忆(LSTM)网络,搭建了形变时序预测最优模型,开展典型沉降区的形变时序预测,并引入平均绝对误差和均方根误差作为预测精度评价指标。结果表明:矿区西部沉降相对严重,年均沉降速率高达47.8 mm/a,形变速率与区域降雨量存在显著相关性。相较于传统形变预测模型,PSO-LSTM模型的2种误差至少降低了14%和36%,且能够有效反映采区地表形变波动趋势,为滑坡灾前预警提供了新思路。
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关键词
露天矿边坡
稳定性分析
SBAS-InSAR
沉降预测
PSO-LSTM
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职称材料
InSAR与数值模拟协同的排土场边坡稳定性分析及形变预测研究
2
作者
李如仁
李梦晨
葛
永
权
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2024年第6期217-227,共11页
为探明历史滑坡治理后排土场边坡的形变规律,以大孤山露天矿排土场为例,首先利用短基线子集干涉(SBAS-InSAR)技术进行地表沉降时序监测,分析排土场边坡的主要沉降区域及稳定性影响因素;然后采用COMSOL软件建立典型沉降区域内部位移、安...
为探明历史滑坡治理后排土场边坡的形变规律,以大孤山露天矿排土场为例,首先利用短基线子集干涉(SBAS-InSAR)技术进行地表沉降时序监测,分析排土场边坡的主要沉降区域及稳定性影响因素;然后采用COMSOL软件建立典型沉降区域内部位移、安全系数对降雨的响应关系,对研究区的时空变形特征进行协同分析;最后通过搭建集成多类别损失函数的粒子群(PSO)优化长短期记忆网络(LSTM)预测模型,开展区域沉降时序预测。结果表明,中北部地区存在3处典型沉降区域,最大累积沉降量达295.8 mm,年平均沉降速率最高约为134.2mm/a;有效降雨量是边坡形变的主要影响因素,且随着前期降雨过程的持续,边坡稳定系数的下降速率最高约为0.025%。多类别损失函数集成的PSO-LSTM模型能反映排土场沉降波动趋势,且其预测精度综合评价指标(L_(total))为2.48 mm。研究成果可为后续排土场滑坡灾害防治提供理论依据。
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关键词
排土场滑坡
SBAS-InSAR
边坡稳定性
沉降预测
PSO-LSTM
原文传递
CO_2激光包皮套环切除术治疗经验
3
作者
葛
永
权
王仲明
《中国性科学》
2006年第3期11-11,16,共2页
关键词
包皮过长
治疗经验
切除术
C02激光
套环
CO2激光
包茎
下载PDF
职称材料
题名
基于InSAR-COMSOL的露天矿边坡稳定性分析及形变预测
被引量:
5
1
作者
李如仁
葛
永
权
李梦晨
孙加瑶
王彦平
刘明霞
机构
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
沈阳建筑大学土木工程学院
北方工业大学信息学院
沈阳市城乡建设事务服务中心轨道交通事务部
出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第3期172-182,共11页
基金
国家自然科学基金项目(编号:5177040477)。
文摘
露天矿地表形变特征的快速、准确分析及形变趋势精准预测是推进矿山绿色安全生产的重要保障。针对当前形变监测技术存在的时空采样率低、成本高,预测模型参数难确定等问题,以东鞍山露天铁矿为工程背景,提出了一种融合短基线子集干涉测量(SBAS-InSAR)技术和COMSOL有限元模拟的边坡稳定性分析和形变预测一体化方法。首先,利用SBAS-InSAR技术处理2018年5月—2020年6月获取的62景Sentinel-1A升轨SAR数据,获取了该区域2 a内地表形变时间序列,分析了其形变时空演化特征。然后,采用COMSOL Multiphysics软件模拟外界强降雨影响下的典型沉降区域边坡稳定性状况,探讨了坡体损伤裂化规律及形变机理。基于此,利用粒子群算法(PSO)优化长短期时间记忆(LSTM)网络,搭建了形变时序预测最优模型,开展典型沉降区的形变时序预测,并引入平均绝对误差和均方根误差作为预测精度评价指标。结果表明:矿区西部沉降相对严重,年均沉降速率高达47.8 mm/a,形变速率与区域降雨量存在显著相关性。相较于传统形变预测模型,PSO-LSTM模型的2种误差至少降低了14%和36%,且能够有效反映采区地表形变波动趋势,为滑坡灾前预警提供了新思路。
关键词
露天矿边坡
稳定性分析
SBAS-InSAR
沉降预测
PSO-LSTM
Keywords
open-pit slope
stability analysis
SBAS-InSAR
settlement prediction
PSO-LSTM
分类号
TD325 [矿业工程—矿井建设]
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
InSAR与数值模拟协同的排土场边坡稳定性分析及形变预测研究
2
作者
李如仁
李梦晨
葛
永
权
机构
沈阳建筑大学交通与测绘工程学院
沈阳建筑大学土木工程学院
出处
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2024年第6期217-227,共11页
基金
国家自然科学基金项目(51774204)。
文摘
为探明历史滑坡治理后排土场边坡的形变规律,以大孤山露天矿排土场为例,首先利用短基线子集干涉(SBAS-InSAR)技术进行地表沉降时序监测,分析排土场边坡的主要沉降区域及稳定性影响因素;然后采用COMSOL软件建立典型沉降区域内部位移、安全系数对降雨的响应关系,对研究区的时空变形特征进行协同分析;最后通过搭建集成多类别损失函数的粒子群(PSO)优化长短期记忆网络(LSTM)预测模型,开展区域沉降时序预测。结果表明,中北部地区存在3处典型沉降区域,最大累积沉降量达295.8 mm,年平均沉降速率最高约为134.2mm/a;有效降雨量是边坡形变的主要影响因素,且随着前期降雨过程的持续,边坡稳定系数的下降速率最高约为0.025%。多类别损失函数集成的PSO-LSTM模型能反映排土场沉降波动趋势,且其预测精度综合评价指标(L_(total))为2.48 mm。研究成果可为后续排土场滑坡灾害防治提供理论依据。
关键词
排土场滑坡
SBAS-InSAR
边坡稳定性
沉降预测
PSO-LSTM
Keywords
Landslide of dump site
SBAS-InSAR
Slope stability
Deformation prediction
PSO-LSTM
分类号
TD854.6 [矿业工程—金属矿开采]
原文传递
题名
CO_2激光包皮套环切除术治疗经验
3
作者
葛
永
权
王仲明
机构
南昌大学第四附属医院生殖感染科
南昌大学第四附属医院皮肤病科
出处
《中国性科学》
2006年第3期11-11,16,共2页
关键词
包皮过长
治疗经验
切除术
C02激光
套环
CO2激光
包茎
分类号
R697.12 [医药卫生—泌尿科学]
R249.7 [医药卫生—外科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于InSAR-COMSOL的露天矿边坡稳定性分析及形变预测
李如仁
葛
永
权
李梦晨
孙加瑶
王彦平
刘明霞
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024
5
下载PDF
职称材料
2
InSAR与数值模拟协同的排土场边坡稳定性分析及形变预测研究
李如仁
李梦晨
葛
永
权
《矿业研究与开发》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
3
CO_2激光包皮套环切除术治疗经验
葛
永
权
王仲明
《中国性科学》
2006
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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