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题名基于GBDT的列车晚点时长预测模型研究
被引量：9
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作者
廖璐
张亚东
葛晓程
郭进
禹倩
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机构
西南交通大学信息科学与技术学院
哈德斯菲尔德大学铁路研究所
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出处
《铁道标准设计》
北大核心
2021年第8期149-154,176,共7页
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基金
国家自然科学基金青年基金项目(61703349)
中国铁路总公司科技研究开发计划课题(N2018G062,K2018G011)。
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文摘
准点率是衡量英国铁路服务质量的关键指标之一。列车晚点时长的准确预测,尤其是旅客列车,对调度指挥工作具有重要意义。基于对英国WCML列车实际运行数据分析,提出一种列车晚点时长预测方法:通过时间事件图分析影响晚点的因素,交叉验证法确定模型重要参数,以列车的车站晚点偏差值为自变量建立晚点时长预测的GBDT模型。对测试数据集的预测结果表明,允许误差3min以内,模型预测精度达到99.76%。决策树模型、随机森林模型、基于默认参数的GBDT模型预测结果对比表明,调整参数后的GBDT模型预测精度更高,性能更优。同时基于预测模型的重要度排序,得到影响列车晚点的关键因素为列车前一站的晚点偏差值。
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关键词
铁路运输
晚点时长预测
GBDT
时间事件图
列车运行实绩
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Keywords
rail transportation
delay time prediction
GBDT
Timed-event Graphs
train operation data
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分类号
U292.4
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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