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Attention U-Net在雷达信号图像化分选中的应用研究
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作者 郭立民 张鹤韬 +2 位作者 于飒宁 胡懿真 《舰船电子对抗》 2024年第3期78-83,95,共7页
针对海战场复杂电磁环境对雷达信号分选的挑战,采用改进的U-Net网络结合注意力机制提出新的分选方法。首先,将脉冲描述字转化为图像序列以适应深度学习处理。通过优化U-Net架构,融入注意力机制,有效提升模型对关键脉冲特征的识别与提取... 针对海战场复杂电磁环境对雷达信号分选的挑战,采用改进的U-Net网络结合注意力机制提出新的分选方法。首先,将脉冲描述字转化为图像序列以适应深度学习处理。通过优化U-Net架构,融入注意力机制,有效提升模型对关键脉冲特征的识别与提取能力,实现像素级分类。通过此方法,系统能够精准搜索并归类所有雷达脉冲。实验证明,在海战场复杂电磁环境中,该方法显著提升了雷达信号分选准确率,提供了一种应对强干扰环境下的高效解决方案。这一研究成果证实了Attention U-Net在雷达信号智能分选中的优越性和实用性。 展开更多
关键词 雷达信号分选 U-Net网络 注意力机制 脉冲描述字
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线性调频连续波雷达低空小目标长时间相参积累方法 被引量:2
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作者 郭立民 +1 位作者 刘鲁涛 郭晓冉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期190-197,共8页
针对小型无人机目标雷达回波弱、目标检测难的问题,研究了在线性调频连续波(linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)体制雷达下的长时间相参积累方法。通过推导LFMCW雷达回波表达式,提出了基于时域差频信号线性调频-Z变换... 针对小型无人机目标雷达回波弱、目标检测难的问题,研究了在线性调频连续波(linear frequency modulation continuous wave,LFMCW)体制雷达下的长时间相参积累方法。通过推导LFMCW雷达回波表达式,提出了基于时域差频信号线性调频-Z变换的拉东-傅里叶变换实现方法。评估了该方法的运算量,并与频域实现的方法进行对比。经过仿真和实测数据验证了本文算法对LFMCW雷达下的弱目标相参积累的有效性。 展开更多
关键词 弱目标检测 线性调频连续波雷达 长时间积累 拉东-傅里叶变换 线性调频-Z变换
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无人机微多普勒特征实时提取的FPGA实现
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作者 郭立民 《应用科技》 CAS 2021年第2期33-41,共9页
小型无人机具有高度低、速度慢、机动性强和可悬停等特点,给雷达探测无人机目标带来了很大的困难。为解决此问题,本文立足于实际的线性调频连续波(LFMCW)雷达系统,利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的并行处理能力,通过对数据进行流水线... 小型无人机具有高度低、速度慢、机动性强和可悬停等特点,给雷达探测无人机目标带来了很大的困难。为解决此问题,本文立足于实际的线性调频连续波(LFMCW)雷达系统,利用现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的并行处理能力,通过对数据进行流水线处理和乒乓操作来替代传统的串行处理器实现动目标指示(MTI)和动目标检测(MTD)算法,实现了高速实时的无人机微多普勒信息提取。并通过对实测的FPGA处理结果进行分析,进而验证其正确性,为雷达系统全天候、自动化地监测低空非合作无人机提供了解决思路。 展开更多
关键词 现场可编程逻辑门阵列 线性调频连续波雷达 微多普勒 无人机 流水线处理 乒乓操作 动目标指示 动目标检测
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