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邮件文本中手写体数字序列的自动提取
1
作者 G. Koch +4 位作者 L. Heutte T. Paquet 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2005年第2期31-38,共8页
本文提出了在手写体文本的数字区域内自动提取的方法，该方法应用于已知数字区域组合结构的提取，组成上下文关联的特征，对每个连接部件寻找最佳的标识。基于所有文本的句法分析，应用Markov模型来确影提取感兴趣的区域。从邮件文本的... 本文提出了在手写体文本的数字区域内自动提取的方法，该方法应用于已知数字区域组合结构的提取，组成上下文关联的特征，对每个连接部件寻找最佳的标识。基于所有文本的句法分析，应用Markov模型来确影提取感兴趣的区域。从邮件文本的手写体字符中，论证了本方法对zip码、电话号码以及用户码的影响。 展开更多
关键词 文本分析 图像处理 手写体文本 知识提取 数字序列
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基于矩阵模型的中文书写文本图表的提取和分割
2
作者 Xi-wen Zhang +4 位作者 Michael R．Lyu Guo-zhong Dai 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2007年第2期11-23,共13页
本文论述了基于矩阵模型的中文书写文本图表的提取和分割方法。书写文本为行式书写的字符，其中包括手写体字符和图表。每行由在同一线段上的字符组成。支本与图表的行、相邻的字符有关。如果可以从图表中提取，就可识别这些字符线段以... 本文论述了基于矩阵模型的中文书写文本图表的提取和分割方法。书写文本为行式书写的字符，其中包括手写体字符和图表。每行由在同一线段上的字符组成。支本与图表的行、相邻的字符有关。如果可以从图表中提取，就可识别这些字符线段以及相关的图表，也可识别行、列排序的标题、子标题和字符部件。实验显示，本文的方法具有较高的效率。 展开更多
关键词 中文书写的文本 数字的书写 手写体 图表的提取 图表的分割
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特殊类别特征的多项式分类器在模式分类及其手写体数字识别中的应用
3
作者 Cheng-Lin Liu +2 位作者 Hiroshi Sako 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2006年第2期16-29,共14页
在模式分类中，多项式分类器（PC）是一个具有简化子空间特征的二项式多层神经网络，在输入中显示出超强的特性。本文提出了从特殊类别子空间提取特殊类别特征的多项式分类器（CFPC）。与其它普通的PC不一样，多项式分类器采用了单独的... 在模式分类中，多项式分类器（PC）是一个具有简化子空间特征的二项式多层神经网络，在输入中显示出超强的特性。本文提出了从特殊类别子空间提取特殊类别特征的多项式分类器（CFPC）。与其它普通的PC不一样，多项式分类器采用了单独的类别子空间。CFPC可以通过普通PC的组合以及投影距离的方式来检测。特殊类别特征对类别有较好的分割，特殊类别的合并和投影距离可进一步改善分离性。CFPC的连接权重是有效的，学习的分级意味着对训练样本正交误差的最小化。对于CFPC，我们通过手写体数字识别和NIST特殊数据库中的数字串识别实验来验证。数字识别也可在USPS和MNIST数据库中进行，其结果显示，CFPC的特性优于普通PC，它是一种与支持向量分类器不相上下的分类器。 展开更多
关键词 模式分类 神经分类器 特殊类别特征的多项式分类器 手写体数字识别 数字串识别
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联机手写体识别中的方向性特征
4
作者 Claus Bahlmann 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2007年第1期23-34,共12页
在模式识别中，重要特征的选择是关键。本文针对统计模型的方向性和线性数据的理论，提出了以方向性特征代替一般的线性特征的方法。然而，单一的线性和方向性数据的组合、多变量概率密度函数等理论得出的结果都不能解决问题。我们用一... 在模式识别中，重要特征的选择是关键。本文针对统计模型的方向性和线性数据的理论，提出了以方向性特征代替一般的线性特征的方法。然而，单一的线性和方向性数据的组合、多变量概率密度函数等理论得出的结果都不能解决问题。我们用一种通用的方法来描述统一的统计模型，确定制约圆周的可变量是很小的。本文提出的联机手写体识别系统采用实际的评估方法，即互换方法，也称为切向倾斜角特征。我们还比较了两种交替模式方法的识别结果，这些结果使识别正确率、计算速度和存贮要求得到了改善。 展开更多
关键词 特征选择 方向性数据 圆周分布 多变量半覆盖高斯分布 联机手写体识别 UNIPEN联机手写体数据库
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保持英语手写体字符风格的综合处理方法
5
作者 Zhouchen Lin +2 位作者 Liang Wan 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2008年第1期1-14,共14页
本文提出了一种新颖、有效的依据书写者书写风格的英语字符综合处理方法。该方法选择对手写体风格的描述，包括字符形状、大小、倾斜和压力，特殊的连接、字符的间隔和草写体字符等，其特征可根据特殊设计的样本进行有效的计算。给出的... 本文提出了一种新颖、有效的依据书写者书写风格的英语字符综合处理方法。该方法选择对手写体风格的描述，包括字符形状、大小、倾斜和压力，特殊的连接、字符的间隔和草写体字符等，其特征可根据特殊设计的样本进行有效的计算。给出的ASCⅡ文本为手写体字符，且经过综合处理。首先，提取字符的形状类别，其次，单词依据基线上的字符形状和字符间的水平间隔以及垂直位移进行排列。字母的连接可作调整，以避免重叠并减少相邻字符的连接。相邻字母可以通过多项式插入连接。最后，压缩排序过程，形成逐字逐行的手写体字符。实验结果表明，我们的系统可适应多种书写者的书写风格。 展开更多
关键词 手写体 手写体综合处理 书写风格 草写体 连接
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一种新颖的模糊字符图像分割自适应形态学方法
6
作者 Shigueo Nomura Keiji Yamanaka 0Samu Katai Hiroshi Kawakami Takayuki Shiose 莫知（译） 《图象识别与自动化》 2006年第1期12-25,共14页
本文提出了一种新颖的字符分割以及从主要的模糊图像中提取特征矢量的自适应方法。算法基于分割分段字符之前自动检测的碎片和合并这些碎片的直方图描述。对于重叠字符的分割，形态学分级算法自动确定参考线；对于连接字符的分割，形态... 本文提出了一种新颖的字符分割以及从主要的模糊图像中提取特征矢量的自适应方法。算法基于分割分段字符之前自动检测的碎片和合并这些碎片的直方图描述。对于重叠字符的分割，形态学分级算法自动确定参考线；对于连接字符的分割，形态学细化算法和分割费用计算自动检测基准线。我们的方法可以检测碎片、重叠或连接的字符及其自适应应用。更为重要的是，在实验中，模糊图像作为容许标识的图像，以减少有效区域的使用来评估其坚固性、柔韧性以及方法的有效性。系统方式的数据输出．如特征矢量保留了较多正确的有用信息，在自动图像识别系统中作为输入数据。 展开更多
关键词 数学形态学 自适应分割 特征提取 碎片字符 重叠字符 连接字符 模糊图像 模式识别
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